《計量經濟學：理論·方法·EViews套用 》是2008 年科學出版社 出版的圖書。
基本介紹
- 書名：計量經濟學：理論·方法·EViews套用
- ISBN：9787030219008
- 頁數：327頁
- 定價：36.00元
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2008年9月1日
- 裝幀：平裝
- 開本：16 23.6 x 16.6 x 0.8
內容簡介,目錄,
內容簡介
《計量經濟學:理論?方法?EViews套用》系統介紹了計量經濟學的基本理論和常用方法，包括一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、隨機解釋變數、多重共線性、異方差性、序列相關性、虛擬變數模型、滯後變數模型、聯立方程模型等，涵蓋了教育部高等學校經濟類學科教學指導委員會制定的經濟學科本科計量經濟學課程基本要求的全部內容，並結合課程內容，藉助案例介紹了計量經濟學常用軟體EViews 的使用。
目錄
前言
第一章 導論
第一節 什麼是計量經濟學
第二節 計量經濟學研究的步驟
第三節 計量經濟學模型與數據
第四節 計量經濟學的產生與發展
本章小結
思考與練習
第二章 一元線性回歸模型
第一節 回歸模型概述
第二節 一元線性回歸模型的參數估計
第三節 一元線性回歸模型的擬合優度檢驗
第四節 一元線性回歸模型的參數的統計推斷
第五節 一元線性回歸模型的預測
第六節 案例分析
本章小結
思考與練習
附錄2.1 普通最小二乘參數估計量的有效性的證明
附錄2.2 隨機誤差項的方差σ2的普通最小二乘估計的證明
附錄2.3 總體均值的點預測Y∧0的方差的證明
第三章 多元線性回歸模型
第一節 多元線性回歸模型的矩陣表示與基本假設
第二節 多元線性回歸模型的參數估計
第三節 多元線性回歸模型的擬合優度檢驗
第四節 多元線性回歸模型的統計推斷
第五節 多元線性回歸模型的預測
第六節 案例分析
本章小結
思考與練習
附錄3.1 普通最小二乘參數估計量的有效性的證明
附錄3.2 隨機誤差項的方差σ2的普通最小二乘估計的證明
附錄3.3 R2 隨解釋變數數目增加而增大（或至少不變）的證明
第四章 隨機解釋變數問題
第一節 隨機解釋變數問題及其產生原因
第二節 隨機解釋變數的影響
第三節 隨機解釋變數問題的修正
第四節 案例分析
本章小結
思考與練習
第五章 多重共線性
第一節 多重共線性及其產生原因
第二節 多重共線性的影響
第三節 多重共線性的檢驗
第四節 多重共線性的修正
第五節 案例分析
本章小結
思考與練習
第六章 異方差性
第一節 異方差性及其產生原因
第二節 異方差性的影響
第三節 異方差性檢驗
第四節 異方差性的修正
第五節 案例分析
本章小結
思考與練習
第七章 序列相關性
第一節 序列相關性及其產生原因
第二節 序列相關性的影響
第三節 序列相關性的檢驗
第四節 序列相關的補救
第五節 案例分析
本章小結
思考與練習
第八章 虛擬變數模型
第一節 虛擬變數
第二節 虛擬被解釋變數
第三節 案例分析
本章小結
思考與練習
第九章 滯後變數模型
第一節 滯後效應及滯後變數模型的概念
第二節 分布滯後模型
第三節 自回歸模型
第四節 格蘭傑因果關係檢驗
第五節 案例分析
本章小結
思考與練習
第十章 聯立方程模型
第一節 聯立方程模型概述
第二節 聯立方程模型的識別
第三節 聯立方程模型的參數估計
第四節 案例分析
本章小結
思考與練習
參考文獻
附錄A 統計用表
A1 t分布的臨界值
A2 F分布的臨界值
A3 χ2分布的臨界值
A4 DW檢驗上下臨界值
附錄B 統計學相關知識
B1 總體、樣本與隨機變數
B2 隨機變數的分布
B3 總體分布的數字特徵——參數
B4 樣本分布的數字特徵——統計量
B4 幾個重要的連續型隨機變數的分布
B6 正態總體的樣本平均數和樣本方差
B7 估計量的評價
B8 參數估計
B9 假設檢驗
附錄C 線性代數相關知識
C1 向量和矩陣的基本概念
C2 向量和矩陣的運算
C3 矩陣的跡
C4 向量的模和矩陣的行列式
C4 矩陣的秩
C6 逆矩陣
C7 特徵根和特徵向量
C8 正定矩陣和負定矩陣
C9 矩陣導數
C10 隨機向量的均值和方差
附錄D 諾貝爾經濟學獎與計量經濟學
