認知行為思維模型

認知行為思維模型

《認知行為思維模型》是2017年11月清華大學出版社出版的圖書,作者是王蓁蓁。

出版信息,內容簡介,圖書目錄,

    出版信息

    認知行為思維模型
    作者:王蓁蓁
    定價:49.80
    印次:1-1
    ISBN:9787302487548
    出版日期:2017.11.01
    印刷日期:2017.12.15

      內容簡介

      美國和歐盟已經啟動腦科學和類腦工程項目,我國也在籌劃全面啟動腦科學計畫,“類腦計算”如今成為熱門話題。在此大背景下,《認知行為思維模型》從人類科學認知行為中的思維現象出發,深入研究人類潛意識的本質特徵、結構及其和意識思維的關係。《認知行為思維模型》共五篇,覆蓋面較廣,其中提出來的潛意識理論及其思維模型,使得《認知行為思維模型》成為一部較完整的涉及思維現象和人工智慧相結合的著作。

      圖書目錄

      第1篇 潛意識基礎理論
      第1章 達爾文過程與潛意識的形成
      第2章 潛意識的特徵
      第3章 潛意識的層次結構
      3.1 潛意識的深層次結構
      3.2 潛意識的淺層次結構
      第4章 套用:序列效應背後
      基礎原理
      4.1 序列效應現象簡述
      4.2 M論文主要內容概述
      4.3 序列效應背後機理
      4.3.1 潛意識和意識;模型的作用
      4.3.2 抽象和具體;分解和綜合
      4.3.3 認知行為思維模型示例
      第5章 潛意識研究途徑
      第6章 人工智慧未來可能性
      第2篇 潛意識思維模型
      第7章 潛意識研究模型方法
      適當性討論 55
      第8章 潛意識思維模糊性理論
      模型 58
      8.1 模糊性原理概述 58
      8.2 概念、關係的形成及其演化 60
      8.2.1 概念表示 60
      8.2.2 概念的形成 60
      8.2.3 關係表示 61
      8.2.4 關係的形成 62
      8.2.5 概念演化 62
      8.2.6 關係的演化 65
      8.3 原因、結果和因果關聯 65
      8.3.1 概念和關係的聯合演化 65
      8.3.2 潛意識中因果思維模型 66
      8.4 樸素定性推理 72
      8.4.1 可能性推理 72
      8.4.2 語言變數 73
      8.4.3 近似推理 74
      8.5 結論和展望 77
      第9章 潛意識決策思維和發散思維
      模型 79
      9.1 決策思維和發散思維概述 79
      9.2 經典馬爾可夫決策過程 81
      9.2.1 馬爾可夫決策過程MDP
      (MarkovDecisionProcess) 81
      9.2.2 部分可觀察馬爾可夫決策
      過程POMDP 82
      9.3 潛意識馬爾可夫決策過程 83
      9.3.1 潛意識決策思維定性描述 83
      9.3.2 潛意識馬爾可夫決策過程
      模型 84
      9.3.3 與常規MDP、POMDP的
      關係 85
      9.4 最優策略的求法 86
      9.4.1 疊代算法 86
      9.4.2 近似算法 87
      9.5 測度值馬爾可夫理論模型 89
      9.5.1 導言 89
      9.5.2 狀態Polish空間 90
      9.5.3 狀態空間上的有限測度空間 91
      9.5.4 測度值分枝過程 92
      9.5.5 定性分析 93
      9.5.6 測度值分枝馬爾可夫過程
      新觀點 93
      9.6 結論和展望 94
      第10章 潛意識靈感思維模型 96
      10.1 靈感思維概述 96
      10.2 基礎空間模型 97
      10.2.1 導言 97
      10.2.2 基礎空間——廣義馬爾可夫
      決策過程 97
      10.3 Brown蛇測度值馬爾可夫思維
      過程模型 100
      10.3.1 半直線上反射Brown
      運動 100
      10.3.2 基礎空間上馬爾可夫
      思維過程 101
      10.3.3 Brown蛇 101
      10.3.4 靈感和Brown蛇測度值
      過程 102
      10.3.5 進一步意識思維規劃 104
      10.3.6 小結:BSMMDP與
      人類思維習慣 105
      10.4 套用實例 105
      10.4.1 常規MDP是一個特例 105
      10.4.2 不可觀察MDP最優策略
      近似解法 106
      10.5 結論和展望 107
      第11章 潛意識中經驗可計算成分
      形成模型及其在軟體測試
      工作中的套用 108
      11.1 實踐與潛意識中經驗可計算
      成分的形成概述 108
      11.2 可計算性經驗形成過程 109
      11.2.1 程式 109
      11.2.2 實踐集 111
      11.2.3 後驗分布 111
      11.2.4 可加性 114
      11.2.5 多輪訓練算法 115
      11.3 模型在軟體測試領域上的套用 116
      11.3.1 隨機模糊軟體測試算法 116
      11.3.2 一個簡單實例 120
      11.4 結論和展望 121
      第12章 潛意識偏好模型 122
      12.1 潛意識中偏好關係概述 122
      12.2 基本概念 123
      12.3 基本理論 124
      12.4 潛意識偏好模型 127
      12.5 例題 131
      12.6 結束語 135
      第3篇 人類社會行為中的潛意識形成理論及其模型
      第13章 人類社會潛意識的形成機理
      以及科學潛意識的形成過程 139
      13.1 人類社會潛意識形成機理及其
      特徵 139
      13.2 人類社會科學潛意識形成過程
      ([34]pp.121-174) 140
      第14章 人類現代科學(潛)意識
      結構形成的仿真模型 147
      14.1 仿真模型概述 147
      14.2 現代科學(潛)意識結構形成
      仿真模型 150
      第15章 套用:動態—機率粒子群
      協同算法 157
      15.1 定性分析 158
      15.2 粒子結構的機率演化 159
      15.3 結論與展望 163
      第4篇 人類社會現象中意識和潛意識綜合思維模型示例
      第16章 人類意識思維和潛意識
      思維相悖性現象 169
      16.1 概述 169
      16.2 人類科學思維中的相悖性現象 169
      16.3 人類社會思維中相悖性現象 177
      第17章 套用實例I:偏好超濾
      模型 192
      17.1 背景 192
      17.2 預備知識 193
      17.3 偏好超濾模型的一般理論 194
      17.3.1 超濾模型 194
      17.3.2 超濾的統計確定 196
      17.4 偏好的標準模型 197
      17.4.1 超冪RI 197
      17.4.2 偏好的超濾模型 197
      17.4.3 超濾的標準確定 198
      17.4.4 偏好的“法定” 199
      17.5 實例 201
      17.6 小結 203
      第18章 套用實例II:雙馬爾可夫
      決策過程聯合模型 204
      18.1 背景 205
      18.2 聯合模型的一般結構 206
      18.2.1 兩個空間 206
      18.2.2 兩個層次 207
      18.2.3 總結:聯合運動的
      半馬爾可夫性 208
      18.3 聯合模型的兩種特殊類型 209
      18.3.1 邏輯型 209
      18.3.2 目標型 210
      18.4 最優策略的求法 211
      18.5 實例 212
      18.6 小結 216
      第5篇 總論:人類在科學認識上的思維方式及其模型
      第19章 人類在科學認識上的
      思維方式 219
      第20章 上升到高度抽象思維方式的
      一個人工智慧實例 238
      20.1 基本知識 240
      20.1.1 基礎馬爾可夫決策過程 240
      20.1.2 邏輯馬爾可夫決策
      過程[99,100] 241
      20.1.3 條件期望和正則條件
      機率[129] 241
      20.2 基礎機率空間和邏輯機率空間 242
      20.2.1 基礎機率空間 242
      20.2.2 邏輯機率空間 243
      20.2.3 兩個空間之間的關係 243
      20.3 條件數學期望和正則條件機率 244
      20.3.1 條件數學期望 244
      20.3.2 邏輯馬爾可夫決策
      過程的語義 244
      20.3.3 正則條件機率 246
      20.4 實例 248
      第21章 人類科學思維方式初步
      構建框架 253
      21.1 知識空間形式化[36] 254
      21.2 潛意識空間形式化 255
      21.3 直覺空間的形式化——即直覺算法 260
      結束語 264
      參考文獻 266

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