《雲計算與大數據》是人民郵電出版社2022年出版的書籍。
基本介紹
- 中文名：雲計算與大數據
- 作者：孫宇熙
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2022年7月
- 頁數：198
- 定價：49.8
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787115435729
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書首先介紹了雲計算與大數據的簡史、發展歷程，討論了當前大數據所要解決的5大問題，然後對面向雲計算與大數據的體系架構搭建進行全面剖析，給讀者講述在雲與大數據的時代做什麼、怎么做才是對的，然後結合業界的具體實踐講解了2個平台建設的案例，一個是大數據平台的搭建，一個是混合雲平台的搭建。
作者簡介
Ricky Sun (孫宇熙)，業界知名的雲計算、數據存儲與大數據專家。現任世界集團執行副總裁，網際網路信息娛樂產品線總經理。Ricky有在矽谷和國內超過20年的學習、工作、生活和創業的經驗。既有在大型跨國公司(EMC、Microsoft、Yahoo!)的工作經歷，也有過往成功的創業經歷。哈爾濱工業大學外籍客座教授、中國電子學會雲計算專家委員會委員。愛好：史前文明探索、瓷器收藏、健身、跨國交流。
圖書目錄
目 錄
第 1章 揭秘雲計算 1
1.1 雲從哪裡來 1
1.1.1 雲計算科技史 1
1.1.2 業務需求推動IT發展 6
1.2 雲的多重形態 8
1.2.1 雲計算的多重服務模式 8
1.2.2 公有雲vs.私有雲vs.混合雲 9
1.2.3 雲的形態並非一成不變 12
1.3 關於雲計算效率的討論 18
1.3.1 公有雲效率更高？ 18
1.3.2 雲計算最佳化要論 22
1.4 業界如何建雲 24
1.4.1 雲計算**佳實踐五原則 25
1.4.2 雲服務與產品的演進 28
1.4.3 開源 33
第 1章參考文獻 42
第 2章 揭秘大數據 44
2.1 大數據從何而來？ 44
2.1.1 大數據的催化劑 44
2.1.2 Data → Big Data → Data 47
2.1.3 大數據不只是Hadoop 52
2.2 大數據的五大問題 54
2.2.1 大數據存儲 55
2.2.2 大數據管理與分析 63
2.2.3 大數據科學 66
2.2.4 大數據套用 68
2.3 大數據四大陣營 71
2.3.1 OLTP陣營 71
2.3.2 OLAP陣營 77
2.3.3 MPP陣營 80
2.3.4 流數據處理陣營 83
第 2章參考文獻 87
第3章 雲計算與大數據體系架構剖析 89
3.1 關於開源與閉源的探討 89
3.1.1 軟體在吃所有人的午餐！ 89
3.1.2 商品化硬體趨勢分析 92
3.1.3 硬體回歸 97
3.2 XaaS：一切即服務 106
3.2.1 軟體定義的必要性 108
3.2.2 軟體定義的數據中心 113
3.2.3 軟體定義的計算 117
3.2.4 軟體定義的存儲 121
3.2.5 軟體定義的網路 126
3.2.6 資源管理、高可用與自動化 135
第3章參考文獻 143
第4章 雲計算與大數據進階 144
4.1 可擴展系統構建 144
4.1.1 可擴展資料庫 148
4.1.2 可擴展存儲系統 153
4.2 開源模式探討 159
4.2.1 開源業務模式 159
4.2.2 大數據開源案例 162
4.3 從SOA到MSA 165
第4章參考文獻 170
第5章 大數據套用與雲平台實戰 172
5.1 大數據套用實踐 172
5.1.1 基於開源架構的股票行情分析與預測 172
5.1.2 IMDG套用場景 175
5.1.3 VADL（視頻分析數據湖泊）系統 178
5.2 雲平台&套用實踐 182
5.2.1 如何改造傳統套用為雲套用 182
5.2.2 探究業界雲存儲平台 186
第5章參考文獻 197
