基於雲計算的海量數據挖掘關鍵技術研究

《基於雲計算的海量數據挖掘關鍵技術研究》是依託清華大學，由李涓子擔任項目負責人的重點項目。

基本介紹

• 中文名：基於雲計算的海量數據挖掘關鍵技術研究
• 依託單位：清華大學
• 項目負責人：李涓子
• 項目類別：重點項目

項目摘要

以網際網路為環境、服務為手段、大眾參與的計算是當前雲計算蓬勃發展的典型特徵，從網際網路海量信息資源中挖掘符合用戶需求的知識，是國家知識經濟發展戰略的重要機遇，也是網際網路信息服務面臨的挑戰。本項目秉承數據挖掘從數據中獲取知識的宗旨，突出雲計算模式和面向海量數據對象兩大特色，研究基於雲計算的海量數據挖掘關鍵技術，內容包括：（1）以雲計算的海量數據存儲、分布和並行計算為基礎，設計並實現面向海量數據挖掘的分布存儲和並行編程模型框架；（2）以複雜網路拓撲表征Web社會網路，研究基於群體智慧型的海量數據挖掘算法；（3）研究面向大眾的個性化挖掘服務機制，滿足雲計算模式下端用戶的輕量級套用需求； （4）以維基百科及其形成的社會網路為載體，研發驗證示範原型套用-WikiMiner。本課題作為傳統數據挖掘向雲計算環境下的延伸和豐富，探索推動網際網路先進技術成果服務於大眾、促進信息資源分享和可持續利用的新方法新途徑。

結題摘要

項目實施過程中，項目組在面向海量數據挖掘的分布存儲和並行編程模型框架、基於群體智慧型的海量數據挖掘算法、面向大眾的個性化挖掘服務機制、以及驗證示範原型系統研發等方面取得了豐碩的研究成果。項目組在 SIGKDD、SIGIR、AAAI、IJCAI、ACL、WWW 等高水平國際會議以及 IEEE TKDD、IEEE Intelligent System、IEEE TAC 等高水平國際期刊上共發表（含已錄用）論文114篇，其中 CCF A類會議及期刊論文共15篇，根據Google Scholar統計代表性論文他引次數643次。在本項目支持下，項目組獲得人工智慧學會一等獎1項，電子學會二等獎1項，北京市科技進步三等獎1項，中國中醫藥信息研究會和中國中西醫結合學會年度會議上被評為最高獎1項。同時，項目組獲得國家自然基金委國際合作項目、歐盟第七合作框架、國家部委和企業合作項目10餘項，項目組在群體智慧挖掘和語義知識獲取與集成方面的成果得到Wendy Hall、Rudi Studer等著名教授的高度評價，擴大了項目成果的影響力。