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基本信息
數據為王——企業大數據挖掘與分析
作 譯 者：周浩
出版時間：2016-11
千 字 數：184
版 次：01-01
頁 數：184
開 本：16開
I S B N ：9787121301865
內容簡介
本書上篇通過對大數據的了解以及中國企業如何進行數據的挖掘讓人們對於大數據有了一個初步的了解。下篇通過對大數據模式的詳細分析，列舉了大數據在金融業、餐飲業、醫療業以及其他行業的實際套用，使得大家對於大數據行銷在我們周圍生活中的套用有了一個實際套用的認知，使得人們將思維從理解的認知中解放出來，開始向著實際行銷中思考，將帶來一個全新的思維方式，成為引領人們開拓新的商業模式的重要支持。
目錄信息
第 1 章 網際網路 + 時代，得數據者得天下 .....................................1
全面認識大數據 ............................................................................................1
大數據是一種思維方式 ................................................................................5
大數據和移動網際網路發展的關係 ................................................................7
大數據決定企業的競爭力 ........................................................................... 11
阿爾法狗用大數據戰勝人類 ....................................................................... 12
第 2 章 中國企業如何挖掘大數據 ..............................................15
數據從哪裡來 ............................................................................................... 15
企業大數據的“3+1”體系 ......................................................................... 16
採集與存儲平台 ........................................................................................... 17
分析與挖掘平台 ........................................................................................... 19
洞察與決策平台 ........................................................................................... 22
數據安全平台 ............................................................................................... 25
企業挖掘數據的方法 ................................................................................... 26
客戶端數據分析工具 ................................................................................... 27
客戶端數據挖掘工具 ................................................................................... 28
數據存儲——資料庫系統 ........................................................................... 30
企業要學會對數據資產進行保值增值 ....................................................... 31
第 3 章 與大數據息息相關的重要關鍵字 ...................................36
網際網路思維 ...................................................................................................36
·VI·
數據為王——企業大數據挖掘與分析
雲計算 ...........................................................................................................39
物聯網 ...........................................................................................................42
O2O 行銷 .......................................................................................................44
人工智慧 .......................................................................................................48
工業 4.0 .........................................................................................................50
第 4 章 大數據行銷的四種模式和三大誤區 ................................54
大數據行銷的四種模式 ............................................................................... 54
大數據行銷的三大誤區 ............................................................................... 62
誤區 1 ：只有大企業、大機構才可以開展大數據戰略 ............................ 63
誤區 2 ：要想做大商業就必須擁有大數據 ................................................ 65
誤區 3 ：擁有大數據就可以確保萬無一失 ................................................ 67
第 5 章 大數據讓精準行銷成為可能 ...........................................70
精準行銷 ：你想要的，正是我所推銷的 ................................................... 70
精確撒網 ：不廣撒網，也能多捕魚 ........................................................... 73
讓數據發聲，摒棄“拍腦袋”決策 ........................................................... 76
大數據讓企業直接命中客戶需求點 ........................................................... 78
分析用戶特徵與行為，找出用戶需求 ....................................................... 81
第 6 章 大數據讓網際網路金融暢通無阻 .......................................86
移動支付的核心是大數據 ........................................................................... 86
P2P 網貸利用大數據，讓人人都可以投融資 ............................................ 89
平安保險 ：金融 + 移動網際網路跨界創新產品 ........................................... 92
中信銀行 ：大數據打造全流程網銀 ........................................................... 96
招商銀行 ：利用大數據進行創新行銷 ....................................................... 99
目?錄
·VII·
第 7 章 大數據與餐飲業 ...........................................................104
企業利用大數據在菜譜上做文章 .............................................................104
日本麥當勞玩轉大數據行銷 .....................................................................109
搖周邊，餐飲企業的引流利器 .................................................................112
美團、大眾點評用大數據開展業務 .........................................................115
絕味鴨脖的大數據經營模式 .....................................................................118
第 8 章 大數據與醫療 ..............................................................122
智慧醫療的本質是大數據 .........................................................................122
騰愛醫療戰略 ：騰訊用大數據構建網際網路+醫療連線器 .....................126
“春雨醫生”讓醫療“私人定製”成為可能 ...........................................130
阿里云為分級診療戰略落地保駕護航 .....................................................132
求人不如求己的智慧型 APP .........................................................................134
第 9 章 大數據與工業 ..............................................................137
大數據時代，需求決定生產 .....................................................................137
個性化生產，讓消費者參與產品設計 .....................................................140
華為 ：布局萬物互聯的工業 4.0 大數據時代 ..........................................143
長虹 ：進軍數位化和個性化，推進智慧型化工廠轉型 .............................146
海爾 ：用大數據為客戶提供私人定製服務 .............................................149
第 10 章 大數據 + 其他行業 .....................................................152
網際網路 + 大數據影視業 .............................................................................152
網際網路 + 大數據旅遊業 .............................................................................155
網際網路 + 大數據交通業 .............................................................................159
網際網路 + 大數據教育業 .............................................................................162
網際網路 + 大數據 + 農業 .............................................................................165
