金融市場風險管理分析

金融市場風險管理分析

《金融市場風險管理分析》是一本2022年格致出版社出版的圖書,作者是[美] 弗蘭克·H.科格三世。

基本介紹

  • 中文名:金融市場風險管理分析
  • 作者:[美] 弗蘭克·H.科格三世
  • 譯者:趙朝熠
  • 出版社:格致出版社
  • 出版時間:2022年7月
  • 頁數:338 頁
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787543233515
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書的寫作基於作者所授的同名課程的講義,旨在幫助讀者掌握金融市場風險管理領域的相關知識,並運用Excel編程來進行實踐操作,提高處理此類金融問題的能力。因此,本書更強調套用和問題的解決。本書的前半部分著眼於期權及其在金融市場風險管理中的套用。後半部分側重於講解債券的利率風險及其解決方案。此外,本書還介紹了單因子與多因子風險度量、免疫策略和主成分分析。在每章的開頭,你首先會看到一個金融市場風險管理的重要主題。闡明相關主題的基本概念之後,我們將向讀者呈現如何利用Excel來套用這些概念。讀者也可以根據相關的編程發散思維,將所學付諸實踐。對於想了解金融市場風險管理模型的讀者,即便缺乏數學專業知識,也可以從中有所收穫。

作者簡介

弗蘭克·H. 科格三世(Frank H. Koger III),北京大學滙豐商學院教學副教授,美國杜蘭大學金融學博士,南卡羅來納大學達拉摩爾商學院國際MBA,特許金融分析師(CFA)協會持證人。出版有《資產估值原理》《金融建模:以Excel 為工具》《VBA 在金融建模中的套用》等多部金融相關書籍。

圖書目錄

第一部分緒論與基礎知識回顧
第1章歷史收益率與收益率的矩
1.1單期收益率
1.2多期歷史收益率
1.3收益率的各階矩
1.4兩資產歷史收益率的線性關係
1.5投資組合的歷史收益率
第2章未來(下一期)收益率
2.1單個資產的未來(下一期)收益率
2.2未來收益率的各階矩
2.3兩資產未來收益率的線性相關性
2.4投資組合的未來(下一期)收益
2.5投資組合中資產分散化的益處
2.6特殊情形:兩資產投資組合的未來收益率
第二部分歐式期權
第3章期權的回報
3.1期權的定義
3.2期權在到期日的回報與利潤
3.3含有期權的投資組合在到期日的回報與利潤
3.4案例:期權與簡單投資組合的回報與利潤
3.5更多期權投資組合的回報與利潤及相關示例
第4章利率期權
4.1用看漲期權多頭對沖負債
4.2用看跌期權空頭為對沖負債提供資金
4.3用看跌期權多頭對沖資產
4.4用看漲期權空頭為對沖資產提供資金:領子期權
4.5利率上限與利率下限
第5章歐式期權的價值
5.1看跌—看漲期權平價公式
5.2看漲期權與看跌期權的內在價值
5.3布萊克—斯科爾斯—默頓模型
5.4BSM模型的比較靜態分析
5.5希臘值函式的VBA代碼
5.6基於VBA函式的更多比較靜態分析結果
第6章前颱風險管理
6.1Delta對沖
6.2Delta對沖實踐
6.3非線性產品:Delta-Gamma對沖
6.4非線性產品:Delta-Gamma-Vega對沖
6.5多元泰勒級數
第7章障礙期權的複製
7.1靜態複製基礎
7.2案例:向上敲出看漲障礙期權的靜態複製
第三部分二叉樹模型
第8章單期二叉樹期權定價模型
8.1二叉樹模型基礎
8.2利用Delta對沖得出看漲期權的價值
8.3看漲期權的複製投資組合
8.4看跌期權的複製投資組合
8.5風險中性定價
第9章多期二叉樹期權定價模型
9.1二叉樹模型基礎回顧
9.2兩期模型的建立
9.3期權定價的多期二叉樹
9.4歐式期權二叉樹定價模型:不使用二叉樹
9.5美式期權的價值
9.6案例:股票與期權的二叉樹模型
9.7二叉樹期權定價模型收斂至BSM模型
9.8用二叉樹模型為期貨期權定價
第四部分債券:風險度量、免疫、主成分分析
第10章利率與債券
10.1年化百分比利率與有效利率
10.2時間軸與基礎知識
10.3承諾現金流與預期現金流
10.4到期收益率
10.5即期利率
10.6遠期利率
10.7零波動利差
第11章固定利率債券與單因子風險指標
11.1固定利率債券基礎知識
11.2固定利率債券的久期和凸性
11.3價格—收益率曲線的近似
11.4美元久期、美元凸性和DV01
11.5半年付息固定利率債券與連續複利收益率
11.6投資組合的單因子風險度量指標
11.7案例:價格—收益率曲線及其近似
11.8案例:其他風險度量指標
11.9槓鈴型與子彈型債券投資組合
第12章債券免疫投資組合
12.1免疫基礎知識
12.2免疫與相應的現金流
12.3套用:簡化假設
12.4套用:更強的簡化假設
12.5小結和示例
第13章關鍵利率與關鍵利率久期
13.1關鍵利率與關鍵利率久期基礎知識
13.2案例:關鍵利率久期與KR01
第14章主成分分析
14.1主成分分析基礎知識
14.2主成分的構造
14.3案例:主成分的確定
14.4對沖利率風險:主成分分析
14.5投資組合的方差
14.6案例:用主成分分析對沖資產與負債的利率風險
第五部分波動率、Copula、市場風險度量指標、隨機模擬
第15章波動率
15.1波動率度量指標
15.2波動率加權方式
15.3移動平均
15.4指數加權移動平均
15.5GARCH(1,1)模型
15.6最大似然法
15.7最大似然比檢驗:EWMA模型與GARCH(1,1)模型
15.8波動率模型檢驗:收益率標準化
15.9案例:GARCH(1,1)模型
15.10案例:EWMA模型與GARCH(1,1)模型的最大似然比
15.11三種波動率更新方法的圖像
15.12案例:用瞄準方差法估計GARCH(1,1)模型參數
15.13案例:基於厚尾分布的正態性檢驗
15.14協方差
15.15補充:替換掉σ2t後的GARCH(1,1)模型的權重
第16章其他正態性檢驗與自相關性檢驗
16.1自相關性檢驗:Ljung-Box統計量
16.2正態性檢驗
16.3案例:正態性檢驗與自相關性檢驗
第17章混合分布與相關隨機變數
17.1學生t分布
17.2混合分布
17.3用Cholesky分解構造相關隨機變數
17.4多元條件分布
17.5Copula
17.6含相關性的Copula的構造方法
第18章在險價值與預期虧空
18.1在險價值基礎知識
18.2預期虧空基礎知識
18.3一致性風險度量與譜風險度量
18.4案例:厚尾對在險價值的影響
18.5在險價值計算的回溯測試
18.6案例:在險價值與預期虧空
18.7時間尺度的影響
18.8補充:損失分布與收益分布
第19章歷史模擬法與相關建模
19.1歷史模擬法基礎知識
19.2案例:用歷史模擬法計算在險價值與預期虧空
19.3加權歷史模擬法
19.4方法的比較:在險價值與預期虧空
19.5壓力在險價值與壓力預期虧空
19.6在險價值的置信區間
19.7極值理論
19.8極值理論的特殊情形:冪律
19.9基於蒙特卡洛分析的隨機模擬
19.10歷史模擬法與蒙特卡洛分析
附錄A邊際、增量與成分風險度量指標
參考文獻

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