基本介紹
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《數據挖掘中若干類關鍵算法的研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由顏躍進擔任項目負責人的面上項目。中文摘要關聯分析和分類是數據挖掘中兩類重要的技術。關聯分析廣泛用於購物籃和事務數據分析,分類則在銀行信貸風險分析、客戶...
《數據挖掘算法及其套用研究》共分2個部分,第1部分介紹數據挖掘算法,包括決策樹算法、貝葉斯網路算法、人工神經網路、支持向量機、關聯規則、聚類分析以及一些數據挖掘的相關技術等。第2部分主要討論數據挖掘的套用研究,包括在信用評估模型...
《文本挖掘中若干核心技術研究》堅持理論和實踐相結合,每個核心研究成果都有詳細的算法步驟和詳盡的實驗仿真流程,力求讀者在了解相關理論知識的同時也能再現其中的研究成果。《文本挖掘中若干核心技術研究》適用於對文本挖掘感興趣的相關專業...
二、GeneRank問題的新數學模型、結構化算法,以及求解GeneRank問題的重開始Krylov子空間方法。.在網路信息檢索方面,本研究將提出PageRank問題的新快速求解算法,從而為該問題的高效求解提供新的研究思路;在基因晶片數據挖掘方面,將提出新的...
圖挖掘已經成為數據挖掘中活躍而重要的課題。本課題以運用非頻繁子圖模式解決一類或若干類社團的快速識別與發現問題作為總體目標,研究基於BSP模式的並行最大流/最小割理論的圖劃分算法,提升針對大規模和超大規模數據圖最大流求解的效率,...
我們經常採用歐式距離作為數據之間的相似性度量,但在高維空間中很多情況下這種相似性的概念不復存在,這就給高維數據挖掘帶來了很嚴峻的考驗,一方面引起基於索引結構的數據挖掘算法的性能下降,另一方面很多基於全空間距離函式的挖掘方法也會...