離散時間統計量(discrete-time statistic)從模擬過程的離散時間點獲得的與時間特徵無關的統計量。如樣本平均值、最小值、最大值等。
離散時間統計量(discrete-time statistic)從模擬過程的離散時間點獲得的與時間特徵無關的統計量。如樣本平均值、最小值、最大值等。
離散時間統計量(discrete-time statistic)從模擬過程的離散時間點獲得的與時間特徵無關的統計量。如樣本平均值、最小值、最大值等。...
這樣就將模擬量離散化,從而成為離散量。如一天中以每小時為單位測量一次溫度的值,則得到24h內離散的時間點上的溫度值,如《溫度變化的離散量曲線圖》所示。描述離散趨勢的統計量 儘管集中量可以很好地描述一組數據的特徵,但僅用這些...
離散時間系統研究的歷史 17世紀的經典數值分析技術—奠定它的數學基礎。20世紀40和50年代的研究抽樣數據控制系統 60年代計算機科學的發展與套用是離散時間系統的理論研究和實踐進入一個新階段。1965年庫利(J.W.Cooley)和圖基(J.W.Tukey)...
離散時間輸入輸出模型,化工學名詞。離散時間輸入輸出模型discrete-time input-output razpdel一般講離散是對時間而言的,即模型中的時間變數是以離散形式表達的,如線性微分方程的離散形式是線性差分方程,故離散時間輸入輸出模型就是輸人...
《離散時間馬氏決策過程理論及在機率布爾網路中的套用》是依託華南師範大學,由劉秋麗擔任項目負責人的數學天元基金項目。項目摘要 基於離散時間馬氏決策過程理論和套用的新進展,本項目擬在已有工作基礎上,對離散時間馬氏決策過程理論和套用兩...
《離散時間和連續時間量子隨機行走的動力學研究》是依託蘇州大學,由徐新平擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 離散時間(Discrete-time)和連續時間(Continuous-time)量子隨機行走(Quantum random walk)是兩種不同的量子隨機行走理論...
《時間序列分析――高階統計量方法》是1996年清華大學出版社出版的圖書,作者是張賢達。內容介紹 內容簡介 高階統計量分析是近幾年國內外信號處理領域內的一個前沿課題。高階 統計量廣泛套用於所有需要考慮非高斯性、非最小相位性、有色...
《離散時間排隊論》系統論述離散時間排隊的思想原理和主要結果,建立了一個完整的理論框架,內容包括Markov型、Geom/G/1型、GI/Geom/c型、D—BMAP/G/1型等各種離散時間排隊系統的建模和分析,並簡要介紹了離散時間排隊網路,除經典模型...
《離散時間信號處理》是1998年科學出版社出版的圖書,作者是(美)A.V.奧本海姆(Alan V.Oppenheim),(美)R.W.謝弗(Ronald W.Schafer)。圖書目錄 譯者的話 前言 目錄 第一章 緒論 第二章 離散時間信號與系統 第三章 連續時間信號的...
離散時間訊號處理(第二版)《離散時間訊號處理(第二版)》是全華科技出版的圖書,作者是Alan V. Oppenheim,Ronald W. Schafer,John R. Buck
有關擴散過程的統計推斷已經成為最近二三十年來一個活躍的研究領 域。基於連續時間觀測值的研究成果相對比較成熟,但在實際套用中,所得到的觀測值都是 在離散時間下進行抽樣的。本項目擬沿著擴散過程離散化的思路,研究擴散過程若干統計...
機率論與數理統計課程是哈爾濱工業大學於2016年04月01日首次在中國大學MOOC開設的慕課課程、國家精品線上開放課程。該課程授課教師為方茹、王勇、李朝艷、周永春、王力、文海玉、陳佳奇、劉偉、李龍鎖。據2021年3月中國大學MOOC官網顯示,該...
離散時間排隊導論 《離散時間排隊導論》是科學出版社出版的圖書,作者是田乃碩、徐秀麗、馬占友。
6.11 時間序列趨勢圖 195 6.11.1 普通時間序列趨勢圖 195 6.11.2 自相關序列圖和偏相關序列圖的繪製 196 6.11.3 互相關序列圖 197 6.12 高低圖 198 6.13 本章習題 198 第7章 描述統計分析 201 7.1 頻率...
該教材共十四章,由導論、數據的蒐集、數據的圖表展示、數據的概括性度量、機率與機率分布、統計量及其抽樣分布、參數估計、假設檢驗、分類數據分析、方差分析、一元線性回歸、多元線性回歸、時間序列分析和預測、指數組成。成書過程 修訂情況...
《離散時間信號處理》(第2版)為美國麻省理工學院(MIT)著名教授A.V.奧本海姆和喬治亞理工學院(GIT)著名教授R.W.謝弗等人所著,系統論述了離散時間信號處理的基本理論和方法,是經典的教材。1999年修訂後推出了第2版。修訂後的第2...
《統計建模技術Ⅱ:離散型數據建模與非參數建模》兼顧統計知識的基礎性和系統性,精煉離散型數據模型和非參數模型的基礎知識和建模技術,系統講授離散型數據建模技術的預備知識、列聯表、廣義線性模型、Logistic回歸模型、對數線性模型以及非...
§4.7 離散時間分支過程 A.滅絕機率 B.參數估計 練習4.7 §4.8 強大數律和中心極限定理 A.強馬氏性 B.強大數律和中心極限定理 練習4.8 §4.9 馬氏鏈的統計推斷 A.一步轉移機率的估計 B.P=P0的假設檢驗 C.獨立性檢驗 ...
時間序列的功率譜 描述了信號功率在頻域的分布狀況。根據傅立葉分析,任何物理信號都可以分解成一些離散頻率或連續範圍的頻譜。對特定信號或特定種類信號(包括噪聲)頻率內容的分析的統計平均,稱作其頻譜。當信號的能量集中在一個有限時間...