《AWS雲計算—AWS雲上的大數據分析》是慕課網提供的慕課課程，授課老師是亞馬遜AWS。
基本介紹
- 中文名：AWS雲計算—AWS雲上的大數據分析
- 授課老師：亞馬遜AWS
- 類別：慕課
- 授課平台：慕課網
課程簡介,課程大綱,
課程簡介
本次大數據專場帶你了解基於 AWS 的大數據存儲、實時計算與分析, 以及機器學習的相關技術，實現業務洞察，用數據驅動業務和技術創新，提高企業的競爭力，並實現數據的變現。
課程大綱
第1章 基於AWS的移動套用大數據分析
Camera360在移動套用的大數據分析和機器學習的套用,包括Camera360在大規模物理機房上雲, 基於AWS的大規模數據ETL, 存儲, 準實時計算與分析, 以及機器學習的相關經驗.
1-1 基於AWS的移動套用大數據分析 (34:14)
第2章 數據驅動企業商業價值增長
數據分析的核心是為業務服務，如何去整合線上線下的業務數據和用戶行為數據，去挖掘出它背後的商業價值？首先要找到數據源的共性，以用戶為中心，將跨用戶的數據打通。諸葛io將數據採集、數據清洗、數據加工、數據載入、建模分析及可視化的全過程一站式的交付。結合用戶和事件的交叉分析，能夠把企業全年的數據動態化起來，讓業務更懂數據，讓數據體現價值。
2-1 數據驅動企業商業價值增長 (26:58)
第3章 基於AWS雲服務構建超快速和低成本的基因大數據分析系統
隨著基因測序技術在臨床和健康領域裡的套用越來越廣泛深入，世界迎來了基因的大數據時代。與其他大數據不同，基因大數據分析往往即是計算密集型又是IO密集型。人和未來（Genetalks）利用BT+IT的交叉背景優勢，創造性的運用AWS雲服務，結合獨到的流程和算法最佳化，克服I/O牆，構建了超快速和低成本的基因大數據分析系統GT-WG；用創紀錄的18分鐘和$16實現了在單台高端伺服器上要跑36小時的55x人全基因組（400G）數據分析，為業界展示了利用雲資源做高性能基因大數據計算的巨大潛力。
3-1 基於AWS雲服務構建超快速和低成本的基因大數據分析系統 (35:37)
第4章 經營數據的智慧型
TalkingData本次在AWS技術峰會上的演講主題是《經營數據的智慧型》，即通過數據資產化、業務比特化和套用場景化這三方面來詮釋TalkingData如何幫助企業智慧型數據化。經過五年多來的高速發展，TalkingData已在移動網際網路、金融、地產、零售、航旅等方面取得了不俗的成績，通過連線貫穿業務流程的所有數據，最大化地挖掘數據分析與決策的價值，為企業服務提供更優質的參考與建議，推動整個數據行業的發展。
4-1 經營數據的智慧型（上） (10:48)
4-2 經營數據的智慧型（下） (12:39)
