基於雲計算的大數據處理技術發展與套用(申時凱、佘玉梅創作工業技術類著作)

內容簡介

全書首章介紹了雲計算技術的基本概念、大數據發展歷程以及大數據現狀等內容；2-6章，對大數據獲取、機器學習和數據挖掘的對比分析、機器學習相關技術、大數據隱私保護分析等問題深入解析，構建出一個較完整的大數據處理技術基本理論框架；最後兩章主要圍繞雲計算的套用研究進行闡述，既闡明了大數據與雲計算之間的關聯性，還列舉了雲計算技術在數據處理中的多方位套用。

作品目錄

第一章雲計算與大數據的概述	第二章大數據的數據獲取
第一節雲計算的概述第二節大數據的發展歷程第三節大數據的現狀與挑戰	第一節數據分類及數據獲取組件第二節數據獲取中探針的原理與能力
第三章機器學習和數據挖掘的對比分析	第四章大數據機器學習系統
第一節機器學習和數據挖掘的聯繫與區別第二節機器學習的方式與類型第三節機器學習與數據挖掘套用案例第四節深度學習的實踐與發展	第一節大數據機器學習研究現狀第二節大數據機器學習系統的技術特徵及主要研究問題第三節大數據機器學習相關技術第四節大數據機器學習平台總體架構
第五章大數據的安全與隱私	第六章大數據巨量分析與機器學習的套用領域
第一節大數據時代的安全挑戰第二節解決安全問題的技術研究第三節大數據隱私的保護分析	第一節網際網路領域第二節商業領域第三節農業信息化建設領域第四節醫療行業第五節城市規劃與建築工程第六節其他研究領域
第七章數據中心及雲計算的套用實踐	第八章深度學習技術的套用研究
第一節大數據及雲計算的關係第二節雲資源的管理與調度第三節開源雲管理平台OpenStack 第四節虛擬化技術的發展分析第五節雲存儲系統的技術與分類	第一節語音和音頻處理中的套用第二節在語言模型和自然語言處理中的相關套用第三節信息檢索領域中的套用第四節在目標識別和計算機視覺中的套用

創作背景

隨著物聯網、數位化媒體和現代信息技術的快速發展，各類網際網路數據呈爆發式增長，對數據的傳輸與處理過程造成了較大阻礙。為符合大數據時代下的信息技術發展需求，計算機領域誕生出一項可提高數據處理速度和數據計算精準度的高新科技——雲計算。雲計算屬於分散式計算方式之一，它能在較短的時間內分析、處理海量數據，實現強大且高效的網路服務。將計算機數據處理與雲計算技術有效融合，有利於推動計算機領域和大數據時代的革新，為大眾帶來更加便捷的網路生活。基於此，《基於雲計算的大數據處理技術發展與套用》對這一主題展開了研究。

作品鑑賞

該書研究視野寬闊，在主題上抓住了雲計算技術對計算機數據處理的重要價值，所涉及的內容符合大數據時代創新發展方向，具有較好的科普效果。隨著網際網路的全面普及，網路使用群體日益增大，其中涵蓋的網路數據範圍也越來越廣，雲計算套用的重要性逐漸得以突顯。在數據挖掘方面，可運用雲計算中的分散式並行技術對海量數據進行挖掘，它能在較短時間內開展並行任務拆分，並及時進行統一的處理與計算，較大程度上提升了數據處理效率；在數據存儲方面，以雲計算技術為基礎的列式存儲具有較高的壓縮率，有助於擴大存儲容量；在數據安全方面，雲計算技術在要求正確輸入用戶名和密碼的基礎上，增加了驗證信息這一新條件，以此讓用戶數據得到更高的安全保障。

作者在編寫過程中注重可讀性與實用性。在語言表述上，作者運用易學易懂、簡明扼要、由淺及深的敘述手段，幫助讀者更全面地理解相關知識、掌握核心原理；在內容框架構建上，該書以雲計算技術概述作為結構基底，逐一擴充有關大數據理論的解析，緊抓每一個知識重點，以便讀者快速了解原理結構；在實用價值上，該書強調理論內容與實際套用的有機結合，以知識概述為鋪墊，進一步展開雲計算技術實踐套用的深入研究，同時作者還引入了大量文獻材料作為參考，有助於讀者從中收穫相關的理論知識和實踐經驗。

基於雲計算的大數據處理技術發展與套用(申時凱、佘玉梅創作工業技術類著作)

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