複雜網路和人類行為動力學演化模型

內容簡介

本書致力於系統地介紹分析複雜網路和人類行為動力學的演化模型和理論方法；涉及到的模型均給出解析過程和模擬，大部分模型給出了實證。力圖體現理論研究上有深度、模型與實證相結合。第一部分以圖、隨機圖和複雜網路為主線，本書拓展了隨機圖模型，將小世界網路的WS模型納入了隨機圖的框架，給出了複雜網路的數學定義。以Poisson過程為基礎，力求分析嚴謹、並且使套用工作者容易接受的解析過程。將適應度模型，加權網路統一在競爭網路模型下處理。基於隨機服務系統對節點具有壽命的網路分類與分析。給出了變速增長網路模型，論述了冪律分布和幾何級數增長網路度分布的計算。第二部分首先論述了基於排隊系統的人類行為動力學模型。其次，在幾類人類行為動力學的實證研究基礎上，利用非齊次Poisson過程分析了人類行為動力學模型。提出了採購行為動力學模型，對採購訂單的預測有一定的積極意義。最後，討論了人類行為動力學中的分形與自相似性。

圖書目錄

前言

第1章預備知識

1.1隨機變數與隨機過程簡介

1.2 Poisson過程

1.3更新過程

1.4排隊系統

參考文獻

第2章圖、隨機圖與複雜網路

2.1圖和網路的基本概念

2.2隨機圖與小世界網路

2.3複雜網路

2.4幾類真實複雜網路

參考文獻

第3章無標度網路

3.1 Barabási—Albert模型

3.2 BA模型拓撲結構分析

3.3無標度網路與魯棒性

3.4集聚係數與平均路徑長度計算

3.5調節集聚係數的無標度網路

參考文獻

第4章度分布計算方法

4.1近似估計方法與S曲線網路

4.2 Poisson過程方法

4.3差分方程方法

4.4 Poisson增長網路結構熵和分布熵

4.5論壇網路模型

參考文獻

第5章競爭網路與加權網路

5.1競爭網路

5.2非線性擇優的競爭模型

5.3適應度模型

5.4加權網路的度量

5.5加權網路演化機制

5.6競爭網路對BBV網路的普適性

5.7競爭網路對交通流驅動的權重模型普適性

參考文獻

第6章有向複雜網路

6.1 Price模型

6.2連續時間增長的有向網路

6.3供應鏈型有向網路

6.4老節點間有相互連線的供應鏈網路

參考文獻

第7章變速增長網路

7.1內部邊加速增長模型

複雜網路和人類行為動力學演化模型

基本介紹

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