《計算智慧型模擬進化計算》是2004年高等教育出版社出版的圖書。本書可供信息與計算科學專業、數學與套用數學專業的本科生作為專業課或選修課教材使用，也可作為運籌與控制、信息科學、計算機科學、系統科學等專業的研究生教材，亦可供從事計算智慧型研究與套用的教師與研究人員參考。
基本介紹
- 書名：計算智慧型：模擬進化計算
- ISBN：7040138395
- 頁數：141頁
- 出版社：高等教育出版社
- 出版時間：2004年2月1日
- 裝幀：平裝
- 開本：16
- 正文語種：簡體中文
- 條形碼： 9787040138399
內容簡介,目錄,
內容簡介
計算智慧型是以模型（計算模型、數學模型）為基礎、以分布並行計算為特徵的模擬人的智慧型求解問題的理淪與方法。《計算智慧型》系統地講述了計算智慧型的基本理論與基本方法。全書分三部分：第一部分從模擬智慧型生成過程的觀點講述模擬進化計算理論；第二部分從模擬智慧型結構的觀點講述人工神經網路理論；第三部分從模擬智慧型行為的觀點講述模糊邏輯與模糊推理。全書突出基礎（特別是數學基礎），強調背景（特別是生物與工程背景），著眼研究與發展。
目錄
第1章 概論
§1．1 模擬進化計算技術
1．1．1 什麼是模擬進化計算技術?
1．1．2 模擬進化計算技術所處理的基本問題
§1．2 模擬進化計算的生物學基礎
1．2．1 遺傳變異理論
1．2．2 進化論
1．2．3 遺傳與進化的系統觀
1．2．4 免疫學原理
§1．3 模擬進化計算的一般框架
§1．4 典型例子
1．4．1 遺傳算法(GA)
1．4．2 免疫算法(IA)
1．4．3 演化策略(Es)
§1．5 模擬進化計算的本質優點與適用領域
習題一
第2章 模擬進化算法的基本要素與數學描述
§2．1 模擬進化算法的形式化模型
§2．2 編碼格式
§2．3 適應度度量
§2．4 選擇運算元
2．4．1 比例型
2．4．2 排序型
2．4．3 非單調型
§2．5 繁殖運算元
2．5．1 變異運算元
2．5．2 交叉運算元
§2．6 進化參數
習題二
第3章 模擬進化計算的典型執行策略
§3．1 傑出者記錄與"父子混合"選擇策略
§3．2 適應值共享策略
§3．3 並行實現策略
3．3．1 基於群體分組的並行策略
3．3．2 基於空間分解的並行策略
§3．4 混合策略
§3．5 自適應策略
習題三6D
第4章 遺傳算法的搜尋機理
§4．1 種群增長方程
§4．2 交叉運算元的搜尋可達域
§4．3 變異運算元的搜尋可達域
§4．4 選擇運算元的搜尋能力與搜尋速度
§4．5 遺傳算法的搜尋機制
習題四
第5章 遺傳算法的收斂性理論
§5．1 種群序列的收斂性定義及性質
§5．2 遺傳算法的馬氏鏈分析
5．2．1 馬氏鏈的定義及相關性質
5．2．2 標準遺傳算法的馬氏鏈分析
5．2．3 傑出者選擇遺傳算法的機率收斂性
§5．3 遺傳算法的公理化分析
5．3．1 進化運算元的特徵數
5．3．2 抽象模擬進化算法的機率收斂性定理
5．3．3 套用舉例
§5．4 遺傳算法的鞅分析
5．4．1 條件期望與鞅
5．4．2 遺傳算法的幾乎必然收斂性
習題五
第6章 模擬進化計算的新近發展
§6．1 蟻群算法
§6．2 粒子群最佳化
§6．3 差分演化算法
§6．4 人口遷移算法
§6．5 基於思維進化的機器學習
習題六
第7章 評註與展望
§7．1 有關理論基礎研究
§7．2 有關算法設計
§7．3 有關模擬進化計算的套用
參考文獻
