條形圖（bar chart）是用寬度相同的條形的高度或長短來表示數據多少的圖形。條形圖可以橫置或縱置，縱置時也稱為柱形圖（column chart）。此外，條形圖有簡單條形圖、複式條形 圖等形式。
基本介紹
簡介,描繪條形圖的要素,特點,條形圖實例——Bar charts,圖例,複合條形圖,區別,
簡介
排列在工作表的列或行中的數據可以繪製到條形圖中。條形圖顯示各個項目之間的比較情況。
使用條形圖的情況：
FineReport條形圖
FineReport條形圖·軸標籤過長。
·顯示的數值是持續型的。
條形圖具有下列圖表子類型：
簇狀條形圖和三維簇狀條形圖：簇狀條形圖比較各個類別的值。在簇狀條形圖中，通常沿垂直軸組織類別，而沿水平軸組織數值。三維簇狀條形圖以三維格式顯示水平矩形，而不以三維格式顯示數據。
堆積條形圖和三維堆積條形圖：堆積條形圖顯示單個項目與整體之間的關係。三維堆積條形圖以三維格式顯示水平矩形，而不以三維格式顯示數據。
百分比堆積條形圖和三維百分比堆積條形圖：此類型的圖表比較各個類別的每一數值所占總數值的百分比大小。三維百分比堆積條形圖表以三維格式顯示水平矩形，而不以三維格式顯示數據。
水平圓柱圖、圓錐圖和稜錐圖 水平圓柱圖、圓錐圖和稜錐圖可以使用為矩形條形圖提供的簇狀圖、堆積圖和百分比堆積圖，並且它們以完全相同的方式顯示和比較數據。唯一的區別是這些圖表類型顯示圓柱、圓錐和稜錐形狀而不是水平矩形。
描繪條形圖的要素
1.組數
把數據分成幾組，指導性的經驗是將數據分成5~10組
2.組寬度
通常來說，每組的寬度是一致的。組數和組寬度的選擇就不是獨立決定的，一個經驗標準是：
近似組寬度=（最大值-最小值）/組數
然後根據四捨五入確定初步的近似組寬度，之後根據數據的狀況進行調整。
3.組限
分為組下限（進入該組的最小可能數據）和組上限（進入該組的最大可能數據），並且一個數據只能在一個組限內。
繪畫條形圖時，不同組之間是有空隙的；而繪畫直方圖時，不同組之間是沒有空隙的。
特點
條形圖是統計圖資料分析中最常用的圖形。主要特點有：
1、能夠使人們一眼看出各個數據的大小。
2、易於比較數據之間的差別。
條形圖實例——Bar charts
根據如右數據，哪個學生從期中考到期末考的分數進步最大？每個學生的數據以條形圖的方式給出。
期中考試與期末考試分數條形統計圖
期中考試與期末考試分數條形統計圖題設：藍色條表示期中考試，紅色條表示期末考試
這是一個雙豎條條形圖，每個學生對應兩個豎條，兩個豎條分別表示期中考試和期末考試。
問題：
期中考試到期末考試，哪個學生分數進步最大？
先看條形圖中最左邊的Jasmine，她從期中到期末顯然進步了，她的期中分數是…我們需要根據刻度估計一下，大概是72或73分的樣子，數字不是很準確；再看一下期末，大概是77或78的樣子，他她稍微有些進步，期中到期末大概進步了5分。
題設提供的信息並沒有準確的數字，畢竟問題沒有要求準確的數字答案，看到這些人的分數後，我們會逐漸習慣。
再看條形圖中Jeff，Jeff期末比期中考得要糟糕，期中他的分數超過85分，結果到期末，退步到85分或84分，他退步了，這不是真的Jeff,顯然沒考好（^_^），沒進步反而退步了。
下面再看看條形圖中Nevin，其兩次考試都高過Jasmine,但進步的分數大概是相同的，看起來大概是從83分進步到88分，這只是粗略估計，根據左側的坐標軸估計。
再看看條形圖中Alejandra，Alejandra進步顯然飛快，她期中到期末進步神速，她的期中分數大概是81或82，期中她可能是82分，結果期末大概得了95分，她的進步很神速。現在Alejandra是進步的領跑者了。
最後是條形圖中Marta，她的成績下滑了期中是95分左右，期末只剩下90分過一點，她顯然不是進步最快的，因此勝者是Alejandra。
根據條形圖分析，Alejandra是期中到期末進步最快的。
注意：條形圖的適用對象是分類變數，而連續變數適用對象是直方圖。條形圖的不連續正是分類變數離散特性的反映。再者，條形圖和直方圖非常像，但是，它們有著本質的不同。
圖例
垂直條形圖
水平條形圖
複合條形圖
複合條形圖通常以兩種或兩種以上的顏色的長方形來進行多個對象的統計，一般分為兩種類型，左右關聯型複合圖和上下累加型複合圖，常可用於整數，也可分別比較。
區別
條形圖與直方圖的區別是:
1、條形圖是用條形的高度表示頻數的大小，而直方圖實際上是用長方形的面積表示頻數,當長方形的寬相等的時候可以用矩形的的高表示頻數;
2、條形圖中,橫軸上的數據是孤立的,是一個具體的數據，而直方圖中，橫軸上的數據是連續的，是一個範圍；
3、條形圖中，各長方形之間有空隙，而直方圖中，各長方形是靠在一起的；
