面向複雜系統的多學科協同最佳化方法研究

內容簡介

《面向複雜系統的多學科協同最佳化方法研究》首先針對協同最佳化系統級一致性等式約束所造成的計算困難和最佳化結果對初始點選取敏感兩方面問題，對協同最佳化框架進一步進行完善。然後重點研究多學科協同最佳化框架下的不確定性和多目標性問題，全書共分6章：第1章綜述面向複雜系統的MDO技術研究現狀；第2章研究多學科協同最佳化的進一步完善問題；第3，4章研究基於協同最佳化框架的不確定性建模及魯棒協同最佳化求解問題；第5，6章基於線性物理規劃和多目標進化算法，對多目標協同最佳化的求解方法進行研究。雖然作者盡了最大的努力，但限於作者的能力和的計算手段，所得出的結論還無法做到完美，在此作者表示歉意，同時這也是作者未來進一步努力的方向。

圖書目錄

第1章緒論

1.1複雜系統與複雜性科學

1.2多學科最佳化的主要研究內容

1.2.1複雜系統分解

1.2.2複雜系統建模

1.2.3靈敏度分析和近似技術

1.2.4最佳化策略和搜尋算法

1.2.5複雜系統中的不確定性

1.3多學科設計最佳化發展概述

1.3.1MDO的產生

1.3.2MDO方法理論研究現狀

1.3.3MDO方法套用研究現狀

1.3.4MDO平台研究現狀

1.4主要內容

第2章協同最佳化方法的改進策略

2.1引言

2.2協同最佳化方法描述

2.3基於遺傳算法的CO方法

2.3.1不可行度和閾值

2.3.2閾值調節參數的選取

2.3.3算法的實現步驟

2.3.4工程算例

2.4基於兩階段最佳化的SCO方法

2.4.1學科間不一致信息

2.4.2全局最佳化階段

2.4.3局部最佳化階段

2.4.4三種CO方法的幾何特性分析

2.4.5算例

2.5本章小結

第3章基於協同最佳化的MDO不確定性建模

3.1引言

3.2不確定性因素的來源及管理

3.3簡化的基於IUP的魯棒協同最佳化模型

3.3.1模型表示形式

3.3.2模型結構的合理性

3.4算例驗證

3.4.1數值算例1

3.4.2數值算例2

3.5本章小結

第4章魯棒協同最佳化模型求解方法的研究

4.1引言

4.2基於循環遍歷的RCO求解方法

4.2.1求解方法描述

4.2.2循環遍歷數的設定

4.2.3工程算例

4.3基於NSGA—Ⅱ的RCO求解方法

4.3.1NSGA—Ⅱ算法流程

4.3.2遺傳運算元的選取

4.3.3RCO中非支配級排序

4.3.4算法的實現步驟

面向複雜系統的多學科協同最佳化方法研究

基本介紹

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