隨機決策

隨機決策，用於決策樹，對備選方案進行評價和比較。

基本介紹

• 中文名：隨機決策
• 分析工具：決策樹
• 首先：構造決策問題
• 最後：對備選方案進行評價和比較

隨機決策問題的分析方法和步驟

決策樹

決策樹是用二叉樹形圖來表示處理邏輯的一種工具。可以直觀、清晰地表達加工的邏輯要求。特別適合於判斷因素比較少、邏輯組合關係不複雜的情況。決策樹提供了一種展示類似在什麼條件下會得到什麼值這類規則的方法。比如，在貸款申請中，要對申請的風險大小做出判斷，圖是為了解決這個問題而建立的一棵決策樹，從中我們可以看到決策樹的基本組成部分：決策節點、分支和葉子。決策樹中最上面的節點稱為根節點，是整個決策樹的開始。對開始問題的不同回答產生了“是”和“否”兩個分支。

決策分析的基本步驟

第一步，構造決策問題

第二步，確定各種決策可能的後果並設定各種後果發生的機率。

第三步，確定各種後果對決策人的實際價值，即決策人對後果的偏好。

第四步，對備選方案進行評價和比較。