景麗萍

景麗萍

景麗萍，女，博士，畢業香港大學，現任 北京交通大學計算機與信息技術學院教授。

基本介紹

  • 中文名：景麗萍
  • 畢業院校：香港大學
  • 學位/學歷：博士
  • 職業：教師
  • 專業方向：機器學習與認知計算、人工智慧及套用、計算機技術、軟體工程
  • 就職院校：北京交通大學計算機與信息技術學院
人物經歷,研究方向,教學工作,學術成果,榮譽獎項,

人物經歷

1996/09---2000/07 北方交通大學 計算機科學技術 學士/本科生
2000/09---2003/03 北京交通大學 計算機與信息技術 碩士/研究生
2003/09---2007/08 香港大學 理學院套用數學系 博士/研究生
2007/09---2007/12 香港浸會大學 理學院套用數學系 博士後研究員
2008/01---2008/12 美國德州大學達拉斯分校 計算機科學系 博士後研究員
2009/07---2009/08香港浸會大學 理學院套用數學系 訪問學者
2010/07---2010/08香港浸會大學 理學院套用數學系 訪問學者
2011/06---2011/07香港浸會大學 理學院套用數學系 訪問學者
2009/03---2010/11 北京交通大學 計算機與信息技術學院 講師
2010/12---2014/11 北京交通大學 計算機與信息技術學院 副教授
2014/12---至今 北京交通大學 計算機與信息技術學院 教授
2015/08--- 2016/08 美國加州大學伯克利分校 AMPLab & ICSI 訪問學者
北京交通大學 破格晉升教授 2014
北京交通大學 青年英才I類計畫 2014.12 - 2017.12
北京交通大學 2012年度優秀研究性教學訓練載體 《離散數學》
北京交通大學 紅果園雙百人才D類計畫 2010-2013
科研項目
  1. 國家自然科學基金優秀青年基金 高維數據表示，2019.01-2021.12，130萬元，主持
  2. 北京市自然科學基金重點研究專題， 弱監督學習理論研究，2019.01-2022.12， 200萬元，主持
  3. 國家自然科學基金面上項目，融合多源信息的可解釋推薦模型與方法研究，2018.01-2021.12，65萬元，主持
  4. CCF-騰訊犀牛鳥科研基金項目:融合多源信息的推薦模型構建與並行求解算法研究， 2015.10-2016.12, 10萬元，主持
  5. 基本科研業務費：高維數據子空間學習關鍵問題研究，2014-01-01--2015-12-31，8.0萬元，主持
  6. 北京市科委：基於大數據的交通計算若干問題研究，2013-11-01--2014-10-31，50.0萬元，參加
  7. 教育部：“數字媒體信息處理” 教育部創新團隊－子課題5，2013-01-01--2015-12-31，10.0萬元，參加
  8. 北京交通大學：中移動大型數據中心土建造價模型，2013-10-01--2013-12-31，8.0萬元，參加
  9. 國家自然科學基金“面上”：面向高維數據挖掘的非負矩陣分解關鍵問題研究，2014-01-01--2017-12-31，80.0萬元，主持
  10. 專項：臨床研究支撐技術與臨床科研一體化網路的研究，2009-12-31--2013-12-31，20.0萬元，參加
  11. 基本科研業務費：圖像恢復與分類的最佳化模型和算法研究，2013-01-22--2014-12-31，46.0萬元，參加
  12. 博士點基金：融合文本信息的圖像語義理解關鍵技術研究，2013-01-01--2015-12-31，12.0萬元，參加
  13. 專項：中醫藥臨床醫療科研信息一體化，2012-01-01--2013-12-31，20.0萬元，參加
  14. 國家重點實驗室計畫：高維數據聚類分析關鍵技術研究，2013-01-01--2014-12-31，2.0萬元，主持
  15. 北京交通大學：海航集團境外投資管理平台管理實時績效技術服務，2011-11-30--2012-11-30，30.0萬元，參加
  16. 專項：基於臨床科研一體化技術平台的中風等疾病中醫藥臨床診療研究，2010-10-08--2012-10-31，19.0萬元，參加
  17. 北京市自然基金“面上”：複雜網路聚類分析及套用，2011-01-01--2013-12-31，11.0萬元，參加
  18. 紅果園：人機互動顯控技術研究，2011-06-01--2011-12-31，100.0萬元，參加
  19. 基本科研業務費：面向複雜網路的數據挖掘理論與套用技術研究，2011-07-01--2014-06-30，70.0萬元，參加
  20. 其它：面向機器翻譯日語漢語知識自動獲取技術研究，2010-06-25--2011-07-31，2.0萬元，參加
  21. 國家重大專項(民口)-參加：中藥新藥臨床試驗示範研究，2009-03-30--2011-12-31，50.0萬元，參加
  22. 國際科技合作計畫：面向領域搜尋的文本挖掘技術研究，2011-04-01--2013-03-31，60.0萬元，參加
  23. 基本科研業務費：網際網路中話題檢測跟蹤技術研究，2011-04-01--2013-12-31，6.0萬元，主持
  24. 國家自然科學基金“重點”：基於認知模型的圖像不變特徵理論和關鍵技術，2011-01-01--2014-12-31，90.0萬元，參加
  25. 基本科研業務費：非負矩陣分解及其在文本挖掘套用中的研究，2010-12-10--2011-12-31，1.0萬元，主持
  26. 北京市科委：名老中醫經驗適宜挖掘分析方法與技術研究，2009-11-01--2011-06-30，7.1萬元，參加
  27. 教育部：查詢語義擴展和查詢結果重構技術研究，2010-11-01--2012-11-01，3.5萬元，主持
  28. 國家自然科學基金：第五屆粗糙集與知識技術國際學會，2010-10-01--2010-12-31，4.0萬元，參加
  29. 國家重大專項(民口)-參加：冠心病血瘀證中藥臨床療效評價關鍵技術的研究，2010-01-01--2011-12-31，25.0萬元，參加
  30. 北京市科委：中醫臨床科研一體化完善與最佳化研究，2010-01-01--2010-12-31，9.0萬元，參加
  31. 國家重大專項(民口)-參加：中醫藥防治愛滋病、病毒性肝炎等疾病臨床科研一體化技術平台系構建及套用研究，2009-01-01--2010-12-31，100.0萬元，參加
  32. 國家自然科學基金"青年基金"：文本語義模型和子空間聚類研究，2010-01-01--2012-12-31，19.0萬元，主持。

研究方向

機器學習與認知計算
人工智慧及套用
計算機技術（專業學位）
軟體工程（專業學位）

教學工作

本科生課程：
Spring 離散數學II 大一下學期
研究生課程：
Spring 機器學習 研一下學期

學術成果

期刊論文：
  1. D. Dong, Liping Jing, J. Yu, Sentiment lexicon construction with hierarchical supervision topic model, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, online publication, 10.1109/TASLP.2019.2892232, 2019
  2. B. Liu, Liping Jing, J. Li, J. Yu, A. Gittens and M. Mahoney, Group collaborative representation for image set classification, International Journal of Computer Vision, 127(2):181-206, 2019.
  3. M. Chen, Liping Jing, J. Yu and M. K. Ng, Tensor-based low-dimensional representation learning for multi-view clustering, IEEE Trans. on Image Processing, 28(5):2399-2414,2019.
  4. 劉華鋒,景麗萍,於劍.融合社交信息的矩陣分解推薦方法研究綜述.軟體學報，2018,29(2):340-362
  5. 宋攀，景麗萍，融合標籤關係的網路多標籤分類，計算機研究與發展，2018, 55(8): 1751-1759.
  6. Liping Jing, B. Liu, J. Choi, A. Janin, J. Bernd, M. Mahoney and G. Friedland, DCAR: a discriminative and compact audio representation for audio processing, IEEE Transactions on Multimedia, 19(12): 2637-2650, 2017.
  7. Liping Jing, C. Shen, L. Yang, J. Yu, and M. Ng*, Multi-label classification by semi-supervised Singular value decomposition, IEEE Trans. on Image Processing, 26(10):4612-4625, 2017.（SCI, IF:3.199）
  8. Liu Yang (student), Liping Jing*, Jian Yu, and Michael K. Ng. Learning transferred weights from co-occurrence data for heterogeneous transfer learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 27(11): 2187-2200, 2016. (ISSN: 2162-237X),（SCI IF: 4.37）
  9. Bo Liu (student), Liping Jing, Jian Yu and Jia Li, Robust graph learning via constrained Elastic-Net regularization, Neurocomputing, 171(1):299-312, 2016. (SCI)
  10. Liping Jing, K. Tian, and J.Z. Huang, Stratified feature sampling method for ensemble clustering of high dimensional data, Pattern Recognition, 48(11):3688-3702, 2015. (SCI)
  11. Liu Yang, Liping jing, and Michael K. Ng. Robust and non-negative collective ma- trix factorization for text-to-image transfer learning, IEEE Transactions on Image Processing, 24(12): 4701-4714, 2015. 
(SCI)
  12. Chao Zhang, Liping Jing, Naihua Xiu, A new active set on nonnegative matrix factorization, SIAM Journal of Scientific Computing, 36(6): A2633-A2653, 2014 (SCI)
  13. Liping Jing, and M. Ng, Sparse label-indicator optimization methods for image classification, IEEE Trans. on Image Processing, 23(3): 1002-1014, 2014 (SCI)
  14. Liping Jing, M. Ng and T. Zeng, Dictionary learning-based subspace structure identification in spectral clustering, IEEE Trans. on Neural Network and Learning Systems, 24(8): 1188-1199, 2013 (SCI).
  15. Y. Zhu, J. Yu, Liping Jing, A novel semi-supervised learning framework with simultaneous text representing, Knowledge and Information Systems, 34(3): 547-562, 2013 (SCI).
  16. 楊柳, 於劍, 景麗萍,一種自適應的大間隔近鄰分類算法, 計算機研究與發展, 2012. (EI)
  17. Liping Jing C. Zhang and M. Ng, SNMFCA: Supervised NMF-Based Image Classification and Annotation, IEEE Trans. on Image Processing, 21(11)：4508-4521, 2012 (SCI)
  18. J. Yun, Liping Jing, J. Yu and H. Huang, A multi-layer text classification framework based on two-level representation model, Expert System With Applications, 39(2): 2035-2046, 2012 (SCI)
  19. 朱岩, 於劍，景麗萍, 一種利用近鄰和信息熵的主動文本標註方法，計算機研究與發展, 49(6):1306-1312, 2012 (EI)
  20. J.Yun, Liping Jing, H. Huang, and J. Yu. Multi-view LDA for Semantics-based Document Representation. Journal of Computational Information Systems. 7(12), 2011 (EI)
  21. Liping Jing, T. Zeng and M.K. Ng, On gene selection and classification for cancer microarray data using multi-step clustering and sparse representation, Advances in adaptive data analysis,3(1):127-148, 2011. (EI)
  22. Liping Jing and M.K. Ng, Prior Knowledge Based Mining Functional Modules from Yeast PPI Networks with Gene Ontology, BMC Bioinformatics, 11, 2010. (SCI)
  23. Liping Jing, M.K.Ng and J.Z.Huang, Knowledge-based vector space model for text clustering, Knowledge and Information System, 25(1):35-55, 2010. (SCI)
  24. Liping Jing, M.K. Ng and Y. Liu, Construction of gene networks with hybrid approach from expression profile and gene ontology, IEEE Trans. on Information Technology in Biomedicine, 14(1): 107-118, 2010. (SCI)
  25. Liping Jing, Michael K. Ng, and Joshua Z. Huang, An entropy weighting k-means algorithm for subspace clustering of high-dimensional sparse data, IEEE transaction on knowledge and data engineering (TKDE), 19(8), 1026-1041, 2007. (SCI)
會議論文：
1. Liping Jing, P. Wang and L. Yang, Sparse Probabilistic Matrix Factorization by Laplace Distribution for Collaborative Filtering, Proc. ofIJCAI, A, July. 2015.
2.Liping Jing, Liu. Yang, J. Yu, and M. Ng, Semi-supervised Low-Rank Mapping Learning for Multi-label Classification, Proc. ofCVPR, USA, Jun. 2015.
3. Liu Yang (student),Liping Jing, and Jian Yu, Common latent space identification for heterogeneous co-transfer learning, In Proc. of IScIDE (International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering), 2015（EI/ISTP）(Best Student Paper)
4. Liu Yang (student),Liping Jing, and Jian Yu, Heterogeneous Co-transfer Spectral Clustering, In Proc. of RSKT, 352-363, 2014（EI/ISTP）
5. Bo Liu (student),Liping Jing, and Jian Yu, Constrained Least Squares Regression for Semi- Supervised Learning, In Proc. of PAKDD, 110-121, 2014. （EI/ISTP）
6.Liping Jing, Dong Deng, and Jian Yu, Weighting Exponent Selection of Fuzzy C-Means via Jacobian Matrix, In proc. of KSEM, 2014（EI/ISTP）
7. C. Shen, M. Ng andLiping Jing, Sparse-MIML: A sparsity-based multi-instance multi-learning algorithm, Proc. of EMMCVPR, 2013.(EI/ISTP)
8. Q. Li,Liping Jingand J. Yu, Adaptive graph constrained NMF for semi-supervised learning, Proc. of PSL, 2013.(EI/ISTP)
9. G. Tian andLiping Jing,Recommending scientific articles using bi-relational graph-based iterative RWR, Proc. of the 7thACM conf. on Recommender Systems, 399-402, HongKong, 2013. (EI/ISTP)
10.Liping Jing, J. Yu, T. Zeng, and Y. Zhu, Semi-Supervised Clustering via Constrained
Symmetric Non-Negative Matrix Factorization, Proc. of BI, 309-319, Dec. 2012. (EI /ISTP)
11. Y. Zhu,Liping Jingand J. Yu, Text clustering via constrained nonnegative matrix factorization, Proc. of ICDM, 1278-1283, Dec. 2011. (EI /ISTP)
12. K. Tian andLiping Jing, Sparse representation-based gene selection for cancer prediction, Proc. of BMEI, 1801-1805, 2011. (EI /ISTP)
13. J. Yun,Liping Jing, J. Yu, and H. Huang. Document Topic Extraction based on Wikipedia Category. Proceeding of the International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization (CSO 2011), 852-856, 2011,4 (EI/ISTP)
14.Liping Jingand J. Yu, Text clustering based on Granular computing and Wikipedia, Proc. of RSKT, 679-688, 2011 (EI /ISTP)
15. J. YuandLiping Jing, Least absolute deviation cut, Proc. of RSKT, 743-752, 2011 (EI /ISTP)
16.Liping Jing, J. Yun, J. Yu and H. Huang, High-Order Co-Clustering Text data on Semantics-based Representation Model,Proc. of PAKDD, 171-182, 2011.(EI /ISTP)
17. J. Yun andLiping Jing, J. Yu and H. Huang, Unsupervised Feature Weighting based on Local Feature Relatedness,Proc. of PAKDD, 38-49, 2011.(EI /ISTP)
18.Liping Jing, J. Yun, J. Yu and H. Huang, Text Clustering via Term Semantic Units,Proc. of IEEE/ACM WI-IAT, 417-420, Sep. 2010, Canada.(EI /ISTP)
19. J. Yun andLiping Jing, Semantics-based representation model for multi-layer text classification, Proc. of KES, Part II, 1-10, 2010.(EI /ISTP)

榮譽獎項

華為獎教金 2015年
詹天佑科技專項獎 2014年
北京交通大學 2013年度握奇獎教金
北京交通大學 2010年青年教師教學基本功大賽三等獎
北京交通大學 計算機學院 2009年度科研三等獎2013年度科研三等獎
北京交通大學 計算機學院 2011年度論文獎2013年度論文獎北京交通大學 2013年度握奇獎教金北京交通大學 2013年度握奇獎教金

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