《非高斯隨機分布系統建模、分析與控制理論》是2019年科學出版社出版的圖書,作者是郭雷。
基本介紹
- 中文名:非高斯隨機分布系統建模、分析與控制理論
- 作者:郭雷
- 出版時間:2019年08月
- 出版社:科學出版社
- ISBN:9787030612588
《非高斯隨機分布系統建模、分析與控制理論》是2019年科學出版社出版的圖書,作者是郭雷。
《非高斯隨機分布系統建模、分析與控制理論》是2019年科學出版社出版的圖書,作者是郭雷。內容簡介非高斯隨機系統廣泛存在。相對於以期望和方差為最佳化指標的高斯隨機系統,非高斯隨機系統控制問題是一個長期存在的理論難題。《非高斯...
《非高斯奇異隨機分布系統的主動容錯控制與套用研究》是依託鄭州大學,由姚利娜擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 許多實際系統要求控制輸出機率密度函式的形狀,稱此類系統為隨機分布系 統。隨機分布系統即能表述高斯系統,又能表述非高斯...
《數據信息驅動的非高斯隨機分布系統抗干擾控制》是依託揚州大學,由裔揚擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 項目研究了複雜非高斯隨機分布系統數據驅動控制以及相關抗干擾算法的分析和設計問題。包含隨機量測噪聲、外部干擾、非線性和不確定...
主要研究內容包括:(1) 針對複雜非高斯隨機分布系統,基於神經網路模型和T-S模糊模型,研究兩步智慧型建模新方法,解決了隨機分布過程中存在的理論建模難題。設計結構化控制輸入,使得包括穩定性、魯棒性、跟蹤性能以及狀態約束等多目標控制...
《隨機分布控制系統的故障診斷與容錯控制》是2020年4月電子工業出版社出版的圖書,作者是姚利娜,王宏。內容簡介 為了提高實際隨機分布控制系統的可靠性,關於隨機動態系統的故障診斷與容錯控制的研究一直是控制理論和套用的重要領域之一,非...
《隨機分布控制系統的研究》是依託北京航空航天大學,由郭雷擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 傳統的隨機控制與估計理論都以輸出的期望和方差為控制目標。然而,當系統存在非高斯輸入或者系統具有非線性特性時,輸出變數的機率密度函式往往...
非高斯隨機系統的主動容錯濾波問題是近年來隨機系統研究的一個熱點問題。由於各類干擾及模型不確定性的影響,非高斯噪聲的建模問題尚未有很好的解決方案。本項目將在採樣數據的基礎上得到採樣機率密度函式,利用熵最佳化原理,研究非高斯系統的...
《實時分布控制若干關鍵問題研究》是依託北京化工大學,由周靖林擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 傳統的隨機控制與估計理論都以輸出變數本身的某個統計特性為控制目標。然而,當系統存在非高斯輸入或者系統具有非線性特性時,系統...
合著著作《線性系統 理論及套用》(2001)。主要研究領域是航空武器的制導與控制、隨機控制及分布參數控制、非線性控制、非線性信號處理及智慧型信號處理等。目錄 第1章 緒論 1.1 隨機系統分析理論研究的歷史與現狀 1.2 隨機系統分析的...
本書系統介紹了隨機過程與控制的基礎理論、方法與套用及MATLAB仿真實例。全書共分10章,主要內容為: 隨機過程的基礎知識、隨機過程及其隨機分析、平穩隨機過程及其譜分析、泊松過程及其套用、Markov鏈及其套用、隨機過程通過控制系統分析、ARMA...
提出了一種處理分布參數系統波動問題方法即將拉普拉斯變換用於空間變數,將邊界控制變換為狀態控制。研究了非線性系統中的混沌同步控制及其實用的可能性。將廣義米理論中對稱關係及消光法來解決任意波束的散射及隨機粒子的尺寸分布,提出了區域...
2.3.2 α穩定分布特例 2.3.3 α穩定分布矩性質 第3章 超低頻大氣噪聲幅度機率分布模式的辨識 3.1引言 3.2超低頻大氣噪聲建模的理論依據 3.3超低頻大氣噪聲測量設備簡介 3.4超低頻信道電磁噪聲數據的測量分析方法 3.5超低頻信道...
數據驅動的主元權向量變化預測模型,提出基於主元權向量聯合偏差信息熵最小的加藥量調整策略,實現泡沫圖像多敏感特徵隨機分布的跟蹤控制,形成泡沫圖像多敏感特徵分布控制理論與方法,為礦物浮選過程穩定生產提供理論基礎,對提高產品質量和資源...
本項目還對複雜動態網路的輸出同步和無源性進行了理論分析。另一方面,結合過程控制系統的干擾問題,項目還拓展了網路控制系統時延分布和干擾隨機分布的性質,研究了非高斯網路控制系統的熵最佳化問題,為網路控制系統分析與控制在工業過程套用...
針對非高斯控制迴路尚無統一的性能評估方法,本項目針對輸出隨機分布控制迴路的性能評估展開了研究;主要研究如何建立這一類非高斯系統如何建立性能評估體系,重點包括線性非高斯控制迴路的性能評估基準選定、理論值計算、基準估算、控制器重構...
SGP被使用的常見情形是在已知學習數據和學習目標的確定性關係時考慮噪聲帶來的隨機效應,例如自動控制系統的預測問題。深度高斯過程(deep Gaussian Process, DGP)由性質可知,高斯過程可以視為一個擁有單隱含層和無限個隱含層節點的多層感知...
本書全面介紹了俄羅斯控制專家以及作者與其研究團隊十餘年在此領域的最新研究成果,詳細討論了隨機系統分析、狀態估計、最優控制、參數最佳化以及套用等新的理論和方法。 全書共分13章,基本內容由6部分組成。目錄 第1章緒論...1 1.1隨機...
王宏教授的研究方向是輸出機率密度函式控制、故障檢測和診斷、複雜工業系統的神經網路建模和控制。他創立了非高斯隨機系統機率密度函式形狀控制的理論,目前該方向已形成了一系列相關的系統建模、控制和故障診斷算法,成為國際上套用隨機控制...
ML)以及期望值最大(EM)算法直接估計未知參數 .在隨機最佳化方面,出現了基於粒子方法的梯度估計算法,使得粒子方法也用於最優控制等領域.Andrieu,Doucet等在文獻[70]中詳細回顧了粒子方法在變化檢測、系統辨識和控制中的套用及理論上的...