《針對具有複雜特性計算機模型的試驗設計》是依託香港城市大學深圳研究院，由周強擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：針對具有複雜特性計算機模型的試驗設計
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：周強
- 依託單位：香港城市大學深圳研究院
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
日益增長的系統複雜度和運算量使得很多基於計算機模型的仿真試驗變得異常耗時。計算機代理模型以及相關試驗設計理論為之提供了一個有效解決方案。然而，該領域絕大部分研究僅針對具有連續輸入變數和單輸出回響的確定性計算機模型，對於科研和實踐中常見的一些具有多輸出回響以及隨機性等複雜特性的模型卻無能為力。本課題擬針對具有複雜特性的計算機模型進行試驗設計，以拓展代理模型的套用範圍。本課題將主要關注兩類具有代表性的常見計算機模型：含有混合型輸入變數的模型和隨機性模型。分析基於這些模型的計算機試驗的特性，對傳統的計算機試驗設計理論進行擴展和修正，提出充分針對它們特點的新型試驗設計方案。本課題將對提出的試驗設計方案進行統計採樣性能分析，並且通過大量的仿真和計算機模型實例來驗證它們所帶來的性能提升。本項目的成功將為計算機代理模型在科研與實踐中更廣泛的套用起到積極的推廣作用。
結題摘要
本課題的主要研究內容為針對具有複雜特性的計算機模型提供試驗設計方案，並主要研究含有混合型輸入變數的計算機仿真模型和隨機型計算機仿真模型這兩類目前比較常見的情況。經過本課題項目組成員的努力，目前已經針對這兩類具有複雜特性的仿真模型各自提出了新型的最佳化解決方案。對於含有混合型輸入變數的仿真模型，基於傳統的切片設計，我們提出了性能更加完善的雙向切片設計的試驗方案；對於隨機型計算機仿真模型，我們提出了包含先導試驗的序貫設計方案。我們針對本課題提出的試驗方案進行了大量仿真驗證和與已有方法的對比，證實了其優越性。相關課題成果已發表在相關領域的高質量國際期刊和會議論文集上。這些最新成果將會有效推動具有複雜特性的計算機代理模型在科研與實踐中的進一步廣泛套用。
