機率決策法則(probabilistic decision rule)是指供選擇的備選方案因不可控制因素呈機率變化條件下的決策規則。通過計算可得知備選方案發生或不發生的機率的大小,經過比較備選方案發生的期望值的大小,優選出某一滿意的方案。其決策規則有二:(1)準確估計備擇方案發生的機率;(2)合理比較備擇方案期望值的大小。
機率決策法則(probabilistic decision rule)是指供選擇的備選方案因不可控制因素呈機率變化條件下的決策規則。通過計算可得知備選方案發生或不發生的機率的大小,經過比較備選方案發生的期望值的大小,優選出某一滿意的方案。其決策規則有二:(1)準確估計備擇方案發生的機率;(2)合理比較備擇方案期望值的大小。
機率決策法則(probabilistic decision rule)是指供選擇的備選方案因不可控制因素呈機率變化條件下的決策規則。通過計算可得知備選方案發生或不發生的機率的大小,經過...
機率法(Prkvavility Method)是指專門對不確定因素進行決策分析的法。任何一項決策所依據的各個變數因素值都來自預測,具有不確定性。這種條件下的決策分析,都要用...
效用機率決策方法是以期望效用值作為決策標準的一種決策方法。效用:決策人對於期望收益和損失的獨特興趣、感受和取捨反應就叫做效用。效用代表著決策人對於風險的態度,...
機率盤法實質上是試圖通過調整圓盤中橙色區的大小。最終使決策者認為某一事件發生的機率與橙色區面積的百分比一致為止,然後通過查反面的對應刻度就能獲得決策者對該...
通常,事件A在事件B(發生)的條件下的機率,與事件B在事件A的條件下的機率是不一樣的;然而,這兩者是有確定的關係,貝葉斯法則就是這種關係的陳述。...
馬爾可夫決策法是指用馬爾可夫轉移矩陣進行決策的方法,屬於機率型決策技術。馬爾可夫決策法的基本原理是:決策者在近期內不能確知某一自然狀態出現的機率,但知道各自然...
如果有 n個自然狀態,那么每個自然狀態出現的機率即為1/n,然後按收益最大的或損失最小的期望值(或矩陣法)進行決策。這個想法是法國數學家拉普拉斯首先提出的,所以...
決策樹分析法是一種運用機率與圖論中的樹對決策中的不同方案進行比較,從而獲得最優方案的風險型決策方法。圖論中的樹是連通且無迴路的有向圖,入度為0的點稱為...
風險型決策法是決策者根據幾種不同自然狀態可能發生風險的機率作出抉擇的決策方法。由於銀行經營中存在著風險,故常用此法進行決策。但決策者需要承擔一定的風險。...
採用貝葉斯決策,需要對機率分布進行估計,然後通過最大似然或者貝葉斯估計的方法估計其分布的參數,然後在通過貝葉斯分類器進行分類,這種方法叫做參數判別方法。...
不確定型決策所面臨的問題是決策目標、備選方案尚可知,但很難估計各種自然狀態發生的機率。因此,此類決策主要靠決策者的經驗、智力,以及對承擔風險的態度。...
(2)對於收益型問題,列出條件收益的計算公式,求出在各種狀態下相應方案的條件收益CPij,結合機率求出相應的期望值EPij列出貝葉斯決策法收益表。...
黑暗森林法則,科幻小說作家劉慈欣在《三體II 黑暗森林》引入的法則。羅輯(三體2...都不與外部文明進行信息交流,則落後文明和先進文明的技術爆炸都是均等機率發生的...
最小最大遺憾值決策法:這是不確定條件下的決策方法之一,它不遵循價值最大化準則,也不考慮各種可能結果的機率,只是先找出每個方案在各種自然狀態中的最大遺憾值(...
通常,人們用方框表示決策結點,用圓圈表示機會結點,從決策結點引出的分枝連線表示決策者可作出的選擇,從機會結點引出的分枝連線表示機會結點所示事件發生的機率。...
貝葉斯定理由英國數學家貝葉斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 發展,用來描述兩個條件機率之間的關係,比如 P(A|B) 和 P(B|A)。按照乘法法則,可以立刻導出:P(A...