貝葉斯網引論

貝葉斯網的理論是將機率的距離、統計套用於複雜系統的不確定性推理和數據解析的一種有效工具，它起源於20世紀80時年代中期對人工智慧中的不確定性問題的研究，近年來在國際上的影響不斷增強。

貝葉斯網引論包括機率論及貝葉斯網的基本概念、貝葉斯網推理、貝葉斯網學習，以及貝葉斯網在中醫中的貫徹套用。而貝葉斯網論叢書系統介紹論述了貝葉斯網的基本理念、算法及其套用的中文專著。

圖書

書名:貝葉斯網引論

圖書編號:2012206

出版社:科學出版

定價:58.0

ISBN:703018170

作者:張連文

出版日期:2006-11-01

版次:1

開本:16開

簡介:

貝葉斯網是將機率、統計套用於複雜系統的不確定性推理和數據分析的一種有效工具，它起源於20世紀80年代中期對人工智慧中的不確定性問題的研究，近年來在國際上的影響不斷擴大。內容包括機率論及貝葉斯網基本概念、貝葉斯網推理、貝葉斯網學習，以及貝葉斯網在中醫中的套用四大部分。本書從實例出發，由淺入深，直觀與嚴謹相結合，並提供了詳盡的參考文獻。本書的讀者對象是相關專業的高年級本科生、研究生和科研人員。

第一部分貝葉斯網基礎

第1章機率論基礎

1.1 隨機事件與隨機變數

1.2 機率的解釋

1.3 多元機率分布

1.4 機率論與人工智慧

1.5 資訊理論基礎

第2章貝葉斯網

2.1 不確定性推理與聯合機率分布

2.2 條件獨立與聯合分布的分解

2.3 貝葉斯網的概念

2.4 貝葉斯網的構造

2.5 貝葉斯網的套用

2.6 貝葉斯網對其它領域的影響

2.7 文獻介紹

第3章圖分隔與變數獨立

3.1 直觀分析

3.2 有向分隔與條件獨立

3.3 有向分隔與無向分隔

3.4 有向無圈圖與聯合機率分布

3.5 文獻介紹

第二部分貝葉斯網推理

第4章貝葉斯網與機率推理

4.1 推理問題

4.2 變數消元算法

4.3 複雜度分析

4.4 消元順序

4.5 推理問題簡化

4.6 MAP假設問題

4.7 文獻介紹

第5章團樹傳播算法

5.1 團樹

5.2 一個變數後驗機率的計算

5.3 團樹傳播的正確性

5.4 團樹傳播與計算共享

5.5 每個變數的後驗機率的計算

5.6 團樹的構造

5.7 文獻介紹

第6章近似推理

6.1 隨機抽樣算法

6.2 變分法

貝葉斯網引論

基本介紹

貝葉斯網引論

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