《面向大數據的高維數據挖掘技術》是2018年西安電子科技大學出版社出版的圖書,作者是王和勇。
基本介紹
- 中文名:面向大數據的高維數據挖掘技術
- 作者:王和勇
- 出版時間:2018年
- 出版社:西安電子科技大學出版社
- ISBN:9787560642185
- 類別:工學教材
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝-膠訂
《面向大數據的高維數據挖掘技術》是2018年西安電子科技大學出版社出版的圖書,作者是王和勇。
《面向大數據的高維數據挖掘技術》是2018年西安電子科技大學出版社出版的圖書,作者是王和勇。內容簡介本書從高維大數據的特性出發,指出了高維大數據的挖掘過程,介紹了大數據維數約簡的目的和分類,對大數據特徵選擇和提取的線性和...
高維數據挖掘是基於高維度的一種數據挖掘,它和傳統的數據挖掘最主要的區別在於它的高維度。高維數據挖掘已成為數據挖掘的重點和難點。隨著技術的進步使得數據收集變得越來越容易,導致資料庫規模越來越大、複雜性越來越高,如各種類型的貿易交易數據、Web 文檔、基因表達數據、文檔詞頻數據、用戶評分數據、WEB使用數據及...
《大數據環境下高維數據流挖掘算法及套用研究》是依託大連理工大學,由馮林擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 大數據環境下的高維數據流在無線感測網路、移動通信、社交網路以及生物信息等領域有廣泛的套用前景,是當前數據挖掘領域的重要研究方向。由於大數據環境下高維數據流存在維數災難及數據分布不穩定等問題,傳統方法尚...
數據挖掘的可視化主要包括數據的可視化、挖掘過程的可視化和挖掘模型的可視化,當前的可視化技術主要包括傳統的幾何學方法( 如曲線圖、直方圖、散點圖、餅圖等)、SOM 網可視化技術、平行坐標系技術、面向象素的可視化技術等。基於SOM網路和基於平行坐標系的可視化技術是目前套用較多的2項技術,它們的原理都是通過把高維數...
數據挖掘是人工智慧和資料庫領域研究的熱點問題,所謂數據挖掘是指從資料庫的大量數據中揭示出隱含的、先前未知的並有潛在價值的信息的非平凡過程。數據挖掘是一種決策支持過程,它主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化技術等,高度自動化地分析企業的數據,作出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的...
《大數據分析與數據挖掘》是2016年3月清華大學出版社出版的圖書,作者是簡禎富、許嘉裕。內容簡介 《大數據分析與數據挖掘》綜合大數據分析與數據挖掘的理論、技術和實際案例,以豐富的產學合作實務案例,深入淺出地剖析從大數據中掏金的秘訣。全書內容涵蓋大數據分析與數據挖掘的基本概念、數據準備、大數據分析的方法與實證...
《面向高維數據挖掘的非負矩陣分解關鍵問題研究》是依託北京交通大學,由景麗萍擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 隨著信息化和網際網路的發展,高維數據在各領域不斷湧現,如何挖掘和利用這些數據成為新世紀信息技術面臨的重大挑戰。高維數據挖掘的一個核心任務是找到一種具備清晰潛在結構的低維模型來表示原始高維數據。非...
基於大數據技術的複雜網路平台 ·高效支撐數十億條以上規模的網路關係分析 ·底層基於主流開放的Hadoop大數據生態圈, 保證高並發、高擴展性 BDP企業級大數據平台 基於Hadoop分散式計算架構的企業級大數據平台 BDP是一款基於Hadoop分散式計算架構的企業級大數據平台。面向數據庫,中間件,安全等成熟計算環境,它集成了幾十個...
針對視覺信息分析,提出了利用boost框架、融合豐富特徵進行語義建模的方法和以結構預測的觀點、利用空間上下文進行區域標註的方法。在檢索方面,提出了從查詢和反饋中抽取用戶信息需求的方法。另外,提出了針對SVM的快速訓練和預測方法,以支持實時互動的視頻檢索;還提出了面向大規模高維數據的高效索引方法。基於上述方法構建...
大數據數據挖掘平台技術要求與測試方法 《大數據數據挖掘平台技術要求與測試方法》是工業和信息化部批准2020年8月批准的行業標準。標準內容 本標準規定了用於對大數據數據管理平台應具有的技術要求及相關的測試方法。本標準適用於大數據數據管理平台產品的研發、測試、評估和驗收等。
2.3 數據的描述性特徵 2.4 數據的預處理 2.5 數據的探索與可視化 2.6 套用實例分析 第3章 典型數據挖掘技術及其套用 3.1 關聯規則 3.2 回歸分析 3.3 分類分析 3.4 聚類分析 3.5 預測與時間數據分析 第4章 大數據分析與數據挖掘的進階套用 4.1 商務智慧型 4.2 製造智慧型 第5章 教育大數據的分析與...
史丹福大學的“Web 挖掘”課程的內容總結而成,主要關注極大規模數據的挖掘。主要內容包括分散式檔案系統、相似性搜尋、搜尋引擎技術、頻繁項集挖掘、聚類算法、廣告管理及推薦系統。其中相關章節有對應的習題,以鞏固所講解的內容。讀者更可以從網上獲取相關拓展材料。 《大數據:網際網路大規模數據挖掘與分散式處理》適合...
本書提供了豐富的數據、案例及程式代碼,同時理論與實踐相結合,以套用為主。適合大數據、數學、計算機、經濟金融管理類的本科生和大專生學習。對於研究生及數據挖掘研究者、愛好者也具有很好的參考價值。圖書目錄 第1章 Python基礎 1 1.1 Python簡介 1 1.2 Python安裝及啟動 2 1.2.1 Python安裝 2 1.2.2 ...
《大數據環境下基於同步原理的數據流挖掘算法研究》是依託電子科技大學,由邵俊明擔任醒目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 信息技術的快速發展使得高速數據流正以前所未有的速度在各個領域不斷地產生,如實時監控系統、氣象衛星遙感、移動通信網、社交網路及電子商務等。由於數據流具有海量性、時序性、演化性及潛在無限...
第二節 數據挖掘的概念和原理 第三節 數據挖掘的內容 第四節 數據挖掘與相關領域的關係 第六章 大數據挖掘技術研究 第一節 數據挖掘與過程 第二節 大數據挖掘處理基本流程 第三節 數據挖掘常用算法 第七章 數據挖掘的藝術 第一節 數據挖掘目標確立的藝術 第二節 數據挖掘套用技術的藝術 第三節 數據挖掘中平衡...
本書既可以面向計算機科學與技術、數據科學與技術、人工智慧、智慧型科學與技術等信息類專業的本科生和研究生,也可以面向廣大的IT從業人員。全書不僅提供了全部案例的Python原始碼,還提供了豐富的習題和參考文獻,對讀者掌握大數據挖掘及套用領域的基本知識和進一步研究都具有參考價值。目錄 第1章大數據挖掘及套用概論1 1....
4.5面向大數據的有效數據結構142 4.6關聯規則有效性的評估方法143 4.6.1關聯規則興趣度評估144 4.6.2關聯規則相關度評估144 4.6.3其他相關評估度量方法146 4.7多維關聯規則挖掘148 4.8多層關聯規則挖掘151 4.9基於Python平台的案例分析156 4.10小結158 4.11習題159 4.12參考文獻161第5章數據分類分析163 ...
1.1 大數據發展的基礎 1.2 大數據通用技術 1.3 醫療大數據的發展及套用現狀 第2章 醫療大數據分析 2.1 醫療大數據定義 2.2 醫療大數據分類 2.3 醫療大數據描述 2.4 醫療大數據生命周期 2.5 醫療大數據資源 2.6 醫療大數據的採集與治理 第3章 醫學數據挖掘 3.1 數據挖掘技術的源起和現狀 3.2 ...
3.國家自然科學基金重大集成項目子項,大數據驅動的公共管理決策創新模式與集成示範平台,2019-2023 4.國家自然科學基金重大項目子項,智慧型技術支持下韌性城市風險防控與管理決策,2021-2025 5.國家自然科技基金重大項目子項,面向新零售的全渠道運營與服務模式設計,2019-2023 6.國家科技部重大研發計畫,生態環保類案件...
在中國國內外具有很高知名度。”(“中國計算機圖形學大會傑出獎”評審會評)“陳寶權在計算機可視化研究領域具有很高的國際學術地位。”(山東大學計算機科學與技術學院評)“陳寶權在大規模場景重建、點雲處理和面向製造的形狀設計方面作出了重要貢獻。”(國際計算機學會計算機圖形學院評)
北京交通大學:中移動大型數據中心土建造價模型,2013-10-01--2013-12-31,8.0萬元,參加 國家自然科學基金“面上”:面向高維數據挖掘的非負矩陣分解關鍵問題研究,2014-01-01--2017-12-31,80.0萬元,主持 專項:臨床研究支撐技術與臨床科研一體化網路的研究,2009-12-31--2013-12-31,20.0萬元,參加 基...
[8] 上海市教育科學規劃一般項目(C160049):大數據視野下智慧型型線上學習資源模式研究,2016.7-2019.12,項目負責人。[9] 上海高校青年教師培養資助計畫:基於信任的社交網路隱式情感挖掘研究,2013-2015,項目負責人。[10]. 公安部信息安全重點實驗室開放項目:社會網路中面向信任的共謀攻擊組織發現技術研究,2014.9...
大數據需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術,包括大規模並行處理(MPP)資料庫、數據挖掘、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲計算平台、網際網路和可擴展的存儲系統。套用示例 大數據的套用示例包括大科學、RFID、感測設備網路、天文學、大氣學、交通運輸、基因組學、生物學、大社會...
2. 2014.1-2017.12主持國家自然科學基金項目“面向大規模複雜數據的多粒度知識發現關鍵理論與技術研究” (No. 61379101)3. 2017.1-2020.12,主持中央高校基本業務費學科重點項目“基於大數據粒化的多粒多層神經網路及其最佳化方法研究”(No.2017XKZD03)論文著作 已出版著作 1. 丁世飛,靳奉祥,趙相偉著. 現代數據分析...
(1)安徽省自然科學基金青年項目:面向動態高維數據的因果特徵選擇方法研究,2108085QF270,2021.1-2022.12,主持;(2)國家自然科學基金面上項目:面向多源高維數據的局部因果關係挖掘研究,61876206,2019.1-2022.12,參與;(3)國家重點研發計畫課題 (科技創新2030-“新一代人工智慧”重大項目): 常識知識學習與...
10. 信息系統框架下混合數據的粒度分析理論與算法研究, 教育部博士點專項科研基金, 2009.01-2011.12, 參與者 11. 複雜信息系統的粒度結構與知識獲取研究, 國家自然科學基金, 2008.01-2010.12, 參與者 12. 面向高維複雜數據的粒度計算理論與算法研究, 國家高技術研究發展計畫, 2007.10-2010.10, 參與者 13. ...
2015廣東省科技計畫項目(2015A080804019):面向大數據的高校科研管理雲服務平台,主持;2015廣州市科技計畫項目(2015SX017):智慧廣州背景下的遠程教育提高公民科學素質研究 ,主持;2014廣東省高校重大項目與成果培育計畫“特色創新”項 (2014KTSCX194):面向大數據的高校科研管理信息化及關鍵技術研究,主持;2013廣東...
(2)高維數據流特徵提取及模式識別,網路與交換技術國家重點實驗室開放課題。(3)面向電信海量數據的群體關係數據挖掘研究,國家自然科學基金(No. 60402011)業務網路智慧型化,國家傑出青年科學基金(No. 60525110)(4)一體化普適服務網路,國家973計畫項目(No.2007CB307100,2007CB307103)(5)基於3G的移動業務...