雲計算技術與套用(河海大學提供的慕課)

雲計算技術與套用(河海大學提供的慕課)

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雲計算技術與套用是河海大學於2017年9月25日首次在中國大學MOOC開設的慕課課程、國家精品課程。該課程授課教師為孫寧、陳慧萍、金永霞。截至2020年9月,據中國大學MOOC官網顯示,該課程已開課7次。

雲計算技術與套用共6個教學單元,包括雲計算概論、雲計算關鍵技術、雲服務、開源雲計算管理工具、雲計算企業解決方案、開源大數據處理雲平台。

基本介紹

  • 中文名:雲計算技術與套用
  • 開課時間:2017年9月25日(首次)
  • 授課平台:中國大學MOOC
  • 類別:慕課、國家精品課
  • 授課教師:孫寧、陳慧萍、金永霞
  • 提供院校:河海大學
課程性質,課程背景,適應對象,開課信息,課程簡介,課程大綱,課前預備,預備知識,學習教材,授課目標,所獲榮譽,

課程性質

課程背景

雲計算是繼20世紀80年代大型計算機到客戶端-伺服器的大轉變之後信息技術領域又一次巨變。從技術上看,大數據與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據的特色在於對大量數據的挖掘,,但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。雲計算是分散式計算、並行計算、效用計算、 網路存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機和網路技術發展融合的產物。

適應對象

雲計算技術與套用適合計算機類專業大學學生及非計算機專業卻對雲計算技術感興趣的學習者來學習。

開課信息

開課次數開課時間學時安排參與人數
第1次開課
2017年09月25日~2018年02月06日
4小時每周
5500
第2次開課
2018年03月20日~2018年07月15日
8990
第3次開課
2018年10月08日~2019年01月09日
9501
第4次開課
2019年03月22日~2019年06月23日
7881
第5次開課
2019年09月30日~2020年01月10日
8405
第6次開課
2020年02月15日~2020年05月15日
11664
第7次開課
2020年09月21日~2020年12月31日
3~5小時每周
待定
表格內容參考資料

課程簡介

雲計算技術與套用共6個教學單元,該課程在著重講解雲計算歷史、發展及趨勢的基礎上,重點介紹雲計算關鍵技術、基礎架構及各種主流解決方案。另外,該課程主要內容包括:雲計算概述、雲計算關鍵技術、雲服務體系、雲計算主流解決方案(Google雲計算、Amazon雲計算、微軟雲計算)、開源雲計算與大數據處理平台(OpenStack、Docker、Hadoop)等。

課程大綱

1 雲計算概論
1.掌握兩種主流的開源雲計算管理平台OpenStack和Docker的基本架構和設計理念;
1.了解雲計算技術背景、發展過程,掌握雲計算的基本概念和特徵;
2.掌握OpenStack的基本服務如計算服務、對象存儲服務、鏡像服務等,並通過OpenStack實驗,建立和提供基本的運算服務;
2.了解在大數據和人工智慧背景下發展雲計算技術的迫切需求;
3.掌握容器技術的基本概念,通過Docker實驗體驗Docker在簡化套用軟體的部署和運維複雜度方面的優越性,掌握用Docker鏡像安裝部署軟體的基本方法。
3.掌握雲計算數據中心的基本特徵和基本要求。
課時
課時
4.1OpenStack雲計算管理平台
1.1雲計算概述
4.2OpenStack實驗
1.2雲計算數據中心
4.3Docker容器技術
2 雲計算關鍵技術
4.4Docker實驗
1.掌握雲計算關鍵技術的概念和內容,如虛擬化、雲安全等;
5 雲計算企業解決方案
2.通過虛擬機的搭建和配置深入理解虛擬化技術。
1.熟悉主流雲計算企業的解決方案如Google雲計算、Amazon雲計算、微軟雲計算、國內如阿里雲計算等;
課時
2.掌握Google雲計算的三大技術,通過講解真實案例中三大技術的套用加深基本概念的理解;
2.1虛擬化技術
3.通過案例分析了解主流雲計算廠商解決方案的特點及區別。
2.2虛擬化實驗
課時
2.3雲安全
5.1Google雲計算
3 雲服務
5.2Amazon雲計算
1.掌握雲服務的基本概念;
5.3微軟雲計算
2.掌握三種服務模式IaaS、PaaS和SaaS的基本特點和適用場合;
5.4中國國內雲計算
3.通過主流雲平台案例介紹及平台試用感知雲計算的三種服務模式及項目部署。
6 開源大數據處理雲平台
課時
1.了解Hadoop雲計算平台技術的基本生態環境;
3.1雲服務概述
2.掌握Hadoop並行計算模式MapReduce,了解分散式檔案存儲系統HDFS、分散式大數據數據表HBase等;
3.2IaaS及案例分析
3.通過Hadoop平台搭建配置以及MapReduce計算模式案例開發等掌握基本的Hadoop平台實戰;
3.3PaaS及案例分析
4.了解Spark大數據處理的生態環境;通過Spark實驗掌握Spark平台搭建和配置方法。
3.4SaaS及案例分析
課時
3.5主流雲平台人工智慧服務
6.1Hadoop2.0平台
4 開源雲計算管理工具
6.2Spark分散式計算框架
(註:課程大綱排版從左到右列

課前預備

預備知識

學習雲計算技術與套用前應具備以下幾個方面的預備知識:
1、理解計算機組成原理的基本知識。
2、具備基礎的作業系統知識,掌握基本Linux操作命令。
3、 理解計算機網路的基本原理。
4、 掌握基礎的Java程式語言。

學習教材

雲計算技術與套用的學習教材為《雲計算(第三版)》《雲計算與分散式系統》《大數據技術原理與套用(第2版)》。
書名作者ISBN出版時間出版社
《雲計算(第三版)》
劉鵬等
9787121263866
2015年
《雲計算與分散式系統》
(美)Kai Hwang等
9787111410652
2013年
《大數據技術原理與套用(第2版)》
林子雨
9787115443304
2017年
表格內容參考資料

授課目標

1、了解雲計算概念,理解雲計算各項關鍵技術,重點是虛擬化技術的原理和套用。
2、通過具體的案例分析使學習者理解雲服務的體系結構。
3、深入理解雲計算的分散式檔案系統、並行處理框架、分散式鎖服務以及分散式資料庫等技術,並通過實驗使學習者掌握開源雲計算平台Open Stack和Hadoop的管理和套用。

所獲榮譽

2017年,雲計算技術與套用被中華人民共和國教育部認定為“國家精品線上開放課程”。

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