製造業運營管理決策最佳化問題研究

製造業運營管理決策最佳化問題研究

《製造業運營管理決策最佳化問題研究》是2018年07月01日科學出版社出版的圖書,作者是鎮璐。

基本介紹

  • 書名:製造業運營管理決策最佳化問題研究
  • 作者:鎮璐
  • 出版社:科學出版社
  • 出版時間:2018年07月
  • 頁數:285 頁
  • 定價:150 元
  • 開本:B5
  • 裝幀:平脊精裝
  • ISBN:9787030577283
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書以製造業為背景,介紹了若干運營管理決策最佳化問題的數學建模、算法設計和實驗分析。在系統闡述背景概念、研究動態和典型問題的基礎上,本書從長期戰略、中期戰術、短期操作和前沿趨勢等四個研究視角詳細介紹了相關研究的最新成果。本書重點論述的運營管理決策問題包括:大型企業工作階段分配、企業生產設施選址、供應鏈網路設計、採購自製與渠道決策、國產進口決策、任務分配與排序、服務型製造決策和製造綠色化決策等。針對以上問題,本書設計了拉格朗日鬆弛、粒子群最佳化、局部分支、交叉熵、動態規劃等最佳化算法,提高了問題求解的效率和精度。最後,本書還介紹了該類最佳化決策問題的研究趨勢。

圖書目錄

第一篇 緒論
第1章 製造業運營管理中定量化決策問題概論
1.1 面向製造業的企業運營管理
1.2 基於文獻統計的相關研究概況分析
1.3 製造業運營管理中典型決策最佳化問題
1.4 全書內容結構與簡介
第2章 相關文獻綜述
2.1 生產與採購決策領域
2.2 設施選址決策領域
2.3 供應鏈網路最佳化決策領域
2.4 考慮關稅的生產決策領域
2.5 任務分配決策領域
2.6 服務型製造領域
2.7 綠色供應鏈領域
2.8 本章小結
第二篇 長期戰略層面決策問題
第3章 生產階段分配最佳化問題
3.1 概述
3.2 大型製造企業生產階段分配決策最佳化問題背景
3.3 面向生產流程的隨機規劃模型構建
3.4 模型最優解上界和下界的分析
3.5 基於局部分支和粒子群最佳化的算法設計
3.6 關於最佳化算法的數值實驗分析
3.7 考慮風險的模型拓展
3.8 本章小結
第4章 生產設施選址與規模決策最佳化問題
4.1 概述
4.2 不確定條件下配送中心選址與規模決策最佳化問題背景
4.3 混合整數規劃模型構建
4.4 基於粒子群最佳化算法和拉格朗日算法的最佳化算法設計
4.5 不同最佳化算法模型效率的數值實驗分析
4.6 本章小結
第5章 多周期設施選址與規模決策最佳化問題
5.1 概述
5.2 多周期條件下配送中心選址與規模決策最佳化問題背景
5.3 兩階段隨機規劃模型構建
5.4 關於兩階段隨機規劃模型的上下界分析
5.5 改進型拉格朗日鬆弛算法設計
5.6 兩階段隨機規劃模型的套用與數值實驗分析
5.7 本章小結
第三篇 中期戰術層面決策問題
第6章 採購與自製決策最佳化問題
6.1 概述
6.2 多產品生產與外包決策最佳化模型構建
6.3 單一產品生產能力不受限規劃問題
6.4 多產品生產能力受限規劃問題
6.5 模型驗證和數值實驗分析
6.6 本章小結
第7章 採購渠道選擇最佳化問題
7.1 概述
7.2 多產品多渠道補貨條件下的採購決策最佳化問題背景
7.3 考慮近似非線性價格因素的兩階段隨機規劃模型構建
7.4 基於局部分支算法的模型求解方法
7.5 關於兩階段隨機規劃模型和局部分支算法的數值實驗
7.6 本童小結
第8章 國產與進口決策最佳化問題
8.1 概述
8.2 考慮出口稅收政策的外包決策最佳化問題w背景
8.3 三階段外包決策最佳化模型構建
8.4 基於交叉熵的求解方法
8.5 關於三階段外包決策最佳化模型的數值實驗
8.6 外包決策最佳化模型討論和管理啟示
8.7 本章小結
第四篇 短期操作層面決策問題
第9章 任務分配最佳化問題
9.1 概述
9.2 不確定條件下任務分配問題背景
9.3 不確定條件下任務分配隨機規劃模型
9.4 不確定條件下任務分配魯棒最佳化模型
9.5 關於隨機規劃模型和魯棒最佳化模型的數值實驗分析
9.6 本章小結
第10章 任務分配與排序最佳化問題
10.1 概述
10.2 服務時間不確定條件下的任務分配與排序問題背景
10.3 任務分配與排序問題的確定性模型
10.4 任務分配與排序問題的隨機規劃模型
10.5 基於任務優先權的啟發式算法設計
10.6 關於任務分配和排序模型的數值實驗
10.7 本章小結
第五篇 服務化、綠色化趨勢與決策問題
第11章 製造業服務化—服務型製造決策最佳化問題
11.1 概述
11.2 服務型製造業問題背景及模型構建
11.3 管理啟示
11.4 本章小結
第12章 製造業綠色化——綠色供應鏈設計最佳化問題
12.1 概述
12.2 多產品綠色供應鏈設計問題背景
12.3 考慮成本和碳排放因素的雙目標模型構建
12.4 基於拉格朗日算法的求解方法
12.5 算法性能比較與模型數值實驗
12.6 本章小結
第六篇 總結與展望
第13章 研究總結與研究展望
13.1 全書研究內容總結
13.2 研究不足與擴展研究機會
13.3 製造業運營管理未來趨勢展望
參考文獻

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