《分散式計算智慧型理論及套用》是依託華南理工大學，由張軍擔任項目負責人的重點項目。
基本介紹
- 中文名：分散式計算智慧型理論及套用
- 項目類別：重點項目
- 項目負責人：張軍
- 依託單位：華南理工大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
面向實際套用中日益增長的複雜最佳化問題的求解需求，針對大規模環境下傳統計算智慧型方法在計算效率方面存在的不足，開展分散式計算智慧型方法的理論與套用研究，旨在結合分散式計算的強大計算能力，突破計算智慧型方法在大規模最佳化中的性能瓶頸。開展分散式計算智慧型的基本框架及理論研究，建立並行粒度與算法性能之間的關聯模型，為分散式計算智慧型方法的設計提供可靠的理論基礎；開展分散式計算智慧型的關鍵技術研究，包括基於功能分割和協同進化的問題解耦最佳化技術，基於自適應信息遷移和拓撲結構的自適應通訊技術，以及結合機器學習方法的混合分散式計算智慧型技術，提高算法的魯棒性、通用性和計算效率；在集成上述關鍵技術的基礎上，進一步引入虛擬資源池及種群規模自適應技術，實現彈性的分散式計算智慧型系統。最終，將相關的研究成果推廣套用於大規模資源分配與調度、物聯網部署最佳化及智慧型交通物流調度等“智慧城市”相關的套用領域，有效配合“智慧廣東”的建設。
結題摘要
面向實際套用中日益增長的複雜最佳化問題的求解需求，針對大規模環境下傳統計算智慧型方法在計算效率方面存在的不足，開展分散式計算智慧型方法的理論與套用研究，旨在結合分散式計算的強大計算能力，突破計算智慧型方法在大規模最佳化中的性能瓶頸。開展分散式計算智慧型的基本框架及理論研究，建立並行粒度與算法性能之間的關聯模型，為分散式計算智慧型方法的設計提供可靠的理論基礎；開展分散式計算智慧型的關鍵技術研究，包括基於功能分割和協同進化的問題解耦最佳化技術，基於自適應信息遷移和拓撲結構的自適應通訊技術，以及結合機器學習方法的混合分散式計算智慧型技術，提高算法的魯棒性、通用性和計算效率；在集成上述關鍵技術的基礎上，進一步引入虛擬資源池及種群規模自適應技術，實現彈性的分散式計算智慧型系統。最終，將相關的研究成果推廣套用於大規模資源分配與調度、物聯網部署最佳化及智慧型交通物流調度等“智慧城市”相關的套用領域，有效配合“智慧廣東”的建設。 圍繞大規模環境下的分散式計算智慧型方法的理論與套用研究，本項目共發表學術論文133篇，其中包括國際期刊論文70篇（IEEE Transactions 論文42篇），國際會議論文63篇，申請發明專利16項；培養博士研究生16人，碩士研究生23人；項目負責人獲邀15次在國外高校就本項目的研究成果進行學術報告和交流，並派遣16人次參與項目相關領域的國際學術會議。本項目建立分散式計算智慧型方法的基礎理論體系，為分散式計算智慧型方法的設計與實現提供可靠的理論基礎；研究分散式計算智慧型方法的關鍵技術，突破大規模最佳化環境下計算智慧型方法的效率瓶頸；實現高彈性的分散式計算智慧型系統，滿足異構分散式環境下對不同規模最佳化問題的求解需求。最終，基於以上研究成果，在大規模資源分配與調度、物聯網部署最佳化和交通物流調度三個領域推廣分散式計算智慧型方法的實際套用，服務“智慧廣東”的建設需求。
