《多源數據挖掘的關鍵技術研究》是依託浙江師範大學,由劉華文擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:多源數據挖掘的關鍵技術研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:劉華文
- 依託單位:浙江師範大學
《多源數據挖掘的關鍵技術研究》是依託浙江師範大學,由劉華文擔任項目負責人的面上項目。
《多源數據挖掘的關鍵技術研究》是依託浙江師範大學,由劉華文擔任項目負責人的面上項目。項目摘要大規模數據在現實許多領域中已得到廣泛套用,並取得了令人矚目的成就。現有大規模數據的研究工作主要體現在數據存儲、檢索和管理方面,而...
《基於粒計算的多源異構動態數據挖掘關鍵技術研究》是依託西南交通大學,由李天瑞擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 現代社會已經邁入大數據時代,當前人們普遍關注的問題之一是如何從大數據中進行高效實時地挖掘知識,以提高人們的決策能力。粒計算是信息處理中一種新的計算範式,已成功套用到知識發現等領域。本項目針對...
《基於多源軟體數據挖掘的修改分析與預測關鍵技術研究》是依託揚州大學,由孫小兵擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 軟體修改分析與預測是整個軟體維護過程的開始,其有效性制約著其它各種軟體維護活動的成功與否。要進行有效的修改分析與預測,所需的軟體數據和使用的分析技術成為制約該領域發展的瓶頸。本項目基...
《基於多關係數據挖掘的跨媒體推薦關鍵技術研究》是依託北方工業大學,由宋威擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 網際網路各種媒體資源的迅猛增長與用戶快速而有效地從中獲取有用信息之間的矛盾日益突出。基於多關係數據挖掘方法,研究語義相近、形式不同的跨媒體資源推薦技術,以發揮各種媒體資源優勢互補的特性,降低...
《數據挖掘中若干類關鍵算法的研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由顏躍進擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 關聯分析和分類是數據挖掘中兩類重要的技術。關聯分析廣泛用於購物籃和事務數據分析,分類則在銀行信貸風險分析、客戶劃分和故障診斷等領域都有廣泛的套用。因其所處理數據的多樣性和實際問題的複雜性,...
《基於雲計算的海量數據挖掘關鍵技術研究》是依託清華大學,由李涓子擔任項目負責人的重點項目。項目摘要 以網際網路為環境、服務為手段、大眾參與的計算是當前雲計算蓬勃發展的典型特徵,從網際網路海量信息資源中挖掘符合用戶需求的知識,是國家知識經濟發展戰略的重要機遇,也是網際網路信息服務面臨的挑戰。本項目秉承數據挖掘從...
構建兩者相互刻畫和表示的統一性框架。 科學意義:闡述了多粒度空間的粒度選擇的基本原理,產生了粗糙集與證據理論的融合性方法,求解了多源數據中決策規則的獲取問題。本項研究主要解決了粒計算在多源數據處理中的一些基本問題和關鍵技術,對粒計算在多源數據中的數據挖掘與智慧型計算有重要的理論意義和套用價值。
《基於多源數據挖掘的汽車智慧型駕駛系統有效性評價》是2019年6月清華大學出版社出版的圖書,作者是陳龍。內容簡介 自動駕駛測試評價技術已成為自動駕駛實現大規模套用的關鍵問題,是零部件供應商、整車廠、汽車行業、國家部委等多個層面的研究熱點。本書是一部闡述汽車自動駕駛技術測試評價體系的研究型論文。本書套用車輛動力...
《海量數據挖掘技術研究》是2010年浙江工商大學出版社出版的圖書,作者是劉君強。內容簡介 隨著信息技術特別是網路技術的飛速發展,人們收集、存貯、傳輸數據的能力不斷提高。數據出現了爆炸性增長,與此形成鮮明對比的是:對決策有價值的知識卻非常匱乏。知識發現與數據挖掘技術正是在這一背景下誕生的一門新學科。數據...
多源異構數據分類技術是近年來數據挖掘和機器學習領域的研究重點和熱點,在網頁分類、文本分類、脫機手寫體字元識別、基於內容的圖像和視頻檢索、生物信息處理等領域有著廣泛的套用。然而由於先驗知識的缺乏,如何構建有效融合多源數據中互補信息和相關信息的泛化模型是當前尚未解決的重要科學問題。鑒於此,本項目擬在集成學習...
本項目按照任務書要求和時間節點,針對大型複雜數據挖掘廣泛存在非線性、不確定性、結構特性和多源性等問題,研究了更適合大型複雜數據特點的數據挖掘新方法、新技術。本項目針對大型複雜數據所具備的特點進行相應的研究工作。具體研究成果如下,將核學習思想用於大型複雜數據的分類、聚類、時間序列預測以及不確定問題,提出...
展開三方面的研究:1、研究構建基於深度學習的用戶意圖模型;2、研究基於意圖理解的用戶推薦,主要包含興趣點推薦,下一位置預測等;3、為解決在意圖建模及套用中遇到的數據稀疏、缺失問題,研究軌跡數據與文本等社交網路數據的多源數據融合與相互增強;為支持軌跡數據的大規模處理,研究流數據處理技術,主要包括分散式索引...
《大數據技術及其背景下的數據挖掘研究》對於讀者掌握大數據挖掘及套用領域的基本知識和進一步研究都具有參考價值。圖書目錄 前言 第一章 大數據基礎理論研究 第一節 大數據時代概述 第二節 大數據的概念及內涵研究 第三節 大數據與相關領域的關係 第四節 大數據關鍵技術 第二章 大數據處理架構Hadoop 第一節 Hadoop概述...
圖像數據挖掘關鍵技術研究 《圖像數據挖掘關鍵技術研究》是2007年黑龍江人民出版社出版的圖書,作者是潘海為。內容簡介 本書內容包括:緒論、醫學圖像關聯規則挖掘算法、醫學圖像分類算法、醫學圖像的相似性搜尋算法、醫學圖像的聚類算法、醫學圖像挖掘系統原型。
並採用自適應匹配的方法,形成綜合推理模型進行融合定位,通過智慧型識別,集成支撐數據庫構建及融合定位模型探討等關鍵技術的研究與公關,進行城市環境下的多源泛在信號的無縫定位途徑探索與研究,為智慧型城市及物聯網等重大發展需求提供無縫空間位置信息支持,也為我國北斗導航定位大規模無縫套用進行基礎技術研究。
研究方向 目前研究院在數據智慧型與創新套用領域,主要致力於多源數據的組織管理與大規模知識圖譜構建的關鍵技術研究;重點打造面向智慧系統的時空大數據分析平台和智慧型端系統,開展大數據的精確化、定量化、網路化、智慧型化套用;已研製了面向旅遊、戶外探險、野外作業的團隊態勢感知套件“途幫201系統”、面向應急救援的指揮...
至今東華大學信息科學與技術學院副教授碩導 研究方向 大數據、數據分析、推薦算法等。獲獎情況 工作以來,主持或參與各類科研或教改項目8項,發表學術論文39篇,申報專利2項。共指導碩士研究生20名。科研項目 《基於協作中繼的無線網路能效傳輸策略》、《基於電梯故障和事故的多源異構數據挖掘關鍵技術研究》、《岸邊貨櫃...
3.以自然語言為中心的GIS理論與方法研究,2006.08-2009.07,負責,南京師範大學 4.視頻GIS關鍵技術研究,2007.07-2010.06,參加,國家科技部“863”課題 5.德國社會科學信息中心科研項目,2003.09-2005.09,參加,德國DFG科學合作協定項目 6.基於多源數據挖掘的可視化警務智慧型技術研究,2008.06-2010.07,參加...
陳超博士主要從事軌跡表示學習、人類移動行為建模 (Human Mobility Modelling)、時空軌跡數據壓縮和可視化、群智感知技術及面向智慧城市套用的移動軌跡數據挖掘關鍵技術等研究。研究方向 智慧型無人系統、普適計算、城市大數據挖掘特別是城市時空軌跡數據挖掘、多源異構數據挖掘及信息融合等,具體研究包括智慧型決策、智慧型路線規劃、...