非平穩信號自適應處理的數學理論、算法和套用

非平穩信號自適應處理的數學理論、算法和套用

《非平穩信號自適應處理的數學理論、算法和套用》是依託中山大學,由黃達人擔任項目負責人的重點項目。

基本介紹

  • 中文名:非平穩信號自適應處理的數學理論、算法和套用
  • 項目類別:重點項目
  • 項目負責人:黃達人
  • 依託單位:中山大學
  • 批准號:10631080
  • 申請代碼:A0603
  • 負責人職稱:教授
  • 研究期限:2007-01-01 至 2010-12-31
  • 支持經費:125(萬元)
中文摘要
非線性非平穩信號自適應處理是當今信息科學中的核心問題,本項目將以近年來興起的Hilbert-Huang變換方法為背景,對反映非線性非平穩信號局部時頻特徵的內蘊模型函式(IMF)進行準確的數學刻畫並進行高維推廣,構造具有不同理論和套用意義的IMF族;在此基礎上對信號進行有效的自適應分解和表示,並圍繞包括解析信號、瞬時頻率和單分量信號刻畫在內的若干信號分析的基本問題,研究乘積函式的Hilbert變換,複合函式、多線性函式的Hilbert變換,高維空間上的Calderon猜想,複合函式的Fourier變換以及複合分布(廣義函式)的Hilbert變換等相關數學問題;同時建立經驗模型分解(EMD)算法或其改進算法的數學基礎併力圖給出收斂性分析和估計;研究Hilbert-Huang方法在信號特徵提取方面的套用,發展信號處理、圖像處理和模式識別的新算法,開拓套用領域。

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