食品微生物檢測統計學

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出版信息

食品微生物檢測統計學
作者:(英)B.賈維斯(Basil Jarvis) 編
叢書名:
出版日期:2019年7月
書號:978-7-122-34466-3
開本:16K 787×1092 1/16
裝幀:精
版次:1版1次
頁數:253頁

內容簡介

《食品微生物檢測統計學》(原著第三版)從基本統計學概念入手,再循序漸進至食品微生物檢驗抽樣、樣品製備、計數、方法學、測量不確定度、風險評估等方方面面的統計學原理及其實際套用。該書並非純粹的理論書籍,反映了工業微生物學的進展,更多的是結合實際套用情況舉例加以深入淺出的闡述,便於讀者理解和運用。該書行文嚴謹流暢,結構緊湊,學術思想鮮明,值得廣大從業同行借鑑參考。
本書可供海關出入境檢驗檢疫系統、衛計委、農業部、食藥系統、高等院校、食品生產企業等部門從事食品、食品添加劑、飲品、動物飼料、食品加工機械、食品包裝以及食品加工環境樣品等微生物檢驗和管理人員閱讀參考。

目錄

1 引言 / 1
2 統計學概念 / 2
2.1 總體 /2
2.2 批次和樣本 /2
2.3 平均樣本總體 /3
2.4 統計量和參數 /7
2.4.1 方差和誤差 /7
2.5 中心極限定理 /8
參考文獻 /9
推薦閱讀 /9
3 頻率分布 / 10
3.1 頻率分布的類型 /12
3.2 統計機率 /14
3.3 二項分布(σ2<μ) /17
3.3.1 多項式分布 /19
3.4 常態分配 /20
3.5 泊松分布(σ2=μ) /21
3.6 負二項分布(σ2>μ) /24
3.7 頻率分布的關係 /29
3.8 轉換 /32
參考文獻 /35
4 食品中微生物分布與抽樣的關係 / 36
4.1 隨機分布 /37
4.1.1 泊松分布的一致性檢驗 /38
4.2 規則分布 /44
4.2.1 二項分布(規則分布模型) /44
4.3 集群分布 /45
4.3.1 負二項分布(集群分布模型) /45
4.3.2 對數常態分配和其他集群分布模型 /49
4.4 樣本量的影響 /49
參考文獻 /54
5 微生物抽樣的統計學原理 / 56
5.1 計數抽樣和計量抽樣 /56
5.2 二項分布和三項分布 /57
5.2.1 二項分布(二級採樣方案) /57
5.2.2 三項分布(三級採樣方案) /59
5.3 樣本估計的精確度 /60
5.3.1 樣本量的變化 /61
5.4 基於計數的可接受抽樣 /61
5.4.1 二級採樣方案 /62
5.4.2 三級採樣方案 /66
5.4.3 操作特性曲線 /71
5.5 基於計量的可接受抽樣 /72
5.6 關於抽取代表性樣本的統計學考量 /75
5.6.1 分層抽樣 /77
5.6.2 抽樣框架 /78
5.6.3 單一或多重抽樣方案 /78
5.7 附錄 /78
參考文獻 /78
6 分析樣品製備產生的誤差 / 80
6.1 實驗室抽樣誤差 /80
6.1.1 稀釋液體積誤差 /80
6.1.2 移液管容量誤差 /81
6.1.3 其他誤差來源 /84
6.2 相對稀釋誤差的計算 /85
6.3 系列稀釋操作粗大誤差對菌落計數結果計算值的影響 /92
參考文獻 /92
7 與菌落計數方法相關的誤差 / 94
7.1 特定技術誤差 /94
7.1.1 平板傾注及相似方法 /94
7.1.2 表面塗布法 /95
7.2 移液和分布誤差 /96
7.2.1 移液管誤差 /96
7.2.2 分布誤差 /96
7.3 菌落計數的極限精密度和置信限 /99
7.4 常見技術誤差 /105
7.4.1 培養誤差 /105
7.4.2 計數誤差 /105
7.4.3 人員誤差 /106
7.5 菌落計數方法的可比性 /106
7.6 菌落計數方法的總體誤差 /107
參考文獻 /109
8 與質反應方法相關的誤差 / 112
8.1 稀釋系列和MPN 計數 /112
8.1.1 單管稀釋檢驗 /113
8.1.2 單一稀釋水平的多重檢驗 /115
8.2 系列稀釋的多重檢驗 /116
8.2.1 多個稀釋水平的多重檢驗 /116
8.2.2 Stevens 多稀釋度方法 /117
8.2.3 多重稀釋水平的MPN 法 /118
8.2.4 MPN 數值差異 /125
8.3 多管稀釋檢驗的特殊套用 /126
8.3.1 基於相對不良率的定量分析 /127
8.4 多階段檢驗的其他統計因素 /128
8.4.1 檢驗程式 /128
8.4.2 合併樣品 /131
8.4.3 鑑定菌落的選擇 /133
參考文獻 /134
9 定量微生物學中的其他統計方法 / 136
9.1 直接鏡檢法 /136
9.1.1 Howard 黴菌計數 /138
9.1.2 細胞電子計數(流式細胞術) /138
9.2 間接方法 /139
9.2.1 阻抗法 /139
9.2.2 實時聚合酶鏈式反應 /141
9.2.3 RT-qPCR /144
參考文獻 /144
10 微生物檢測的測量不確定度 / 146
10.1 準確度、正確度、精密度 /146
10.2 測量不確定度 /147
10.2.1 評估不確定度 /148
10.2.2 不確定度報告 /150
10.3 抽樣不確定度 /150
參考文獻 /151
11 測量不確定度的評估 / 153
11.1 通用性不確定度評估方法(“自下而上”法) /153
11.1.1 與樣品基質中微生物分布相關的誤差 /153
11.1.2 與採樣過程相關的誤差 /153
11.1.3 與微生物分析方法使用有關的誤差 /153
11.2 “自上而下” 法評估不確定度 /155
11.3 方差分析 /155
11.3.1 “正態性” 檢驗 /155
11.3.2 離群值檢驗 /157
11.3.3 標準方差分析過程 /159
11.3.4 穩健方差分析方法 /162
11.4 實驗室內期間再現性的測量 /168
11.4.1 基質及其他影響因素 /168
11.5 與QUANTAL 方法相關的不確定度評估 /170
11.5.1 基於二項分布的方差估計 /170
11.5.2 MPN 估計值 /174
11.5.3 檢測水平的估計值 /175
11.6 定性測試中標準物質的使用 /177
參考文獻 /177
12 使用微生物學數據進行統計過程控制 / 180
12.1 什麼是統計過程控制? /180
12.1.1 趨勢分析 /181
12.2 統計過程控制的工具 /181
12.2.1 統計過程控制的性能標準 /182
12.2.2 設定控制限 /183
12.3 數據變異的SHEWHART 控制圖 /184
12.3.1 x 和R 控制圖 /184
12.3.2 x 和s 控制圖 /185
12.3.3 x 、s 和R 控制圖的解釋 /185
12.4 累積和控制圖 /194
12.4.1 累積和信號圖 /194
12.5 移動窗均值 /202
12.6 屬性數據的控制圖 /204
12.7 統計過程分析近期的發展 /211
參考文獻 /211
13 食品微生物方法確認 / 213
13.1 方法開發階段 /214
13.2 什麼是確認? /214
13.2.1 協調統一 /215
13.3 定性方法確認 /215
13.3.1 選擇性測試 /215
13.3.2 方法比較 /216
13.4 定量方法確認 /223
13.4.1 檢查數據離群值 /223
13.4.2 數據圖表 /223
13.4.3 性能參數 /224
13.5 展望 /231
參考文獻 /232
14 食品風險評估與微生物準則 / 234
14.1 風險評估和食品安全目標 /234
14.2 微生物準則 /239
14.2.1 如何設定微生物準則?  /240
14.3 測量不確定度與微生物準則的相關性 /244
14.4 總結 /248
參考文獻 /249
索引 / 253

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