複雜樣本的模型推斷

內容簡介

《複雜樣本的模型推斷》包含四個組成部分，第一部分是總論，第二部分是基於平衡樣本和模型殘差的複雜樣本推斷，第三部分是基於多水平模型的複雜樣本推斷，第四部分是研究結論。在《複雜樣本的模型推斷》的第一部分，首先介紹了研究背景，對已有相關研究進行了綜述，介紹了《複雜樣本的模型推斷》中的研究內容和研究思路。第二部分是基於平衡樣本和模型殘差的複雜樣本推斷，這是第一部分內容的進一步展開和邏輯的繼續。第三部分是基於多水平模型的複雜樣本推斷。第四部分是通過對上述內容的研究，可得到如下觀點。

圖書目錄

第一部分總論

第1章緒論

1.1 研究背景與研究意義

1.2 國內外研究綜述

1.3 研究內容及結構

第2章複雜樣本模型推斷的基本理論

2.1 基於設計的推斷理論

2.2 基於超總體模型的推斷理論

2.3 多水平模型的基本理論

2.4 基於總體參數分布的複雜樣本推斷理論

2.5 本章小結

第二部分基於平衡樣本和模型殘差的複雜樣本推斷

第3章基於平衡樣本和模型殘差的穩健推斷

3.1 最優無偏估計的有關問題

3.2 簡單平衡與穩健推斷

3.3 加權平衡與穩健推斷

3.4 模型殘差與穩健方差估計

3.5 異常點時情形

3.6 本章小結

第4章穩健推斷的拓展

4.1 基於分層簡單位置模型的最優推斷

4.2 分層簡單平衡與穩健推斷

4.3 分層加權平衡與穩健推斷

4.4 最優分層

4.5 關於分層情形的穩健方差估計

4.6 等均值群模型

4.7 常見的無偏估計

4.8 基於等均值群模型的最優無偏估計

4.9 簡單平衡樣本與偏倚穩健

4. 10關於群的穩健推斷

4. 11 關於群的穩健方差估計

4. 12數值分析

4. 13本章小結

第三部分基於多水平模型的複雜樣本推斷

第5章基於權數的多水平模型推斷

5.1 加權最小二乘估計

5.2 單一水平的偽極大似然估計

5.3 多水平模型偽極大似然估計

5.4 複雜抽樣中的多水平廣義線性模型

5.5 多水平廣義線性模型方差估計

5.6 模擬研究

5.7 本章小結

第6章基於總體參數分布的多水平模型推斷

6.1 基於總體參數分布的多水平模型

6.2 基於總體參數分布的多水平模型參數估計

……

第四部分研究結論

複雜樣本的模型推斷

基本介紹

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