《計算機在分析化學中的套用——Visual Basic 6.0程式設計實現》是2006年7月化學工業出版社出版的圖書，作者是冉國芳。
基本介紹
- 中文名：計算機在分析化學中的套用——Visual Basic 6.0程式設計實現
- 作者：冉國芳
- 出版時間：2006年7月
- 出版社：化學工業出版社
- 頁數：236 頁
- ISBN：9787502587567
- 開本：16 開
- 裝幀：平
- 叢書名：高等學校教材
- 版次：1版1次
內容簡介,目錄,
內容簡介
書內容主要包括：VisualBasic6.0簡介、數據統計分析初步、解方程、數值積分、插值、回歸分析、模式識別與最佳化設計、曲線擬合及計算機輔助分析化學教學。書中除了對每一種算法作了介紹之外，還給出了詳細的在實際套用中的VisualBasic的上機指導及其程式原始碼，程式均經作者調試通過，讀者稍加修改便可方便地移植到應用程式中。
目錄
第1章VisualBasic6.0語言簡介 1
1.1VisualBasic6.0的用戶環境 1
1.2VisualBasic6.0的常用術語 2
1.2.1對象 2
1.2.2屬性 2
1.2.3事件 3
1.2.4過程 4
1.2.5方法 4
1.3變數、運算符及運算規則 5
1.3.1數據類型 5
1.3.2常量 5
1.3.3變數 6
1.3.4運算規則 8
1.4函式 9
1.4.1數字函式 10
1.4.2字元串函式 10
1.5輸入輸出語句 11
1.5.1窗體設計 11
1.5.2生成控制項 15
1.5.3命令按鈕（CommandButton） 17
1.5.4文本框（TextBox） 18
1.5.5標籤 19
1.5.6框架 19
1.5.7列表框 19
1.5.8組合框 20
1.5.9訊息框 20
1.5.10InputBox函式 20
1.5.11Print語句 21
1.5.12選單設計 21
1.6幾種常用的控制結構 22
1.6.1分支結構（If-Then-Else結構，條件語句） 22
1.6.2選擇結構（也稱情況語句） 23
1.6.3循環結構 24
1.7過程及調用 26
1.7.1過程結構 26
1.7.2過程的調用 26
1.8自定義函式及調用 27
1.8.1結構 27
1.8.2說明 27
1.8.3調用 27
1.9VisualBasic6.0資料庫編程技術 27
1.9.1ADO簡介 27
1.9.2設定ADOData控制項的ConnectionString屬性和
RecordSource屬性 28
1.9.3通過常用的結構化查詢語句（SQL）運算元據庫 28
1.10VisualBasic的繪圖操作 29
1.10.1定製坐標（對窗體，圖片框） 29
1.10.2顏色 30
1.10.3像素（畫點）控制 30
1.10.4畫線 30
1.11標準（代碼）模組 30
1.12程式調試與出錯處理 33
1.13保存用戶的工作 34
1.14創建Windows應用程式 34
第2章數據統計分析初步 35
2.1實驗數據的輸入 35
2.1.1通過InputBox函式輸入數據 35
2.1.2通過文本框輸入數據 35
2.1.3通過資料庫輸入數據 38
2.2累加法、極大值和極小值、排序 41
2.2.1累加 41
2.2.2排序、極大值和極小值 42
2.3分析化學中的數據處理 44
2.3.1分析化學中的誤差 44
2.3.2少量數據的統計處理 47
2.3.3異常值的取捨 55
2.4方差分析 61
2.4.1單因素方差分析法 61
2.4.2雙因素方差分析法 66
2.4.3三因素方差分析法 74
第3章解方程 84
3.1解高次方程 84
3.1.1二分法 84
3.1.2黃金分割優選法 86
3.1.3弦割法 87
3.1.4牛頓疊代法 89
3.1.5掃描法 90
3.1.6酸鹼溶液pH值的計算 94
3.2解線性方程 108
3.2.1求解線性方程組的通用模組 108
3.2.2吸光光度法處理混合組分 111
第4章數值積分 114
4.1定步長辛普生積分 114
4.2變步長辛普生積分 114
4.3計算隨機誤差的區間機率 115
第5章插值 118
5.1一元二點插值 118
5.2拉格朗日插值 121
5.3一元三點插值 122
5.4三次樣條函式插值 125
第6章回歸分析 130
6.1一元線性回歸分析法 130
6.1.1一元線性回歸的數學模擬 130
6.1.2回歸效果的判斷 132
6.1.3標準差和置信界限 133
6.2非線性回歸分析 136
6.3多元線性回歸分析 139
6.3.1多元線性回歸方程的建立 139
6.3.2回歸方程的檢驗 140
6.4逐步回歸分析法 144
6.4.1逐步回歸分析方程的建立 145
6.4.2逐步回歸分析方程的例解與程式設計 148
第7章模式識別簡介 156
7.1數據的預處理 156
7.2特徵選擇 157
7.3模式識別方法 158
7.3.1無監督模式識別——聚類分析 158
7.3.2有監督模式識別 160
7.4人工智慧與專家系統簡介 160
第8章最佳化設計 162
8.1單純形序貫最佳化法 162
8.1.1定步長單純形法 163
8.1.2變步長單純形法 164
8.2遺傳算法 172
第9章計算機圖解分析 173
9.1多元酸（鹼）的分布係數 173
9.1.1多元酸（鹼）的分布係數的數學模型 173
9.1.2多元酸（鹼）的分布係數的程式設計 173
9.2絡合滴定中的酸效應係數及酸效應曲線 179
9.2.1數學模型 179
9.2.2程式設計 180
9.3隨機誤差常態分配曲線 185
9.3.1數學模型 185
9.3.2程式設計 185
9.4滴定曲線與滴定誤差 187
9.4.1酸鹼滴定曲線 187
9.4.2酸鹼滴定誤差曲線 188
9.4.3程式 188
9.5二次微商法確定電位滴定終點 195
9.5.1數學模型 195
9.5.2程式設計 196
9.6曲線擬合 200
9.6.1直線擬合 200
9.6.2最小二乘法擬合曲線 203
9.6.3三次樣條函式擬合曲線 206
9.6.4數據平滑 209
第10章計算機輔助分析化學教學 215
10.1概述 215
10.2計算機輔助分析化學理論教學 215
10.3計算機輔助分析化學實驗教學 220
10.4實驗教學管理軟體的開發 222
10.4.1軟體功能模組 222
10.4.2主要功能介紹 223
10.5資料庫支持及表之間的關係 225
參考文獻 226
