陶乾(華南理工大學軟體學院研究生導師)

博士，出站博士後，研究生導師，副教授。華南理工大學軟體學院副院長，發表科研論文30餘篇，其中SCI/EI檢索27篇，個人專著2部。申請專利2項，軟體著作權7項。主持科研項目總計十餘項。

研究方向：人工智慧、大數據分析、自然語言處理

基本介紹

• 中文名：陶乾
• 職務：副院長
• 學歷：博士
• 教學職稱：副教授
• 任職院校：華南理工大學軟體學院

研究方向

人工智慧、大數據分析、自然語言處理

工作經歷

2012.12-2015.08 中國科學院 高性能挖掘重點實驗室博士後；

2017.10-2018.11 美國University of Rhode Island訪問學者；

2016.07月-至今 華南理工大學軟體學院；

社會兼職

CCF會員、ACM會員、IEEE會員，中國中文信息學會社會媒體處理專委會專委等

學術成果

科研項目

主持科研項目：國家重點研發計畫子課題1項目，NSFC-廣東聯合基金超級計算科學套用研究專項1項， 國家 “863” 子課題（任務）1項，“十二五”科技攻關子課題（任務）1項，中國博士後基金1項，廣東省自然科學基金項目2項，廣東省科技計畫項目2項，廣州市科技計畫項目1項，廣東省教育廳項目2項，中央高校基本科研業務費專項資金項目1項，Google 課程改革項目1項。以項目經理實施橫向項目7項；以合作方負責人承擔廣東省自然基金重點項目1項。

1. 2019國家重點研發計畫子課題（2019YFC1510400）：粵港澳大灣區極端天氣氣候災害智慧型預警及靶向服務平台，主持；
2. 2018廣東省自然科學基金項目（2018A030313396）：基於Spark的溯源大數據分析最佳化方法與理論研究，主持；
3. 2018 Google教學內容和課程體系改革項目: 《大數據智慧型分析算法設計與開發》課程建設，主持；
4. 2017中央高校基本科研業務費專項資金項目：面向溯源大數據分析的高維分散式PSO最佳化方法與理論研究, 主持；
5. 2016國家自然科學基金委員會-廣東省政府聯合基金（第二期）超級計算科學套用研究專項（國科金計函[2016] 3號）：高校科研大數據分析模型與算法研究，主持；
6. 2015廣東省自然科學基金項目（2015A030310194）：高維離散空間群體智慧型最佳化算法及其套用研究，主持；
7. 2015廣東省科技計畫項目（2015A080804019）：面向大數據的高校科研管理雲服務平台，主持；
8. 2015廣州市科技計畫項目（2015SX017）：智慧廣州背景下的遠程教育提高公民科學素質研究 ，主持；
9. 2014廣東省高校重大項目與成果培育計畫“特色創新”項 （2014KTSCX194）：面向大數據的高校科研管理信息化及關鍵技術研究，主持；
10. 2013廣東省科技計畫項目（2013B091500047）：應急物資儲備與調撥管理雲平台，主持；
11. 2013中國博士後基金項目（2013M542219）：離散PSO算法基礎理論研究及最佳化套用，主持；
12. 2013年度廣東省高等學校學科與專業建設優秀青年項（2013LYM0062）：PSO算法離散空間性能分析及套用研究，主持；
13. 863項目子課題（任務）（2012AA101701-06）：面向質量溯源 的綠色農產品信息系統設計，主持；
14. “十二五”項目子課題（任務）（2012BAK17B00-06）：離散PSO算法及綠色農產品供應鏈最佳化套用，主持；
15. 2012廣東省自然科學基金重點項目（s2012020011067）：離散粒子群算法理論研究及套用，合作方負責人。

發表論文

論文和專著：以第一作者（通訊作者）發表科研論文30餘篇（其中SCI/EI檢索27篇，中文核心期刊多篇），出版個人專著1部，申請專利2項，軟體著作權7項。

部分論著

1. A novel prediction approach for trustworthy QoS of web services [J]. Expert Systems with Applications, 2012, 39(3):3676-3681.
2. A rotary chaotic PSO algorithm for trustworthy scheduling of a grid workflow [J]. Computers and Operations Research, 2011, 38(5):824-836.
3. Big Data Driven Agricultural Products Supply Chain Management: A Trustworthy Scheduling Optimization Approach, in IEEE Access, vol. 6, pp. 49990-50002, 2018.
4. An intelligent clustering algorithm for high-dimensional multiview data in big data applications, Neurocomputing,2019,in press
5. Discrete Particle Swarm Optimization algorithm: A stability study of particle trajectories under c1 and c2, Journal of Information & Computational Science, 2014, 11(10): 3621-3629
6. An Improved K-Means Algorithm Combined with Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm [J]. Journal of Information & Computational Scienc,2015,12(10):4113-4124
7. 群體智慧型與大數據分析[M].暨南大學出版社，2017. (ISBN:978-7-5668-2292-5)

主講課程

《C++高級程式語言》、《軟體分析設計與建模》