近似推理(approximate reasoning)是1990年公布的自動化科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:近似推理
- 外文名:approximate reasoning
- 所屬學科:自動化科學技術
- 公布時間:1990年
近似推理(approximate reasoning)是1990年公布的自動化科學技術名詞。
近似推理 近似推理(approximate reasoning)是1990年公布的自動化科學技術名詞。公布時間 1990年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《自動化名詞》第一版。
模糊近似推理 設自變數論域 X 有一模糊集 ,通過模糊關 系矩陣 R 和適當的運算元 ,在因變數論域上產生 一個代表推理結論的模糊集 ,這就是模糊近似推理, 此時 的作用相當於數學分析中表征自變數與因 變數之間關係的一個函式式子。一般地,模糊近似推理由下式表達:根據不同的模糊關係矩陣的特點,可選用不同的算 ...
《模糊集理論與近似推理》是2004年武漢大學出版社出版的圖書,作者是黃崇福。內容介紹 《模糊集理論與近似推理》由模糊集理論和近似推理的主要內容構成。《模糊集理論與近似推理》的特點是力求結構嚴謹、概念清楚、重點突出。《模糊集理論與近似推理》內容有格論基本概念、模糊集概念、模糊關係、模糊集運算、近似推理基礎...
《直覺模糊環境下的近似推理算法理論》是依託山東大學,由劉華文擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 將直覺模糊集引入近似推理問題,並與全蘊涵思想相結合,建立近似推理的算法理論。主要解決算法的表示問題;算法的性態研究及套用問題;算法所依據的原則中的最佳化問題;算法的邏輯基礎問題及算法的擴展形式等問題。具體為...
《非經典數理邏輯與近似推理》是2008年科學出版社出版的圖書,作者是王國俊。內容簡介 本書在第一版的基礎上修訂再版,全書較系統地講述了各種三值邏輯、n值邏輯以及連續值邏輯理論;為模糊命題演算建立了一套形式演繹系統;把模糊推理納入了嚴格的邏輯軌道;從整體賦值出發,建立了積分語義學理論,為近似推理提供了一...
《近似推理中的運算元理論及其在模糊系統中的套用研究》是依託山東大學,由劉華文擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 近似推理是模糊控制的理論基礎,其模型密切依賴於所使用的運算元,但目前運算元理論部分並不完備,尚存系列亟待解決的問題。為此,本研究擬對運算元作專門的系統性的研究,主要針對合取聚合及蘊涵型運算元,從其...
《非經典數理邏輯與近似推理》是2000年科學出版社出版的圖書,作者是王國俊。圖書簡介 本書較系統地講述了各種三值邏輯、n值邏輯以及連續值邏輯理論;為模糊命題演算建立了一套形式演繹系統;把模糊推理納入了嚴格的邏輯軌道等內容。圖書目錄 前言 第一章 預備知識 第二章 多值邏輯的語義理論 第三章 命題演算的形式...
類比推理亦稱“類推”。推理的一種形式。根據兩個對象在某些屬性上相同或相似,通過比較而推斷出它們在其他屬性上也相同的推理過程。它是從觀察個別現象開始的,因而近似歸納推理。但它又不是由特殊到一般,而是由特殊到特殊,因而又不同於歸納推理。分完全類推和不完全類推兩種形式。完全類推是兩個或兩類事物在進行...
國際近似推理雜誌 國際近似推理雜誌(美)(International Journalof Approximate Reasoning) (New York)1987年創刊.刊號:513B0073 , ISSN0888-613X.美國Else-vier科學出版公司出版、發行.季刊.刊載近似推理及其套用的研究成果,並側重在科學與工程套用中的智慧型系統設計和執行研究.
《非高斯機率模型的高效變分近似推理方法研究》是依託北京郵電大學,由馬占宇擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 近似推理框架下的非高斯機率模型的參數估計算法往往無法通過解析解表示,而基於數值解的參數估計算法計算開銷較大,不適用於大規模問題的研究。申請人在前期工作中提出了擴展變分法(EVI: Extended ...
《消費者線上評論情感近似推理機制及其套用研究》是依託大連理工大學,由那日薩擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 網路社區以線上評論為主要形式,情感互動性強、反饋及時,極大地影響著網路消費者的心理情感和購買行為。本課題的研究目的旨在以認知語言學和消費心理學為指導,以構建多情感的語義資源為基礎,進行消費者...
《面向大數據的DSmT近似推理及其目標識別套用研究》是依託東南大學,由李新德擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 隨著大數據時代的到來,面對海量目標種類的決策、分類和識別時,儘管DSmT(Dezert-Smarandache Theory)的優點比較突出,且其套用越來越廣泛,但是,由於該理論固有的局限性,即隨著鑑別焦元數目的增多,其組合...
大於這個數目的都取為1。上面這個連續推理就可化為模糊邏輯的近似推理,其每一步推理所得的結論都是近似的,結論的真值多一點點,聚沙成塔,結論的真值逐漸由0變成了1,從而得到假的結論。註:量變引起質變。洞幽燭隱,見微知著,尋根究底,往往能使我們從許多熟視無睹的現象中探尋得重要的科學真理。
模糊控制是一種近似推理的控制,具有人類思維的若干特點。能夠根據一系列模糊知識和數據,也即在一定的前提條件下統籌考慮控制過程的各種控制行為,推導出符合實際、符合邏輯關係的結論。IF A and B, THEN C是模糊控制常使用的推斷語言。由於在模糊控制中的前提條件是由測量感測器得到的,故是一些確定的值,推論的結果...
在歸納推理的過程中,也反映出類似的情況。在假設的意義下,通過不完全歸納來得到一個或然的結論。歸納推理是以演繹推理為基礎的。從某種程度上說,歸納推理是近似的演繹推理。它是在演繹推理的基礎上,解決現實複雜問題的一種嘗試。力圖在有限的條件下,能夠達到與演繹推理那樣的強有效性。那么,同樣可以認為,非單調...
推理算法 根據網路結構與查詢問題類型的不同,機率圖模型的推理算法有:(1)貝葉斯網路與馬爾可夫網路中解決機率查詢問題的精確推理算法與近似推理算法,其中具體包括精確推理中的VE算法、遞歸約束算法和團樹算法,以及近似推理中的變分近似推理和抽樣近似推理算法;(2)解決MAP查詢問題的常用推理算法;(3)混合網路的連續...
1974年,Zadeh進一步研究了模糊邏輯推理。此後,模糊系統理論逐漸成為一個熱門的課題。建立在模糊邏輯基礎止的模糊推理是一種近似推理,可以在所獲得的模糊信息前提—F進行有效地判斷和決策。而基於二值邏輯的演繹推理和歸納推理此時卻無能為力,因為它們要求前提和命題都是精確的,不能有半點含糊。模糊系統在理論和套用...
主要研究興趣:粗糙集、概念格、近似推理。近幾年在國際學術期刊《Information Sciences》、《International Journal of General Systems》、《International Journal of Intelligent Systems》、《International Journal of Approximate Reasoning》、《Computer & Mathematics with Applications 》、《Fuzzy Set and Systems》,...
重言式在,計算機領域中也經常被推廣為廣義重言式,且其經常與離散數學中的二值邏輯模糊蘊涵運算元結合使用,其在近年來已成功套用於模糊控制、近似推理、詞計算、模糊圖像處理等諸多領域,引起了學者們的廣泛關注.其中,與蘊涵運算元相關的廣義重言式已經成為當前研究的熱點.人們逐漸意識到廣義重言式在模糊邏輯的理論及套用中...
對於貝葉斯網路推理研究中提出了多種近似推理算法,主要分為兩大類:基於仿真方法和基於搜尋的方法。在故障診斷領域裡就我們水電仿真而言,往往故障機率很小,所以一般採用搜尋推理算法較適合。就一個實例而言,首先要分析使用哪種算法模型:a.)如果該實例結點信度網路是簡單的有向圖結構,它的結點數目少的情況下,採用...
粗糙集理論是一門實用性很強的學科,從誕生到現在雖然只有十幾年的時間,但已經在不少領域取得了豐碩的成果,如近似推理,數字邏輯分析和化簡,建立預測模型,決策支持,控制算法獲取,機器學習算法和模式識別等等。粗糙集能有效地處理下列問題:1.不確定或不精確知識的表達;2.經驗學習並從經驗中獲取知識;3.不一致...
賴大榮,男,博士,東南大學計算機科學與工程學院副教授,碩士生導師。人物經歷 2011年8月進入東南大學計算機科學與工程學院工作。分別於2003年,2006年和2011年獲得工學學士學位、管理學碩士學位和工學博士學位。研究方向 複雜網路信息挖掘 模組識別 連結預測 網路結構逆向工程 人工智慧套用 聚類分析 近似推理 複雜網路特徵...
5.2 貝葉斯網路推理 5.2.1 精確推理 5.2.2 近似推理 5.3 貝葉斯網路學習 5.3.1 參數學習 5.3.2 結構學習 5.4 貝葉斯網路在裝備故障診斷中的套用 第6章 基於模糊理論的故障診斷 6.1 模糊診斷理論基礎 6.1.1 模糊集合及其運算 6.1.2 模糊集合與經典集合的聯繫 6.1.3 隸屬函式 6.1.4 模糊關係...
7.1模糊邏輯和近似推理190 7.1.1模糊邏輯190 7.1.2近似推理192 7.2模糊控制基礎195 7.2.1傳統控制方法及其局限性195 7.2.2一維與二維模糊控制器196 7.3一維模糊控制器197 7.3.1模糊控制原理198 7.3.2一維模糊控制器套用實例203 7.4二維模糊控制器208 7.4.1模糊PID控制器208 7.4.2自整定模糊PID...
首先介紹貝葉斯學習基礎、邏輯回歸、機率圖模型基礎、隱馬爾可夫模型和條件隨機場,接著介紹支持向量機、人工神經網路與深度學習、高斯過程、聚類、主成分分析與相關的譜方法,最後介紹確定性近似推理、隨機近似推理和強化學習。附錄包括傳統的模式識別與機器學習方法近鄰法和決策樹,還有向量微積分和隨機變數的變換等與本...
第3章 模糊集合與模糊推理 3.1 模糊集合及其運算 3.1.1 模糊集合的定義及表示方法 3.1.2 模糊集合的基本運算 3.1.3 模糊集合運算的基本性質 3.2.1 模糊關係的定義及表示方法 3.2 模糊關係與模糊推理 3.2.2 模糊關係的合成 3.2.3 語言變數與蘊含關係 3.2.4 近似推理 3.3 基於規則庫的模糊推理 ...
8.4 樸素定性推理 72 8.4.1 可能性推理 72 8.4.2 語言變數 73 8.4.3 近似推理 74 8.5 結論和展望 77 第9章 潛意識決策思維和發散思維 模型 79 9.1 決策思維和發散思維概述 79 9.2 經典馬爾可夫決策過程 81 9.2.1 馬爾可夫決策過程MDP (MarkovDecisionProcess) 81 9.2.2 部分可觀察...
4.5 推理問題簡化 4.6 MAP假設問題 4.7 文獻介紹 第5章 團樹傳播算法 5.1 團樹 5.2 一個變數後驗機率的計算 5.3 團樹傳播的正確性 5.4 團樹傳播與計算共享 5.5 每個變數的後驗機率的計算 5.6 團樹的構造 5.7 文獻介紹 第6章 近似推理 6.1 隨機抽樣算法 6.2 變分法 6.3 其它近似推理...
(2)模糊邏輯與人工智慧,它引入了經典邏輯學中的近似推理,且在模糊信息和近似推理的基礎上開發了專家系統;(3)模糊系統,它包含了信號處理和通信中的模糊控制和模糊方法;(4)不確定性和信息,它用於分析各種不確定性;(5)模糊決策,它用軟約束來考慮最佳化問題。當然,這五個分支並不是完全獨立的,他們之間有緊密...