大數據分析與數據挖掘技術研究

內容簡介

藉助於數據分析與挖掘技術能夠從龐大的、分散的數據中獲取所需要的知識，這是當前科技領域的一個重要課題研究。本書梳理了大數據分析與數據挖掘的多種研究方法，介紹了數據特徵分析與數據準備，並從關聯規則、回歸分析、分類分析、聚類分析、預測與時間數據分析等方面闡述了典型數據挖掘技術及其套用，並在最後介紹了當前教育的熱點——教育大數據的分析與挖掘。本書注重領域核心方法的論述，知識點比較廣泛，敘述簡明、語言準確，是一本值得學習研究的著作。

圖書目錄

第1章大數據分析與數據挖掘概論

1.1 大數據與數據挖掘

1.2 數據挖掘的概念和原理

1.3 數據挖掘的問題類型

1.4 大數據分析的過程、技術與難點

1.5 數據挖掘和大數據分析架構與步驟

1.6 大數據分析與數據挖掘的套用

第2章數據特徵分析與數據準備

2.1 數據的收集

2.2 數據類型、尺度、檢查

2.3 數據的描述性特徵

2.4 數據的預處理

2.5 數據的探索與可視化

2.6 套用實例分析

第3章典型數據挖掘技術及其套用

3.1 關聯規則

3.2 回歸分析

3.3 分類分析

3.4 聚類分析

3.5 預測與時間數據分析

第4章大數據分析與數據挖掘的進階套用

4.1 商務智慧型

4.2 製造智慧型

第5章教育大數據的分析與挖掘

5.1 教育大數據及其國內外發展狀況

5.2 國內外專家和實踐者對教育大數據的評論

5.3 教育數據挖掘的價值及方法

5.4 教育數據挖掘與學習分析

5.5 E—Learning、E—Management和E—Research三大領域數據

挖掘的典型套用及實例分析

5.6 教育大數據的套用服務：個性化學習環境

5.7 教育決策支持系統：教育科學決策的重要支撐

5.8 我國未來大數據教育發展研究

參考文獻

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基本介紹

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