車聯網安全

車聯網安全

《車聯網安全》是2021年西安電子科技大學出版社出版的圖書。

基本介紹

  • 中文名:車聯網安全
  • 作者:李興華,翁健,郭晶晶 等
  • 出版社:西安電子科技大學出版社
  • 出版時間:2021年3月1日
  • 頁數:240 頁
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787560660233
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

車聯網的快速發展為智慧交通提供了強有力的技術保障,極大地便利了人們的日常出行,同時,其存在的安全問題日益凸顯。
  《車聯網安全》針對車聯網中存在的安全問題,在對現有應對方案進行歸納、總結的基礎上,提出了具體的解決方案,以期提高車聯網的安全性,使其得到更廣泛的套用。
  《車聯網安全》共12章,主要內容包括針對車聯網體系架構、安全威脅、安全保護現狀的詳細歸納,車輛組網安全、車區域網路安全、車聯網套用級安全的解決方案,以及對現有研究工作的總結和對車聯網安全未來發展的展望。
  《車聯網安全》既可作為相關從業者與科研人員的參考資料,也可作為相關專業的本科生與研究生更深入了解車聯網安全領域相關進展的重要資料。
  此外,作為車聯網安全方面的科普讀物,《車聯網安全》也可供社會各界人士閱讀。

圖書目錄

第1章 概述
1.1 引言
1.2 車聯網體系架構
1.2.1 車外網通信體系
1.2.2 車內匯流排網路架構
1.2.3 車聯網的套用
1.3 車聯網安全威脅
1.3.1 網路級安全威脅
1.3.2 平台級安全威脅
1.3.3 套用級安全威脅
1.4 車聯網安全防護現狀
1.4.1 網路級安全防護
1.4.2 平台級安全防護
1.4.3 套用級安全防護
1.5 本書內容安排
第2章 車聯網匿名身份認證方案
2.1 引言
2.2 預備知識
2.2.1 同態加密
2.2.2 區塊鏈和共識機制
2.3 方案設計
2.3.1 系統結構與攻擊模型
2.3.2 BUA的實現流程
2.4 安全性分析
2.4.1 隱私保護
2.4.2 相互認證
2.4.3 不可抵賴性與可追溯性
2.5 實驗
2.5.1 計算開銷
2.5.2 通信開銷
本章小結
第3章 車聯網中隱私增強的位置匿名路由方案
3.1 引言
3.2 預備知識
3.3 問題描述
3.3.1 網路架構
3.3.2 假設和攻擊者模型
3.3.3 安全目標
3.4 改進的順序可見加密方案
3.5 方案設計
3.5.1 節點位置共享
3.5.2 節點間訊息的匿名路由
3.6 方案分析
3.6.1 安全目標分析
3.6.2 計算開銷分析
3.7 實驗
3.7.1 實驗環境搭建
3.7.2 實驗結果及分析
本章小結
第4章 基於遷移學習的車聯網入侵檢測方案
4.1 引言
4.2 預備知識
4.3 方案設計
4.3.1 雲輔助更新方案
4.3.2 本地模型更新方案
4.4 實驗
4.4.1 實驗環境
4.4.2 不同攻擊類型的底層流量差異
4.4.3 雲輔助更新方案的實驗結果分析
4.4.4 本地模型更新方案的實驗結果分析
本章小結
第5章 基於邊緣計算的車聯網攻擊檢測模型
5.1 引言
5.2 預備知識
5.2.1 CART模型與基尼指數
5.2.2 AegeanWiFi數據集
5.3 模型設計
5.3.1 邊雲協同攻擊檢測模型
5.3.2 邊邊協同攻擊檢測模型
5.4 兩種模型的比較分析與選用場景
5.4.1 網路時延比較
5.4.2 計算複雜度比較
5.4.3 兩種模型的適用場景
5.5 實驗
5.5.1 實驗準備
5.5.2 實驗結果分析
本章小結
第6章 基於自適應的輕量級CAN匯流排安全機制
6.1 引言
6.2 現有的CAN匯流排安全研究
6.3 基於模糊決策的安全策略選取
6.3.1 系統架構
6.3.2 具體步驟
6.4 ECU分域密鑰管理及安全協定的設計
6.4.1 預備知識
6.4.2 ECU分域密鑰管理及安全協定
6.5 理論與實驗分析
6.5.1 理論分析
6.5.2 實驗分析
本章小結
第7章 基於改進SVDD的CAN匯流排異常檢測方案
7.1 引言
7.2 預備知識
7.2.1 CAN匯流排報文
7.2.2 SVDD
7.2.3 馬爾可夫鏈
7.2.4 系統模型
7.2.5 攻擊者模型
7.3 方案設計
7.3.1 主要思路
7.3.2 方案概述
7.3.3 A型數據簡單正常模型提取與建立(數據預處理階段)
7.3.4 G-SVDD方案
7.3.5 M-SVDD方案
7.4 實驗
7.4.1 實驗環境
7.4.2 評估標準
7.4.3 實驗結果與分析
本章小結
第8章 基於增強學習的車聯網上下文感知信任模型
8.1 引言
8.2 預備知識
8.2.1 網路架構
8.2.2 敵手模型
8.3 基於增強學習的上下文感知信任模型
8.3.1 信任模型框架
8.3.2 信息形式化
8.3.3 信任評估
8.3.4 基於強化學習的策略調整方法
8.4 實驗
本章小結
……
第9章 車聯網中基於差分隱私的假名互換方案
第10章 車聯網中基於差分隱私的位置擾動方案
第11章 車聯網中基於信任的位置隱私保護方案
第12章 總結與展望
參考文獻

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