《雲計算、大數據與智慧型製造》是華中科技大學出版社出版的圖書，作者是孫傲冰，姜文超，塗旭平，勞作媚
基本介紹
- 作者：孫傲冰、姜文超、塗旭平、勞作媚
- 出版社：華中科技大學出版社
- 頁數：172 頁
- ISBN：9787568062046
- 定價：62.10 元
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
雲計算和大數據技術作為構建全球新型信息基礎設施的商業模式和技術模式，一經提出就廣受業界重視。本書討論了雲計算和大數據技術發展現狀，分析了國內外市場的發展趨勢，總結了國際國內企業、組織和開源社區的相關進展。本書以“中國製造2025”作為切入點，指出雲計算和大數據不僅為智慧型製造提供了基礎技術層面的支持，且通過將市場、生產、物流、售後和回收環節轉換為線上按需服務，在微觀上實現個性化定製，為“中國製造”的全球化提供了可能。
圖書目錄
第1章緒論/1
1.1引言/1
1.1.1信息世界與人類世界的互動/1
1.1.2智慧社會是信息社會的高級階段/4
1.1.3信息世界是人機物融合的三元世界/5
1.2雲計算構建新型IT基礎設施/7
1.2.1雲計算概念的定義/8
1.2.2雲計算技術相關特徵/9
1.2.3雲計算技術套用現狀/10
1.2.4雲計算技術發展趨勢/10
1.3大數據深挖數據的價值/11
1.3.1大數據的概念/11
1.3.2大數據處理技術/13
1.3.3大數據技術套用現狀/14
1.3.4大數據技術面臨挑戰/15
1.4人工智慧成為“雲+大數據”交叉點/16
1.4.1人工智慧技術定義/16
1.4.2人工智慧與雲計算和大數據的關係/17
1.4.3人工智慧技術發展現狀/17
1.4.4人工智慧發展趨勢/18
1.5智慧型製造是新技術與製造的融合/19
1.5.1物聯網是智慧型製造的感覺神經系統/20
1.5.2雲計算是智慧型製造的中樞神經系統/20
1.5.3大數據是智慧型製造的“智慧之源”/21
1.6小結/21
本章參考文獻/22
第2章雲計算體系與層次 /25
2.1引言/25
2.1.1五個特性/26
2.1.2三種服務模型/26
2.1.3四種部署模型/27
2.2雲計算技術體系/28
2.3虛擬化和容器技術/29
2.3.1計算虛擬化技術/30
2.3.2存儲虛擬化技術 /32
2.3.3網路虛擬化技術/33
2.3.4容器技術/35
2.3.5Kubernetes（K8s）/39
2.4雲基礎設施管理平台/41
2.4.1OpenStack/42
2.4.2CloudStack/46
2.4.3Eucalyptus/48
2.4.4其他雲平台/50
2.5PaaS技術體系/50
2.5.1PaaS服務概述/51
2.5.2Cloud Foundry/52
2.5.3OpenShift/53
2.5.4Google App Engine（GAE）/54
2.5.5其他PaaS平台/55
2.6SaaS技術體系/55
2.6.1SaaS體系結構/56
2.6.2SaaS多租戶技術/57
2.6.3Salesforce.com/59
2.7雲服務提供商/59
2.7.1亞馬遜/60
2.7.2谷歌/60
2.7.3微軟/60
2.7.4阿里雲/60
2.7.5騰訊雲/61
2.7.6其他/61
2.8小結/61
本章參考文獻/62
第3章大數據技術體系 /66
3.1引言/66
3.2大數據採集技術/68
3.3大數據存儲和管理技術/70
3.3.1分散式檔案系統/70
3.3.2分散式列式資料庫/72
3.4大數據分散式批處理技術/74
3.4.1MapReduce技術/75
3.4.2彈性分散式數據集/77
3.5大數據實時流處理技術/78
3.5.1流處理基本技術/79
3.5.2流處理調度技術/80
3.6大規模圖數據處理技術/82
3.6.1圖計算模型/82
3.6.2圖計算套用示例/84
3.7大數據分析技術/84
本章參考文獻/86
第4章大數據開源生態 /88
4.1大數據開源生態分層結構/88
4.2分散式存儲系統/89
4.2.1Hadoop分散式檔案系統/89
4.2.2HBase/90
4.2.3Memcached/Redis/91
4.2.4Haystack/91
4.3訊息發布訂閱系統/92
4.3.1Apache Kafka/92
4.3.2RabbitMQ/94
4.4分散式批處理系統/95
4.4.1Apache Hadoop/95
4.4.2Apache Hadoop YARN/96
4.4.3Spark/97
4.5實時流處理系統/98
4.5.1Apache Storm/98
4.5.2Spark Streaming/99
4.5.3Apache Flink/100
4.5.4Twitter Heron/101
4.5.5Apache Samza/103
4.6大規模圖計算系統/104
4.6.1PowerGraph /104
4.6.2Ligra/105
4.6.3GraphChi/106
4.7大數據分析系統/107
4.7.1TensorFlow/107
4.7.2Caffe/108
4.8分散式協調服務/108
4.8.1Apache Zookeeper/108
4.8.2Spring Cloud/110
本章參考文獻/110
第5章雲和大數據套用/113
5.1智慧城市套用案例/113
5.1.1智慧城市簡介/113
5.1.2現狀及分析/114
5.1.3建設模型/114
5.1.4建設案例/116
5.1.5效益分析/117
5.2電子政務套用案例/117
5.2.1建設模式/118
5.2.2建設思路/120
5.2.3安全保障/122
5.2.4效益分析/123
5.3教育套用案例/124
5.3.1建設需求/124
5.3.2建設框架/124
5.3.3建設內容/125
5.3.4效益分析/128
5.4小結/128
本章參考文獻/129
第6章雲計算、大數據與智慧型製造的關係/131
6.1智慧型製造發展背景/131
6.1.1工業1.0到4.0的發展歷程/131
6.1.2世界各國智慧型製造發展現狀/132
6.1.3智慧型製造系統的研究/134
6.2智慧型製造系統的定義/135
6.3智慧型製造技術框架/139
6.3.1體系架構/139
6.3.2層次結構/141
6.4智慧型製造支撐平台/142
6.5大數據促進智慧型製造/144
6.5.1工業數據大量產生/144
6.5.2智慧型製造產生大數據的場景/144
6.5.3智慧型製造與大數據融合/144
6.6小結/147
本章參考文獻/147第7章總結和展望/149
7.1“雲+大數據”推動產業進步/149
7.1.1雲和大數據成為信息能力的倍增器/149
7.1.2新技術推動全連線的新型組織模式/150
7.1.3新技術推動全新的協作模式/150
7.1.4新技術推動全新的產業生態模式/151
7.1.5新技術推動跨境協同模式/152
7.2雲計算和大數據的時代/153
7.2.1雲和大數據技術是關鍵和基礎/153
7.2.2雲和大數據技術發展方向/153
7.2.3雲和大數據技術展望/153
本章參考文獻/156
