《非平穩信號的MFDCCA大偏差研究》是依託北京交通大學，由商朋見擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：非平穩信號的MFDCCA大偏差研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：商朋見
- 依託單位：北京交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著套用的深入和拓展，以趨勢消除波動分析為基礎的重分形交叉相關分析（MFDCCA）技術已逐漸成為人們進行信息提取、信息處理、信息表現研究中最常用的工具之一。對此技術涉及的基礎理論、模型算法、參數估計的更加深入的研究已刻不容緩。針對其迫切需要解決的關鍵科學問題，本項目將重分形大偏差理論引入到MFDCCA技術，以非線性時間序列理論、最最佳化理論、函式逼近論為基礎，旨在從大偏差譜的視角揭示非平穩信號間重分形交叉相關性的生成機理，探究信號的非平穩性、非線性濾波等對其重分形大偏差譜的影響，提出和發展能夠量化複雜信號交叉相關(非)標度不變性的有效方法，構建系統化的模型和最佳化算法以準確計算信號交叉相關的重分形大偏差譜。力求在理論與方法上有新的突破，著重解決重分形交叉相關分析技術中的瓶頸問題，為MFDCCA大偏差理論的實際套用提供理論與方法支撐。
結題摘要
隨著套用的深入和拓展，以趨勢消除波動分析為基礎的重分形交叉相關分析（MFDCCA）技術已逐漸成為人們進行信息提取、信息處理、信息表現研究中最常用的工具之一。對此技術涉及的基礎理論、模型算法、參數估計的更加深入的研究已刻不容緩。針對其迫切需要解決的關鍵科學問題，本項目將重分形大偏差理論引入到MFDCCA技術，以非線性時間序列理論、最最佳化理論、函式逼近論為基礎，我們從大偏差譜的視角揭示了非平穩信號間重分形交叉相關性的生成機理，探究了信號的非平穩性、非線性濾波等對其重分形大偏差譜的影響，提出和發展了能夠量化複雜信號交叉相關(非)標度不變性的有效方法，構建了系統化的模型和最佳化算法以準確計算信號交叉相關的重分形大偏差譜。我們在理論與方法上有新的突破，著重解決了重分形交叉相關分析技術中的瓶頸問題，為MFDCCA大偏差理論的實際套用提供了理論與方法支撐。 2014 年以來，項目組成員在國內外有影響的學術刊物上發表了SCI檢索論文59篇（標註項目批准號）。邀請該領域頂尖科學家來華進行了學術交流，並參加了多次高水平的國際學術會議。依託本項目培養博士生8名，碩士生20餘名。
