基本介紹
- 中文名:距離判別
- 類型:經濟術語
最小距離判別類似於非監督分類中介紹的聚類方法,以模式點(象元)與均值點在特徵空間(模式空間)中的距離為主要判別依據。不同的是,最小距離判別在有先驗知識的前提下進行。方法仍舊是先選擇訓練區,計算參數,與最大似然判別不同處在於...
距離判別法 距離判別法(discriminant by distance)是1993年發布的數學名詞。公布時間 1993年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
根據判別標準不同,可以分為距離判別、Fisher判別、Bayes判別法等。判別函式 判別分析通常都要設法建立一個判別函式,然後利用此函式來進行批判,判別函式主要有兩種,即線性判別函式(Linear Discriminant Function)和典則判別函式(Canonical ...
費歇爾判別是一種先進行高維向低位投影,再根據距離判別的一種方法。藉助方差分析的思想構造判別函式(相當於一種投影),使組間區別最大、組內離差最小,然後代入新樣本數據,將其與判別臨界值比較以確定應判為至哪一總體。基本思想 費...
根據判別中的組數,可以分為兩組判別損失和多組判別損失;根據判別函式的形式,可以分為線性判別和非線性判別;根據判別式處理變數的方法不同,可以分為逐步判別、序貫判別等;根據判別標準不同,可以分為距離判別、Fisher判別、Bayes判別法...
此例的判別函式是線性函式,它簡單方便,在實際問題中經常使用。但有時也用非線性判別函式,特別是二次判別函式。建立判別函式和判別規則有不少準則和方法,常用的有貝葉斯準則、費希爾準則、距離判別、回歸方法和非參數方法等。無論用哪一...
distance discriminance 距離判別法 雙語例句 FDA-SVDD based cascade and series parallel combination forms were constructed, and a novel SVDD based weighted normalization radius discriminance was designed.構造了基於FDA-SVDD的串級和...
第7章 改進的距離判別-層次分析法及其在複雜層狀岩體質量分級中的套用 7.1 引言 7.2 距離判別法基本原理 7.2.1 馬氏距離判別法 7.2.2 判別準則的有效性評價 7.3 距離判別法存在的不足及其改進 7.3.1 基於主成分分析...
二是已知總體分布的前提下求得平均誤判機率最小的分類判別函式,也稱距離判別函式,通常稱為貝葉斯(bayes)判別函式;三是未知總體分布或未知總體分布函式前提下的根據費歇(fisher) 準則得到的最優線性判別函式。
4.1.4 多個總體的距離判別分析119 4.2 判別準則的評價121 4.3 貝葉斯判別分析124 4.3.1 兩個總體的貝葉斯判別124 4.3.2 多個總體的貝葉斯判別128 4.3.3 平均誤判率130 4.4 K近鄰判別與支持向量機135 習題4141 實驗3...
第4章判別分析81 4.1距離判別分析81 4.1.1判別分析的概念81 4.1.2距離的定義82 4.1.3兩總體的距離判別分析83 4.1.4多個總體的距離判別分析87 4.2判別準則的評價89 4.3貝葉斯判別分析91 4.3.1兩總體的貝葉斯判別92 4.3...
第 5 章 判別分析 5.1距離判別 5.1.1 距離 5.1.2 兩個總體的距離判別 5.1.3多個總體的距離判別 5.2 Fisher 判別 5.2.1 兩總體Fisher 判別 5.2.2 多總體Fisher 判別 5.3 Bayes 判別 5.3.1兩總體的Bayes 判別 5....
6.3 判別分析 200 6.3.1 距離判別 200 6.3.2 貝葉斯判別 204 6.3.3 費希爾判別 205 6.4 主成分分析 206 6.4.1 總體主成分 207 6.4.2 樣本主成分 209 6.5 因子分析 211 6.5.1 正交因子模型 212 6...
第11章 分類預測:SPSS Modeler的判別分析 262 11.1 距離判別 262 11.1.1 距離判別的基本思路 262 11.1.2 判別函式的計算 263 11.2 Fisher判別 264 11.2.1 Fisher判別的基本思路 264 11.2.2 Fisher判別...
第八章水團的判別分析及預報 8.1 距離判別 8.1.1原理簡介 8.1.2步驟概述 8.2兩個水團的判別 8.2.1引言 8.2.2兩個水團的線性判別函式 8.2.3 Fisher準則下的判別函式 8.2.4判據Yc 8.2.5計算步驟與示例 8.2.6兩個...
第14章 判別分析 145 14.1 二級判別分析 145 14.2 距離判別法 147 14.3 貝葉斯判別法 149 14.4 費希爾判別法 154 14.5 逐步判別法 158 第15章 插值 166 15.1 一維線性插值 166 15.2 一維 N 階拉格朗日插值 166 15.3 ...
第11章 R的線性判別分析:分類預測 198 11.1 從大數據分析案例看判別分析 198 11.1.1 人力資源調查數據分析中的判別分析問題 198 11.1.2 判別分析的數據和基本出發點 199 11.2 距離判別法 199 11.2.1 距離判...
多元統計分析課程共七章,第一章介紹矩陣的定義和運算、矩陣的特徵值、特徵向量和跡等內容;第二章介紹多元分布、歐氏距離和馬氏距離等內容;第三章介紹兩組及多組的距離判別、 費希爾判別等內容;第四章介紹距離和相似係數、 聚類中的...
該教材共8章,由數據描述性分析、 回歸分析、方差分析、主成分分析與典型相關分析、判別分析、聚類分析、Bayes統計分析、SAS軟體及有關數據分析過程組成。成書過程 修訂過程 《數據分析方法(第二版)》在第一版基礎上進行了修訂和調整,...
第4章 判別分析 4.1判別分析的基本思想 4.2距離判別 4.3貝葉斯判別 4.4費歇判別 4.5逐步判別 4.6判別分析套用的幾個例子 參考文獻 思考與練習 第5章 主成分分析 5.1主成分分析的基本原理 5.2總體主成分及其性質 5.3樣本主...
第五章 判別分析 (114)§5.1 引言 (114)§5.2 距離判別 (115)§5.3 貝葉斯判別 (125)§5.4 費希爾判別 (133)§5.5 逐步判別 (141)小 結 (145)附錄5.1 SAS的套用 (146)附錄5.2 若干證明 (155)習 題 (...
第8章 判別分析 157 8.1 距離判別 158 8.1.1 馬氏距離 158 8.1.2 判別準則與判別函式 158 8.1.3 多總體情形 160 8.1.4 R軟體中的判別函式介紹與套用 161 8.2 Fisher判別 171 8.2.1 判別準則 171 8.2.2 ...
8 判別分析 8.1 距離判別 8.1.1 馬氏距離 8.1.2 判別準則與判別函式 8.1.3 多總體情形 8.2 Fisher判別 8.2.1 判別準則 8.2.2 判別函式中係數的確定 8.2.3 確定判別函式 8.3 Bayes判別 8.3.1 誤判...
第四章 判別分析 4.1 距離判別 4.2 貝葉斯(Bayes)判別 4.3 費歇(Fisher)的判別準則 4.4 誤判機率 4.5 附加信息檢驗 4.6 逐步判別 4.7 序貫判別 第五章 回歸分析 5.1 問題及模型 5.2 最小二乘估計 5.3 假設檢驗 ...
第三章 判別分析 3.1 判別分析的基本思想及意義 3.2 距離判別 3.2.1 兩總體的距離判別 3.2.2 多總體的距離判別 3.2.3 判別準則的評價 3.3 Bayes判別 3.3.1 Bayes判別的基本思想 3.3.2 兩總體的Bayes判別 3.3.3 多...
第7章 判別分析 7.1 判別分析的作用和思想 166 7.2 距離判別法 166 7.2.1 兩總體的距離判別 166 7.2.2 多總體的距離判別 173 7.3 Bayes判別法 177 7.3.1 Bayes判別法的基本思想 177 7.3.2 最大後驗機率判別準則 ...
判別分析及R使用 6.1 判別分析的概念 6.2 線性判別分析 6.3 距離判別法 6.3.1 兩總體距離判別 6.3.2 多總體距離判別 6.4 Bayes判別法 6.4.1 Bayes判別準則 6.4.2 正態總體的Bayes判別 思考練習題 聚類分析及R使用 7....
第10章 判別分析 10.1 判別分析的基本思想 10.2 距離判別 10.3 Bayes判別 10.4 Fisher判別 10.5 逐步判別 10.6 判別分析套用的幾個例子 本章思考與練習 第11章 主成分分析 11.1 主成分分析的基本原理 11.2 總體主成分及其...
第5章 數據的預處理與距離分析 134 5.1 數據的預處理 134 5.1.1 數據清理 134 5.1.2 數據集成 136 5.1.3 數據變換 137 5.1.4 數據歸約 137 5.2 數據的常用組織方式 138 5.2.1 數據的常用邏輯組織 138 5...