《非結構化大數據分析》是2018年10月中國人民大學出版社出版的圖書,作者是李翠平。
基本介紹
- 中文名:非結構化大數據分析
- 作者:李翠平
- 出版社:中國人民大學出版社
- 出版時間:2018年10月
- 定價:36 元
- ISBN:9787300262970
《非結構化大數據分析》是2018年10月中國人民大學出版社出版的圖書,作者是李翠平。
《非結構化大數據分析》是2018年10月中國人民大學出版社出版的圖書,作者是李翠平。內容簡介 非結構化數據是與結構化數據相對應的概念。結構化數據具有固定的格式,看上去非常規整。與結構化數據相反,非結構化數據是指無固定格式的數據,...
本書收集了來自谷歌、亞馬遜、Spotify、LinkedIn、輝瑞、加拿大宏利金融集團、安盛集團、Monster Worldwide、安德瑪、隊、戴爾、IBM 和美國 SAS 軟體研究院等領先企業的一線故事,為構建和運用成功的非結構化數據分析提供了框架。身處大數據的...
《非結構化管理決策大數據平台構建與關鍵技術》是依託北京工業大學,由丁治明擔任項目負責人的重大研究計畫。項目摘要 本項目擬針對管理決策中大數據的類型多樣性、相互關聯性、全景呈現性、模型計算性等特點,研究非結構化管理決策大數據平台...
Web環境下網頁、多媒體、電子文檔等非結構化數據已經達到PB級並蘊含大量信息和巨大價值,比如視頻監控數據還可以用來跟蹤特定的對象,實施行為分析、模式挖掘,用於實時商務智慧型。同時大數據量和無結構使得存儲管理和檢索的難度日漸加大,迫切...
4. 個性化&服務: 公司在處理結構化數據方面仍然有些吃力,並需要快速應對通過數位技術進行客戶互動所帶來的不穩定性。要做出實時回應,並讓客戶感覺受到重視,只能通過先進的分析技術實現。大數據帶來了基於客戶個性進行互動的機會。這是通過...
《DINFO‑OEC文本分析挖掘方法與設備》通過挖掘模型建模,分離業務和自然語言表達的多樣性,降低業務維護投入,提高系統的可維護性。通過基於概念的挖掘方法,提供較高準確率的分析挖掘結果。使用DINFO-OEC非結構化大數據分析挖掘設備,可大大...
《大數據分析》一書由Jean Paul Isson / Jesse S. Harriott所著,人民郵電出版社出版發行。內容簡介 《大數據分析:用網際網路思維創造驚人價值》重點闡述如何通過大數據分析從企業數據資產中創造商業價值,也即起始於一個業務目標或問題的...
本書系統詳細地闡述了非結構化數據的處理方法與技術。通過對非結構化數據特點的分析,從非結構化數據的基礎知識和理論、開源工具及套用舉例、數據預處理、預測模型研究、網頁數據的採集、非關係型資料庫存儲、結構化大數據分析平台、電商...
以地質非結構化數據挖掘技術研究與實踐為重點,以阿爾金地質云為示範,對驅動從數字地質調查到地質調查智慧型空間工作流程的變革,及創新數據密集型地質調查工作模式的理論與技術方法進行了總結和討論,也是對基於“人工智慧+大數據+雲計算”的...
第8章 大數據與商業智慧型 242 8.1 機遇:大數據帶來商業創新 242 8.1.1 什麼是商業智慧型 243 8.1.2 大數據促進商業智慧型升級 247 8.2 難點:分析處理非結構化數據 249 8.2.1 非結構化數據模型 250 8.2.2 分散式存儲與...
本項目還將針對非結構化的大數據,研究挖掘算法與模式分析,從而實現大數據的知識發現與衍生。此外,本項目將大數據統計推斷、融合與挖掘等方法套用於企業信用體系與網路建設、債務網路清算方法、商業交易信用機制研究和市場行為與行業大數據分析...
除此之外,在大數據分析部分,除常用數據分析算法外,特別增加了文本大數據分析、圖像大數據分析和視頻大數據分析等非結構化數據分析算法及套用場景。針對大型的大數據處理套用場景,增加了大數據集成、大數據治理、大數據安全等章節。最後對大數據...
第1章 什麼是大數據,它為什麼重要? 1 1.1 創業的大洪水 1.2 大數據不僅僅是“大”1.3 為什麼是現在?1.4 關鍵技術的融合 1.5 相對而言……1.6 更豐富多樣的數據 1.7 非結構化數據域的擴張 1.8 高層的聲音 參考文獻 ...
數學基礎與統計原則;第三部分是分析方法,遵從從探索性到驗證性的數據分析思路,闡釋數據可視化方法,講解面向結構化數據的機器學習與人工智慧模型,並討論非結構化數據的分析技術;第四部分是數據套用,從業界視角介紹資料庫、大數據平台、...
第二個特點是類型多,如非結構化數據、半結構化數據、流數據等。第三個特點是價值密度低,有用的數據含量少。第四個特點是處理速度快,要求系統在短時間內做出回響。這都是大數據的典型特點,而在金融行業,對數據存儲要求非常高,特別...
本課題主要研究基於視頻大數據分析的監測場景理解技術:考慮監測視頻大數據受環境影響大的特點,針對全天候高質量視頻獲取的挑戰,我們研究如何在各種實際監測環境中實現低質視頻的增強;考慮監測視頻大數據非結構化的特點,針對視頻大數據表示的...
本書主要針對非結構化電子檔案數據數量龐大、難以管理的特點,分析不同類型非結構化數據的存儲原理和成因,並針對其特徵從檔案學的角度提出對非結構化電子檔案特別是大數據環境下電子文檔存儲與檢索的解決方案和理論創新的技術路線。著作分為...
3.2.2 分析與挖掘50 3.2.3 可視化54 3.3 大數據採集與存儲54 3.3.1 結構化/非結構化數據54 3.3.2 關係型/非關係型/新型資料庫55 3.3.3 分散式存儲集群56 3.4 大數據分析與挖掘57 3.4.1 HDFS與MapReduce57 3.4....
0.1 大數據的定義2 0.2 大數據VS小數據2 0.3 大數據在哪裡4 0.4 大數據最常見的目的是產生小數據5 0.5 機會6 0.6 大數據成為信息宇宙的中心6 第1章 為非結構化數據提供結構8 1.1 背景8 1.2 機器翻譯9 1.3 ...
分析和大數據:客戶行為分析、欺詐檢測、運營分析、安全分析、非結構化數據分析 信息管理與治理:協作工具、電子發現、檔案分析和管理、信息存檔、搜尋和分析、安全內容管理 應用程式現代化和連線性:COBOL、Visual COBOL、主機連線、大型機、...
數之聯成立於2012 年,由周濤創立, [1] 致力於成為集數據、算法、套用為一體的大數據產業生態構建者, [1] 為合作夥伴提供集頂層設計、數據採集、存儲治理、分析挖掘、套用可視化的大數據全產業鏈服務。 [1] ...