隨機過程等價(equivalence of stochastic pro-cesses)是隨機過程理論的基本概念之一。
基本介紹
- 中文名:隨機過程等價
- 外文名:equivalence of stochastic pro-cesses
隨機過程等價(equivalence of stochastic pro-cesses)是隨機過程理論的基本概念之一。
隨機過程等價(equivalence of stochastic pro-cesses)是隨機過程理論的基本概念之一。設X(t),tET與Y(t),tET是定義在機率空間(,.,P)上的兩個隨機過程,如果對任意tET,均...
《隨機過程》是2008年高等院校隨機過程課程的教材。內容簡介 《隨機過程》共分七章,內容包括:機率統計、泊松過程、更新過程、離散時間馬爾可夫鏈、連續時間馬爾可夫鏈、布朗運動和套用舉例,每小節配有練習題,每章配有總習題,書末附...
《套用隨機過程-第二版》是2019年11月清華大學出版社出版的圖書,作者是張波、張景肖、肖宇谷。 內容簡介 本教材的主要特色在於:主要針對統計學學科的特點,選取了Poison過程,更新過程,Markov鏈,鞅,布朗運動,隨機積分,Levy過程等...
《套用隨機過程》是2013年8月電子工業出版社出版的圖書,作者是李曉峰、唐斌、舒暢。內容簡介 本書主要討論隨機過程的基礎理論和套用方法。全書共七章,內容包括:機率論基礎,隨機過程基礎,泊松過程及其推廣,馬爾可夫過程,二階矩過程及其...
《高等學校統計學類系列教材·隨機過程導論》是2007年6月1日高等教育出版社出版的圖書,作者是陳木法。內容簡介 第一部分以遍歷性為中心課題,採用一些比較現代的數學工具,單刀直入,從有限狀態空間到可數狀態空間、從離散時間到連續時間,...
《套用隨機過程》是2009年由中國人民大學出版社出版的圖書,作者是張波、商豪。《套用隨機過程》一書主要對套用隨機過程學的基礎知識作了介紹,具體內容包括隨機過程的基本概念和基本類型、Poisson過程、Markov鏈、Brown運動、隨機積分等。該...
《世界數學名家精品譯叢:隨機過程1》是2014年哈爾濱工業大學出版社出版的圖書,作者是基赫曼、A·B·斯科羅霍德。內容簡介 系統介紹了隨機函式論和函式空間測度理論的一般問題,共分八章,包括機率論的基本概念、隨機序列、隨機函式、隨機...
作為隨機過程之一,高斯過程的重要成員是平穩高斯過程,其定義如下:設高斯過程 的指數集 是一個阿貝爾群(abelian group)且對任意 ,隨機向量 和 具有相同的對應關係,則 被稱為平穩高斯過程。上述定義的另一等價表述為:若...
《套用隨機過程教程及在算法和智慧型計算中的隨機模型》是200年清華大學出版社出版的圖書,作者是龔光魯。圖書簡介 本書概述了套用隨機過程的基本內容以及近代的重要進展與重要方法,且並不要求讀者具有測度論的知識,在使用不嚴格的推理的情況...
的隨機過程,為 的上升 域族,.如果下面的性質1成立:1.則稱過程 為馬爾可夫過程,可測空間 稱為馬爾可夫過程 的狀態空間。一般情形下,因為要考慮形如 集合的機率,人們還要求E包含所有單點集 性質1與下列性質之一等價:2.3.注意,...
隨機過程統計,根據觀測對隨機過程進行統計推斷的理論與方法。把觀測所獲得的數據記為{xn,n=0,1,2,…}或{xt,t≥0},它是從一個隨機過程抽得的樣本。為了得到描述這一隨機過程變化的統計規律,必須對它的分布(見機率分布)或...
可料過程(predictable processes)是關於可料σ代數可測的隨機過程。在R⁺×Ω上由全體左連續{Fₜ}適應過程產生的σ代數稱為{Fₜ}可料σ代數,記為P(在左連續條件下,對t>0,(F)適應等價於(Fₜ)適應)。可料σ代數P也可...
《隨機過程與金融衍生品》是2014年9月中國人民大學出版社出版的圖書,作者是湯珂。內容簡介 “隨機過程”是“金融衍生品”這門課的數學基礎課。考慮到學習“金融衍生品”課程的學生大部分在本科階段沒有學習過“隨機過程”課程,所以編寫...
隨機元素的定義 在Banach空間中的值 通常被理解為利用最小的 上的所有有界線性泛函都是可測的。在這種情況下,等同於上述的定義是映射X:Ω→ B.從機率空間,如果是一個隨機元素 是每個有界線性泛函f的一個隨機變數,或者等價地說 是...
過程的等價形 過程的等價形(version of process)是1993年公布的數學名詞。公布時間 1993年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
本項目研究了多指標隨機場和Gauss過程的極限理論。內容包括:實值和B值混合隨機場的強極限定理以及抽象空間上混合隨機場的極限性質與空間幾何結構的等價關係;負相關、弱負相關和漸近負相關隨機場的中心極限定理、弱收斂、大數律、完全收斂...
若一個馬爾可夫鏈擁有唯一的平穩分布且極限分布收斂於平穩分布,則按定義等價於,該馬爾可夫鏈是平穩馬爾可夫鏈。平穩馬爾可夫鏈是嚴格平穩隨機過程,其演變與時間順序無關:由極限定理可知,遍歷鏈是平穩馬爾可夫鏈。此外由上述定義,...
隨機過程的特徵泛函相應於隨機變數或隨機向量的特徵函式或聯合特徵函式。特徵泛函既等價於整個過程的分布(有限維分布函式族),又能快速的得到一切矩。廣義隨機過程的特徵泛函的概念是機率分布的特徵函式概念的推廣。Poisson過程的特徵泛函 定...