多元統計分析——基於R

多元統計分析——基於R

《多元統計分析——基於R》是2014年10月中國人民大學出版社出版的圖書,作者是費宇。

基本介紹

  • 中文名:多元統計分析——基於R
  • 作者:費宇
  • 出版社:中國人民大學出版社
  • 出版時間:2014年10月
  • 定價:28 元
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787300199528
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

多元統計分析是統計學套用性最強的一個分支,本書是結合目前非常流行的R軟體來講解多元統計分析的基本理論和方法,力求採用簡潔明了的語言來闡述理論,使用R軟體來實現具體的計算分析,試圖幫助讀者在最短的時間裡領會多元統計分析的真諦所在。
本書的編寫有以下特點:(1)言簡意賅,為了節約篇幅,省略了一些繁瑣的理論證明和公式推導;(2)強調套用,採用生動具體的例子來講解多元統計分析方法,方便讀者學習;(3)與R密切結合,採用R軟體來實現多元統計的計算和分析,並解讀R軟體的分析結果;(4)使用方便,本書所有例題、案例和習題的數據檔案以及相應的R程式都放在人大網站上。

圖書目錄

第1章 R 與多元統計分析簡介
1.1 R 簡介
1.1.1 R 的特點
1.1.2 R 的安裝與運行
1.1.3 R 的基本原理
1.1.4 R 的幫助
1.2 多元統計分析簡介
1.2.1多元統計分析的用途
1.2.2 多元統計分析的內容
習 題
第 2 章 多元線性模型
2.1 多元線性模型
2.1.1 模型定義
2.1.2 模型的參數估計和檢驗
2.2 變數選擇
2.3 回歸診斷
2.3.1殘差分析和異常點探測
2.3.2 回歸診斷: 一般的方法
2.4 回歸預測
習 題
第 3 章 廣義線性模型
3.1 廣義線性模型概述
3.2 Logistic 模型
3.3 對數線性模型
習 題
第 4 章 聚類分析
4.1相似性的度量
4.3 k均值聚類法
4.4 案例: 世界\ 146 個國家和地區人文發展情況的聚類分析
習 題
第 5 章 判別分析
5.1距離判別
5.1.1 距離
5.1.2 兩個總體的距離判別
5.1.3多個總體的距離判別
5.2 Fisher 判別
5.2.1 兩總體Fisher 判別
5.2.2 多總體Fisher 判別
5.3 Bayes 判別
5.3.1兩總體的Bayes 判別
5.3.2 多總體的Bayes 判別
5.4 案例分析與R 實現
習 題
附 錄
第 6 章 主成分分析
6.1主成分分析的基本思想
6.2 總體主成分
6.2.1 主成分的含義
6.2.2主成分的計算
6.2.3主成分的主要性質
6.2.4主成分個數的確定
6.3樣本主成分
6.3.1樣本主成分性質和計算
6.3.2主成分分析的步驟和相關R 函式
6.4案例: 主成分綜合分析
習 題
第 7 章 因子分析
7.1 正交因子模型
7.2因子模型的估計
7.3因子正交旋轉
7.4因子得分
習 題
第 8 章 對應分析
8.1對應分析的基本思想
8.2對應分析的原理
8.3對應分析的計算步驟
8.4 案例: 對應分析在現金支出定位中的套用及R操作
習 題
第 9 章 典型相關分析
9.1 典型相關分析基本理論
9.2 案例: 我國科學研究與開發機構科研投入與產出的典型相關分析及R 操作
習 題
第 10 章 多維標度分析
10.1多維標度法的基本思想
10.2古典多維標度法
10.2.1 多維標度法的幾個基本概念
10.2.2 已知距離矩陣時CMDS解的計算
10.2.3 已知相似係數矩陣時CMDS解的計算
10.3 非度量多維標度法
10.4 案例分析與R實現
習 題
參考文獻

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