頻數分布直方圖

頻數分布直方圖

通過長方形的高代表對應組的頻數與組距的比(因為組距是一個常數,為了畫圖和看圖方便,通常直接用高表示頻數),這樣的統計圖稱為頻數分布直方圖.它能:①清楚顯示各組頻數分布情況;②易於顯示各組之間頻數的差別.

基本介紹

  • 中文名:頻數分布直方圖
  • 概述:對應組的頻數與組距的比
  • 簡介:解讀《頻數分布表與頻數分布圖》
  • 注意事項:運用頻數分布直方圖進行數據分析
  • 製作步驟:決定組距和組數
  • 思想方法:數形結合
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基本概念

1.頻數:數字出現的次數有的多有的少,或者說它們出現的頻繁程度不同,我們稱每個對象出現的次數為頻數。
頻數分布直方圖
註:在統計頻數多少的時候,我們一般通過數“正”字的方法累計.也可使用其他方法.
2.頻率:每個對象出現次數與總次數的比值為頻率。
3.組數:把全體樣本分成的組的個數稱為組數.
4.組距:把所有數據分成若干個組,每個小組的兩個端點的距離。
5.極差:是指一組數據中最大數據與最小數據的差。組距=[極差除以組數]+1([ ]表示取整)
6、頻數直方圖:有若干個寬等於組距、面積表示每一組頻數的長方形組成的統計圖

思想方法

1.數形結合:從統計圖中,能看出各組數據的特點,可進一步套用這些數據特點解決實際問題.通過整理數據,根據要求繪製統計圖,可進一步分析數據、做出決策.
2.類比:繪製頻數分布直方圖和繪製條形圖類似,如果長方形的寬一樣,那么長方形的高度之比就是各組內數據個數之比.

製作步驟

1.找出所有數據中的最大值最小值,並算出它們的差.
2.決定組距和組數.
3.確定分點
4.列出頻數分布表.
5.畫頻數分布直方圖.

頻數畫法

①集中和記錄數據,求出其最大值和最小值。數據的數量應在100個以上,在數量不多的情況下,至少也應在50個以上。 ②將數據分成若干組,並做好記號。分組的數量在5-12之間較為適宜。 ③計算組距的寬度。用組數去除最大值和最小值之差,求出組距的寬度。 ④計算各組的界限位。各組的界限位可以從第一組開始依次計算,第一組的下界為組中值減去組距的一半,第一組的上界為其下界值加上組距。第二組的下界限位為第一組的上界限值,第二組的下界限值加上組距,就是第二組的上界限位,依此類推。 ⑤統計各組數據出現頻數,作頻數分布表。 ⑥作直方圖。以組距為底長,以頻數為高,作各組的矩形圖。 根據最大數據與最小數據的差值,決定組距的大小,組距和組數的確定沒有固定的標準,一般數據越多,分成的組數就越多,當數據不超過50個,可以分5~7組;當數據在50~100之間時,一般分5~17組。

畫圖

我們可以在直方圖的基礎上來畫,先取直方圖各矩形上邊的中點,然後在橫軸上取兩個頻數為0的點,這兩點分別與直方圖左右兩端的兩個長方形的組中值(矩形寬的中點)相距一個組距,將這些點用線段依次聯結起來,就得到了頻數分布折線圖.

區別

1.條形圖是用條形的高度表示頻數的大小,而直方圖實際上是用長方形的面積表示頻數,當長方形的寬相等的時候,把組距看成“1”,用矩形的的高表示頻數;
2.條形圖中,橫軸上的數據是孤立的,是一個具體的數據,而直方圖中,橫軸上的數據是連續的,是一個範圍;
3.條形圖中,各長方形之間有空隙,而直方圖中,各長方形是靠在一起的,中間無空隙。

注意事項

運用頻數分布直方圖進行數據分析的時候,一般先列出它的分布表,其中有幾個常用的公式:各組頻數之和等於抽樣數據總數;各組頻率之和等於1;數據總數×各組的頻率=相應組的頻數。
畫頻數分布直方圖的目的,是為了將頻數分布表中的結果直觀、形象地表示出來,其中組距、組數起關鍵作用,分組過少,數據就非常集中;分組過多,數據就非常分散,這就掩蓋了分布的特徵,當數據在100以內時,一般分5~12組。

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