《計算智慧型》是2010年科學出版社出版的圖書，作者是黃競偉、朱福喜、康立山。
基本介紹
- 中文名：計算智慧型
- 作者：黃競偉、朱福喜、康立山
- 出版時間：2010年6月
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030276995
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書系統地介紹了計算智慧型的基本原理及其套用，比較全面地反映了國內外計算智慧型研究與套用的最新進展。主要內容包括演化計算、神經計算與模糊計算等方面的理論、技術與套用，重點突出演化計算部分。
圖書目錄
前言
第一部分 演化計算
第1章 演化計算導引
1.1 演化計算
1.2 演化算法的基本結構
1.3 演化算法的設計
1.4 演化算法的特點
1.5 演化算法的性能評估
第2章 遺傳算法
2.1 遺傳算法的基本結構
2.2 一個例子
2.3 遺傳算法的實現技術
2.4 遺傳算法的理論基礎
習題
第3章 遺傳算法在最佳化中的套用
3.1 無約束最佳化
3.2 約束最佳化
3.3 組合最佳化
習題
第4章 遺傳程式設計
4.1 遺傳程式設計框架
4.2 程式的表示
4.3 程式歸納
4.4 遺傳程式設計的實現技術
4.5 套用實例
習題
第5章 演化策略
5.1 演化策略的基本結構
5.2 演化策略的實現技術
5.3 套用實例
習題
第6章 演化規劃
6.1 演化規劃的基本結構
6.2 演化規劃的實現技術
6.3 套用實例
習題
第二部分 群體智慧型算法
第7章 粒子群最佳化
7.1 PSO算法的基本結構
7.2 PSO算法的實現
7.3 套用實例
習題
第8章 蟻群最佳化
8.1 ACO算法的原理
8.2 ACO算法
8.3 套用實例
習題
第三部分 人工神經網路
第9章 人工神經網路的基本概念
9.1 人工神經網路的特點
9.2 人工神經網路的基本原理
9.3 人工神經網路的基本結構模式
9.4 人工神經網路互聯結構
9.5 神經網路模型分類
9.6 人工智慧與人工神經網路
9.7 人工神經網路的套用領域
習題
第10章 人工神經網路的學習算法
10.1 幾種基本的學習算法介紹
10.2 幾種典型神經網路簡介
習題
第四部分 Fuzzy計算
第11章 Fuzzy計算的基本理論
11.1 Fuzzy集合
11.2 隸屬函式
11.3 Fuzzy集合的特徵
11.4 Fuzzy集合的運算
11.5 Fuzzy關係
習題
第12章 Fuzzy計算的套用
12.1 Fuzzy推理系統
12.2 Fuzzy控制器設計
12.3 Fuzzy聚類
習題
參考文獻
