《揭秘雲計算與大數據》是一本2023年人民郵電出版社出版的圖書，作者是嬴圖團隊。
基本介紹
- 中文名：揭秘雲計算與大數據
- 作者：嬴圖團隊
- 出版時間：2023年7月
- 出版社：人民郵電出版社
- ISBN：9787115610775
- 裝幀：平裝-膠訂
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
本書使用通俗的語言將相關知識和技術分五大部分進行詳細介紹，能夠幫助讀者快速掌握雲計算與大數據的知識、原理、架構和實戰技巧。本書的內容包括揭秘雲計算、揭秘大數據、雲計算與大數據體系架構剖析、雲計算與大數據進階、大數據套用與雲平台實戰。書中大量的理論和實踐來自編寫團隊在雲計算和大數據領域的科研成果和實戰經驗，這些經驗很好地將理論和實際套用進行了融合。 本書適合零基礎的讀者閱讀，也可作為高等院校大數據和雲照試舟計算相關課程的教材，亦可作為從事大數據、雲計算技術相關工作的專業人員的參考書。
圖書目錄
第 1章 揭秘雲計算
1.1 雲從幾和陵哪裡來
1.1.1 雲計算科技史
1.1.2 業務需求推動IT發展
1.2 雲的多重形態
1.2.1 雲計算的多重服務模式
1.2.2 3種雲的對比
1.2.3 雲的形態並非一成不變
1.3 關淋地於雲計算效率的討論
1.3.1 公有雲效率更高？
1.3.2 雲計算最佳化要論
1.4 業界如何建雲
1.4.1 雲計算實踐5原則
1.4.2 雲服務與產品的演進
1.4.3 開源
第 2章：揭秘大數據
2.1 大數據從何而來
2.1.1 大數據的催化劑
2.1.2 數據→大數據→快數據→深數據
2.1.3 大數據不只是Hadoop
2.2 大數據的5大原則
2.2.1 大數據的存儲
2.2.2 大數據管理與分析
2.2.3 大數據科學
2.2.4 大數據套用
2.3 大數據4大陣營
2.3.1 OLTP 陣營
2.3.2 OLAP 陣營
2.3.3 MPP 陣營
2.3.4 流數據處理陣營
第3章：雲計算寒紙嚷精與大數據體系架構剖析
3.1 關於開源與閉源的探討
3.1.1 軟體在吃所有人的午餐
3.1.2 商品化硬體趨勢分析
3.1.3 硬體回歸
3.2 XaaS:一切即服務
3.2.1 軟體定義的必要性
3.2.2 軟體定義的數據中心
3.2.3 軟體定義的計算
3.2.4 軟體定義的存儲
3.2.5 軟體定義的網路
3.2.6 資源管理、高可用與自動化
第4章：雲計算與大數據進階
4.1 可擴展系統構建
4.1.1 可擴展資料庫
4.1.2 可擴展存儲系統
4.2 開源模式探討
4.2.1 開源業務模式
4.2.2 大數據開源案例
4.3 從SOA到MSA
第5章：大數據實踐套用
5.1 大數據套用實踐
5.1.1 基於開源架構的股票行情分析與預測
5.1.2 IMDG套用場景
5.1.3 VADL系統
5.1.4 Ultipa實時圖資料庫的套用場景剖析
5.2 雲平台與套用實踐
5.2.1 如何改造傳統套用為雲套用？
5.2.2 探究業界雲存儲平台
作者簡介
嬴圖團隊是一支致力於構建世界上快速、直觀、易用的下一代實時圖資料庫的國際化的技術研發與推廣團隊。該團隊目前已獲得高密度並行圖計算、節點處理、高性能查詢語言及半結構化圖數據 處理、海量數據導入、裝置、設備及存儲介質、資料庫深度路徑搜尋、動態圖剪枝過濾等30多項技蘭精付厚術成果和專利，100%自研並擁有全部底層架構，研發察訂愉成果已成功服務於多家大型央企、國有企業及全球500強企業。 團隊成員孫宇熙、劉思燕多陵踏等畢業於哈佛大學商學院、清華大學等世界學府，以及來自於矽谷和全球100強企業，擁有豐富的海內外創業與技術工程經驗。
5.1.3 VADL系統
5.1.4 Ultipa實時圖資料庫的套用場景剖析
5.2 雲平台與套用實踐
5.2.1 如何改造傳統套用為雲套用？
5.2.2 探究業界雲存儲平台
作者簡介
嬴圖團隊是一支致力於構建世界上快速、直觀、易用的下一代實時圖資料庫的國際化的技術研發與推廣團隊。該團隊目前已獲得高密度並行圖計算、節點處理、高性能查詢語言及半結構化圖數據 處理、海量數據導入、裝置、設備及存儲介質、資料庫深度路徑搜尋、動態圖剪枝過濾等30多項技術成果和專利，100%自研並擁有全部底層架構，研發成果已成功服務於多家大型央企、國有企業及全球500強企業。 團隊成員孫宇熙、劉思燕等畢業於哈佛大學商學院、清華大學等世界學府，以及來自於矽谷和全球100強企業，擁有豐富的海內外創業與技術工程經驗。
