《大數據挖掘技術及分析》是2021年北京工業大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：大數據挖掘技術及分析
- 作者：蔣瀚洋
- 出版社：北京工業大學出版社
- 出版時間：2021年
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787563965021
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
軟體在人類社會生活中發揮著十分重要的作用，軟體工程研究軟體系統構造、開發、運行、維護、演化的創新方法以提高效率和質量。從20世紀五六十年代起，軟體工程經歷了從結構化到面向對象、網路服務化的演進。軟體工程研究的內容不斷擴展，其套用和實踐的範圍也在不斷延伸，正發展成為人工智慧、社會計算、認知科學、數據科學與工程等多學科交叉的領域。
為及時反映我國學者結合大數據技術在軟體工程研究領域的新進展以及在大數據軟體套用開發方面的新實踐經驗，作者撰寫了《大數據挖掘技術及分析》。
圖書目錄
第一章 大數據與數據分析
第一節 大數據概述
第二節 電子商務與大數據
第三節 物聯網與大數據
第四節 移動網際網路與大數據
第五節 大數據套用給企業帶來的機會
第六節 大數據套用帶來的挑戰
第七節 大數據套用
第二章 大數據存儲
第一節 大數據對數據存儲的要求
第二節 存儲技術
第三節 雲存儲技術
第四節 大數據存儲解決方案
第三章 大數據分析工具
第一節 數據分析概述
第二節 數據挖掘
第三節 關聯分析
第四節 Apriori算法
第五節 聚類分析
第六節 分類分析
第七節 時間序列分析
第八節 確定性時間序列分析
第九節 隨機性時間序列分析
第四章 大數據與信息安全
第一節 大數據帶來的安全問題
第二節 大數據信息安全風險因素識別
第三節 大數據安全策略
第四節 大數據安全與政策法規建設
第五章 基於二部圖網路的電子商務推薦算法研究
第一節 概述
第二節 推薦算法概述
第三節 基於二部圖網路的推薦算法
第四節 基於二部圖網路推薦算法的改進
第六章 基於位置的社交網路好友推薦算法研究
第一節 概述
第二節 基於位置的社交網路
第三節 基於位置信息對好友推薦算法的改進
第七章 基於稀有類分類的信用卡欺詐識別研究
第一節 概述
第二節 信用卡概述
第三節 不均衡數據集的處理
第四節 基於Adaboost的稀有類分類算法
參考文獻
