《非線性系統廣義預測控制》是依託東北大學,由王偉擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:非線性系統廣義預測控制
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:王偉
- 依託單位:東北大學
- 負責人職稱:教授
- 批准號:69674010
- 研究期限:1997-01-01 至 1999-12-31
- 申請代碼:F0301
- 支持經費:8(萬元)
《非線性系統廣義預測控制》是依託東北大學,由王偉擔任項目負責人的面上項目。
《非線性系統廣義預測控制》是依託東北大學,由王偉擔任項目負責人的面上項目。中文摘要對具有分離靜態非線性的系統,使用小增益理論給出穩定性條件。當輸入受限時,在控制律中引入輔助變數並利用不變集理論保證閉環系統的穩定性和可行性...
穩定廣義預測控制算法(Stable Generalized Predictive Control,SGPC)是由Kouvaritakis等提出的一種控制方法.該方法是針對廣義預測控制(GPC)算法缺乏穩定性保證而提出的一種改進算法。SGPC首先通過引入一種反饋控制結構,以此來簡化系統內部...
非線性系統,指的是系統的狀態與輸出變數在外部條件的影響下,不能用線性關係來描述的系統。非線性系統控制是指針對非線性系統而產生的控制方法與理論。基本概念 非線性系統 所謂非線性系統,指的是系統的狀態與輸出變數在外部條件的影響...
這種算法的基本思想為:首先預測對象未來的輸m狀態.再以此來確定當前時刻的控制動作,即先預測再控制。由於它具有一定的預測性,使得它明顯優於傳統的先輸出後反饋冉控制的PID控制系統。模型算法控制的具體算法很多,有單步模型算法控制、...
非線性模型預測控制(Nonlinear Model Predictive Control),即非線性預測模型,簡稱NMPC,是一種基於非線性模型的閉環最佳化控制策略。非線性模型預測控制是指基於非線性模型的預測控制。工業過程一般都是非線性的。對於非線性程度較弱的系統,...
概論 第二章 廣義預測控制的基本方法 第三章 廣義預測控制的直接算法 第四章 多變數系統的廣義預測控制 第五章 廣義預測控制在套用中的發展 第六章 非線性系統的廣義預測控制 第七章 廣義預測控制的套用實例 第八章 結束語 ...
《預測控制的理論與方法(第2版)》是2017年5月機械工業出版社出版的圖書,作者是丁寶蒼。內容簡介 本書分為基礎篇和漫談篇。基礎篇介紹三類經典的啟發式預測控制算法(即模型算法控制、動態矩陣控制、廣義預測控制)、輸入非線性系統的兩...
MAC控制是一種基於對象脈衝回響的預測控制算法,它適用於漸進穩定的線性對象。為此,模組還增加了系統判穩的功能,對於不穩定的系統,該模組會發出錯誤警告,直到輸入的系統為穩定時為止。(2)系統回響模組:系統回響模組的功能是構建系統的...
因此,狀態方程、傳遞函式這類傳統的模型都可以作為預測模型。對於線性穩定對象,甚至階躍回響、脈衝回響這類非參數模型,也可直接作為預測模型使用。此外,非線性系統、分布參數系統的模型,只要具備上述功能,也可在對這類系統進行預測控制...
解決最優控制問題的主要方法有古典變分法、極大值原理和動態規劃。對於非線性系統,其最優控制的解一般是不存在的再加上非線性系統的複雜性和多樣性,這方面的研究成果還很少,尚待解決的問題還很多,本文對非線性最優控制理論現有研究...
7. 1非線性系統預測控制問題的一般描述 130 7. 2分層預估疊代的非線性預測控制 134 7. 3基於輸入輸出線性化的非線性預測控制 136 7. 4基於模糊聚類的多模型預測控制 142 7. 5神經網路預測控制 149 7. 6基於廣義卷積模型的非線性...
其缺點是不能描述不穩定系統,不適用不穩定對象,線上模型辨識比較困難。(2)基於滑動平均模型,即自適應模型的預測控制 主要代表算法廣義預測控制(GPC),融合自校正控制和預測控制的優點,其反饋校正以自校正的方式通過模型的線上辨識和...
2. 3. 1 基於CARMAX模型的有約束廣義預測控制 2. 3. 2 有約束模型算法控制 2. 4 線性多變數系統預測控制 2. 4. 1 線性多變數系統動態矩陣控制(MDMC)2. 4. 2 線性多變數系統廣義預測控制(MGPC)2. 4. 3 線性多變數系統...
崔鐘泰等人(2004)提出了一種基於模糊神經網路控制的混沌非線性系統預測模型,夏曉華等(2005)提出了一種基於小波神經網路的預測控制,宮赤坤等(2005)提出了一種基於RBF神經網路的預測控制。(3)基於遺傳算法的預測控制 雖然遺傳算法被廣泛認為...
主要內容包括:非線性系統的穩定性理論和分析,非線性系統的軌跡線性化控制,非線性系統的廣義預測控制,非線性系統的Terminal滑模控制,非線性系統的模糊控制,時滯非線性系統的魯棒控制,非線性系統的切換控制等。《航空航天精品系列:現代非...
《非線性系統統計建模與魯棒預測控制研究》是依託中南大學,由彭輝擔任項目負責人的專項基金項目。項目摘要 現有非線性模型預測控制理論與方法用於實際複雜工業過程控制的主要困難是, 尚沒有針對該控制方法的系統性的對非線性動態特性建模的...
(2)針對HSV控制舵面約束問題,提出改進粒子群算法最佳化外部anti-windup抗飽和補償系統的方法,結合非線性廣義預測控制來解決舵面約束對機動飛行姿態和航跡控制的影響,使受約束影響的飛行控制系統達到了接近標稱系統的性能要求。針對此問題,...
3.2基於複合神經網路的非線性廣義預測自校正控制器 3.3基於多層前饋神經網路的前饋補償非線性廣義預測控制器 3.4基於神經網路的二次逼近非線性預測控制器 3.5基於神經網路的非線性系統間接預測控制 第四章 基於Elman網路的非線性穩定自...
由於廣義預測控制套用於實際工程時,其算法較複雜,需要調整的參數較多,且線上計算時間較長,增加實際工程套用的複雜度,也不易於滿足諸如電氣傳動這類快速系統的控制要求。多變數控制 多變數控制(Multivariable control)是指對多變數系統...
動態矩陣預測控制簡介 動態矩陣預測控制算法(DMC)採用了增量算法,是基於系統階躍回響的算法,在控制中包含了數字積分環節,對消除系統靜差非常有效,這是DMC算法的顯著優越之處。一般來說,DMC對於弱非線性系統,可先對工作點進行線性化...
這樣的狀態方程、模型傳遞函式都可以用來作為一個傳統的預測模型。例如線性穩定對象,甚至階躍回響、脈衝回響的非參數模型,,都可直接作為預測模型。此外,非線性系統,分散式參數系統模型,只要具備上述功能也可以在這樣的預測控制系統中時...
本項目旨在研究目前控制理論研究中的一個前沿課題,具有未建模動態的非線性系統的自適應預測控制算法,利用動態模糊系統對非線性系統的逼近性質,線上或離線逼近非線性系統,採用動態模糊系統作為預測模型及採用魯棒混雜控制,進行非線性系統預測...
在此基礎上,針對具體的實際問題,給出了多個算例,進而說明基於微粒群的神經網路預測控制算法在非線性系統辨識和預測控制研究中的套用。《基於微粒群的神經網路預測控制理論及套用》可供從事神經網路、智慧型最佳化算法和預測控制等方面的高校...