《基於自適應分解的非線性、非平穩信號分析理論的研究》是依託重慶大學,由秦樹人擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:基於自適應分解的非線性、非平穩信號分析理論的研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:秦樹人
- 依託單位:重慶大學
- 批准號:50275154
- 研究期限:2003-01-01 至 2005-12-31
- 申請代碼:E0511
- 支持經費:24(萬元)
- 負責人職稱:教授
《基於自適應分解的非線性、非平穩信號分析理論的研究》是依託重慶大學,由秦樹人擔任項目負責人的面上項目。
《基於自適應分解的非線性、非平穩信號分析理論的研究》是依託重慶大學,由秦樹人擔任項目負責人的面上項目。中文摘要本項目針對希爾伯特、黃變換(HHT)現階段存在問題,提出並建立瞬時頻率嚴格的唯一的數學模型,提出並建立一般固有...
本項目將圍繞Hilbert-Huang變換(HHT)展開非平穩信號自適應處理的理論與套用研究。由於HHT方法的理論與算法還有許多尚未解決的公開問題,諸如信號採樣率對經驗模式分解(EMD)的影響問題、EMD的收斂性問題、分解次數的估計問題、分解的解析表示...
非線性非平穩信號自適應處理是當今信息科學中的核心問題,本項目將以近年來興起的Hilbert-Huang變換方法為背景,對反映非線性非平穩信號局部時頻特徵的內蘊模型函式(IMF)進行準確的數學刻畫並進行高維推廣,構造具有不同理論和套用意義的IMF...
基於樣條小波函式的EMD算法將會給數據處理等領域提供一種新的、有效的分析方法,為多元數據分析方法奠定了良好的基礎,具有重要的理論意義和套用價值。結題摘要 非線性、非平穩信號處理是近年來數據分析領域的熱點和難點問題。本項目系統研究...
開展如下工作:(1)建立單分量信號一種新的數學模型,並通過細緻的討論說明該模型的物理合理性;(2)將壓縮感知技術與匹配追蹤算法引入非平穩信號處理領域,提出有效的自適應信號分解算法,並從理論上給出算法的性能分析。
複雜多變信號分析在機械故障診斷中具有普遍性和重要性。以具有典型代表意義的行星齒輪系統和滾動軸承為研究對象,針對振動信號的成分複雜性和時變調製特點,通過理論分析、仿真計算和實驗研究等手段,研究了自適應信號分解方法及其在機械故障...
《非平穩信號盲源分離理論及高速列車聲場分解方法研究》是依託西南交通大學,由張潔擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 高速鐵路車內聲場主要由來自車廂外部的若干噪聲源信號混疊而成。目前通過時頻分析、傳遞函式、聲全息等方法雖能...
《自適應凸組合Volterra濾波理論與方法研究》是依託西南交通大學,由趙海全擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 自適應Volterrra濾波理論是非線性自適應信號處理中的一個重要研究方向,有著十分重要及廣泛的套用。然而,計算複雜度高及算法...
針對鐵路橋樑損傷特點,從移動列車引起的橋樑振動回響入手,改進微弱測試信號的自適應分解方法,並進行相關性檢,實現測試信號的分解、濾波、選擇和重構;改進非線性、非平穩信號時頻分析方法,獲得可讀性好、頻率解析度高的時頻譜,構建時頻域...
針對其迫切需要解決的關鍵科學問題,本項目將重分形大偏差理論引入到MFDCCA技術,以非線性時間序列理論、最最佳化理論、函式逼近論為基礎,旨在從大偏差譜的視角揭示非平穩信號間重分形交叉相關性的生成機理,探究信號的非平穩性、非線性濾波...
試製非平穩畸變信號條件下電能計量新方法驗證裝置,驗證所提方法的正確性與實時性。結題摘要 隨著電網中非線性負載的迅速增加,電能質量日趨惡化,這不僅嚴重影響電網安全高效的運行,而且對經典的電能計量理論、方法和儀表的設計都提出了新...
課題對變載行星輪系振動信號的非平穩特徵提取理論與套用進行了研究。相繼提出了一種基於局部特徵尺度分解和Teager能量運算元包絡解調的滾動軸承故障診斷方法;提出了一種融合VMD與奇異值差分譜的滾動軸承故障特徵提取方法;提出了基於變分模態分解...
非平穩信號的時頻分析技術,研究提取血細胞信號特徵向量的方法,突出對異常細胞信號的個案分析;利用智慧型建模理論和方法,分類構建有效描述血細胞特徵的線上識別模型,研究提出基於模型的細胞信號識別算法,實現穩定、快速、準確識別血細胞信號...
隨著科學技術水平的不斷提升,人們對生產過程的分析要求越來越精細,大量的實驗結果顯示實際中存在的物理系統都是非線性的,所謂的線性只是對實際系統的一種簡化或近似。人類認識客觀世界和改造客觀世界總是由簡單到複雜,因此,控制理論研究...
這一點與建立在先驗性的諧波基函式和小波基函式上的傅立葉分解與小波分解方法具有本質性的差別。正是由於這樣的特點,EMD 方法在理論上可以套用於任何類型的信號的分解, 因而在處理非平穩及非線性數據上,具有非常明顯的優勢,適合於分析...