《試驗設計中的模型選擇》是依託華中師範大學，由胡建偉擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：試驗設計中的模型選擇
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：胡建偉
- 依託單位：華中師範大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著試驗設計的發展，我們經常會遇到預測變數的維數比較高的情形。在這類試驗中，通常只有少數變數具有顯著效應。在試驗設計文獻中，識別這些顯著性效應的過程被稱為因子篩選。因子篩選實際上是一個變數選擇的問題。為了對這些發展了的試驗設計進行數據分析，將模型選擇中的新的理論和方法套用到試驗設計中就顯得很有必要。本項目里，我們將首先深入研究兩類比較流行的模型選擇方法之間的聯繫，然後以此為基礎再將模型選擇的一些新方法用到GMA設計、均勻設計和超飽和設計的數據分析中，並在此基礎上進一步比較GMA設計和基於離散偏差的一些均勻設計。
結題摘要
隨著試驗設計的發展，我們經常會遇到預測變數的維數比較高的情形。在這類試驗中，通常只有少數變數具有顯著效應。為了對這些發展了的試驗設計進行數據分析，將模型選擇中的新的理論和方法套用到試驗設計中就顯得很有必要。本項目里，我們試圖將模型選擇的一些新方法用到試驗設計的數據分析中。除此之外，我們也進一步考慮了網路模型中隨機塊模型的模型選擇和假設檢驗問題, 並取得了一些比較好的成果。
