面板數據計量經濟學(2019年清華大學出版社出版的圖書)

內容簡介

本書對面板數據計量經濟分析方法進行較為全面的論述，涵蓋了當今面板數據計量分析技術，特別是在似無關回歸模型、動態面板模型、空間面板模型、聯立方程組模型、限制因變數模型、非線性回歸模型、面板向量自回歸模型、非平穩面板分析、因果效應分析等領域，突出了理論性、實用性和前沿性等特色。為了能使讀者更深刻地套用面板數據計量分析方法，書中提供了估計和檢驗方法的套用實例，列示了所有實例的Stata、EViews或R軟體的處理命令和程式，數據可免費下載。本書可作為高等院校相關專業課程的教材，也可作為科研參考用書。

圖書目錄

第1章面板數據

1.1面板數據及其分類

1.2面板數據的優勢與局限

1.3擴展的面板數據

第2章面板數據線性回歸模型

2.1面板數據線性回歸模型

2.2單因素效應回歸模型的估計

2.3雙因素效應回歸模型的估計

第3章面板數據變係數線性回歸模型

3．1似不相關回歸模型

3．2隨機係數回歸模型

3.3面板數據隨機係數模型

3.4個體時間隨機係數模型

第4章動態面板數據線性回歸模型

4．1Nickell偏差

4．2動態面板數據回歸模型的估計

4．3存在外生變數的動態面板數據模型

4．4動態面板數據回歸模型套用

4．5中國經濟成長收斂性檢驗

第5章空間面板數據線性回歸模型

5．1空間相關性檢驗

5．2幾種常用的空間權重矩陣

5．3空間面板數據線性回歸模型

5．4空間面板數據線性回歸模型的估計

5．5空間面板數據回歸模型的設定檢驗

5．6空間面板數據回歸模型套用

第6章單因素效應面板數據聯立方程組模型

6．1內生單方程回歸模型

6．2單因素效應面板數據單方程模型

6．3單因素效應面板數據聯立方程組模型

6．4單因素效應面板數據聯立方程組模型套用

第7章面板數據離散選擇模型

7．1面板數據二元選擇模型

7．2面板數據有序選擇模型

7．3面板數據離散選擇模型套用

第8章面板數據受限因變數模型

8．1面板數據受限因變數回歸模型

8．2面板數據Heckman回歸模型

8．3面板數據樣本選擇模型套用

第9章面板數據非線性回歸模型

9．1面板數據門限回歸模型

9．2面板數據平滑轉移回歸模型

9．3面板數據馬爾可夫區制轉換回歸模型

第10章非平穩面板數據分析

10．1面板數據單位根檢驗

10．2同質面板數據的LLC單位根檢驗

10．3異質面板數據的IPS單位根檢驗

10．4異質面板數據的組合p值單位根檢驗

面板數據計量經濟學(2019年清華大學出版社出版的圖書)

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