量化自我：如何利用數據成更幸福的自己

內容簡介

本書分析了量化自我--

對於自身的數據，人們如何、為何記錄，怎樣分析以及做出什麼樣的反應。作者分享了一些關於社會生活領域的新興研究，揭示了一系列日常生活情境中，數據為什麼有用、強大、乏味、令人愉快、令人失望、錯誤，或是無關緊要。

譯者序

致　謝

第1章

量化自我簡介 ∥ 1

很多時候，我們認為量化自我是一種個人追求，但產生的數據對很多人都有影響。這裡的利害關係是我們用來看待自己和他人的透鏡。能夠用心地設計或使用這些透鏡是一種能力，這種能力可以幫助形成或破壞重要的關係。

第2章

當個體面對社會，孰輕孰重 ∥ 34

你被要求使用的技術是真的可以提升健康狀況，還是在將行政或醫療的勞動轉移到你身上？如果你自願使用它，它是真的幫你了解身體現狀了，還是說大量的數據流向了他人，而你只得到了一個無用的數字？它只是一個按規程做出反應的設備，還是真的有醫療效果？

第3章

理解、使用數據的方式與技巧 ∥ 62

對各種自我量化技術的短暫嘗試表明，正確進行量化，不止一種方法。"科學"的方法中，數字是客觀事實的視窗。"認知"的方法，目標可能是思考這些認知是什麼，或者擴展人們普遍認為的正確觀點的範圍。當某種學習行為發生時，不管是什麼類型的學習，"好的"自我量化都會隨之產生。

第4章

自我量化與技術行業的碰撞 ∥ 96

要想建立自我量化工具的市場，就需要定義所銷售的產品，以及產品的使用方法。目前，自我量化工具已經出現在許多市場中。然而，技術行業仍在努力為已發布的設備尋找令人信服的使用方法。

第5章

自我量化與醫療實踐 ∥ 125

與為消費市場而設計的工具不同，對於為連線家庭和診所而設計的工具來說，信息與醫學標準、診所規定的關係需要被考慮進去並且需要為此進行設計，自我量化信息的有效性已被證實，數據也像健康記錄一樣，用同樣的標準被保護起來。

第6章

展望自我量化 ∥ 154

允許人們和公司跨多個設備、平台和數據類型進行協作的技術標準還在開發中。一些公司的業務依賴於阻止客戶獲取數據然後離開的能力，而其他公司則會從一個更加開放的生態系統中受益，用戶可以在那些使用他們數據的服務和公司中選擇。

術語表 ∥ 179

注釋 ∥ 183

其他資源 ∥ 195