《蟻群算法原理及其套用》是2005年7月科學出版社出版的圖書，作者是段海濱。
《蟻群算法原理及其套用》是科學出版社2005-02-01出版的圖書，作者是段海濱。該書內容取材新穎，覆蓋面較廣，深入淺出，系統性強，注重理論聯繫實際，力求使讀者能較快掌握和套用這一新興的仿生最佳化算法。內容簡介 《蟻群算法原理及其套用(精裝)》可作為計算機科學、控制科學、人工智慧、管理科學等專業高年級本科生、...
《蟻群算法原理及其套用》是2005年7月科學出版社出版的圖書 ，作者是段海濱。圖書簡介 本書介紹了蟻群算法的原理及其套用，主要內容包括蟻群算法的思想起源、研究現狀及機制原理、蟻群算法的複雜度分析等。圖書目錄 第1章 緒論 第2章 基本蟻群算法原理及其複雜度分析 第3章 蟻群算法的收斂性研究 第4章 蟻群算法的...
群智慧型理論研究領域主要有兩種算法：蟻群算法和粒子群最佳化算法。蟻群算法是對螞蟻群落食物採集過程的模擬，已成功套用於許多離散最佳化問題。粒子群最佳化算法也是起源於對簡單社會系統的模擬，最初是模擬鳥群覓食的過程，但後來發現它是一種很好的最佳化工具。內容簡介 本書系統地描述了蟻群算法和粒子群最佳化算法的理論和實現...
主要內容包括蟻群算法基本原理、蟻群算法在TSP及其擴展問題求解中的套用、蟻群算法在VRP及其擴展問題求解中的套用、蟻群算法在最優樹問題求解中的套用、蟻群算法在整數規劃問題求解中的套用、一般連續最佳化問題的蟻群算法以及多目標蟻群算法等。書中還給出了一些主要算法的Delphi程式實現原始碼，可供參考或修改使用。本書可...
《模式識別基礎理論及其計算機視覺套用/高等學校智慧型科學與技術專業系列教材》系統地介紹了模式識別的基本原理及其在計算機視覺中的具體套用。本書內容包括模式識別與計算機視覺概述、分類器、神經網路分類器、聚類分析、蟻群和粒子群聚類算法、時序模型、圖像匹配、圖像分類與分割以及視頻動作識別等。《模式識別基礎理論及其...
第三部分蟻群最佳化算法理論及其套用 第九章蟻群最佳化算法概述 第一節引言 第二節蟻群最佳化原理及算法描述 第三節蟻群最佳化的特點 第四節蟻群最佳化與其他算法的關係 第五節蟻群最佳化的研究現狀 第六節本章小結 參考文獻 第十章蟻群最佳化元啟發式及其收斂性 第一節引言 第二節蟻群最佳化元啟發式 第三節蟻群最佳化的收斂性 第...
《仿生智慧型算法及其在結構可靠分析中的套用》是2021年科學出版社出版的圖書。內容簡介 《仿生智慧型算法及其在結構可靠性分析中的套用》結合具體工程實例，深入淺出地介紹蟻群算法、粒子群最佳化算法、螢火蟲算法、細菌覓食最佳化算法、帝國競爭算法、人工蜂群算法、布穀鳥算法、教學最佳化算法、蛙跳算法等仿生智慧型算法的起源、原理、...
8?5模擬退火算法184 8?6遺傳算法185 8?6?1遺傳算法中的關鍵參數與 操作185 8?6?2遺傳算法中的基本流程192 8?6?3遺傳算法的改進193 8?6?4遺傳算法的實現194 8?7蟻群算法195 8?7?1蟻群算法的研究現狀195 8?7?2基本蟻群算法的工作原理196 8?8粒子群算法及套用198 8?8?1基本粒子群最佳化算法198 8?8?
智慧型與智慧型科學 1.2 人工智慧 1.3 計算智慧型 1.3.1 演化計算 1.3.2 模擬退火算法 1.3.3 禁忌搜尋 1.3.4 免疫算法 1.4 群智慧型 1.4.1 粒子群最佳化算法 1.4.2 蟻群算法 1.4.3 魚群算法 1.4.4 其他群智慧型算法 第2章 粒子群最佳化算法研究現狀 2.1 粒子群最佳化算法思想起源和發展 ...
算法 128 4.3.5 並行混沌最佳化算法 129 4.4 模擬退火算法 129 4.5 遺傳算法 130 4.5.1 遺傳算法的基礎知識 130 4.5.2 遺傳算法中的基本流程 138 4.5.3 遺傳算法的改進 139 4.5.4 遺傳算法案例 141 4.6 蟻群算法 142 4.6.1 蟻群算法簡介 143 4.6.2 基本蟻群算法的工作原理 ...
全書以智慧型算法原理及MATLAB 套用為主線，結合各種套用案例，詳細講解智慧型算法在MATLAB 中的實現方法。 全書共分為3 部分：第一部分為基礎知識；第二部分介紹經典的智慧型算法及其在MATLAB 中的實現方法，包括遺傳算法、免疫算法、蟻群算法、粒子群算法、小波分析、神經網路算法和模糊邏輯控制等內容；第三部分詳細介紹...
《輻射傳輸逆問題的智慧型最佳化理論與套用》是2016年哈爾濱工業大學出版社出版的圖書，作者是齊宏、阮立明、談和平。內容簡介 本書對微粒群算法、蟻群算法等智慧型最佳化方法在輻射傳輸逆問題中的套用進行了系統性的總結，結合介質輻射傳輸數值模擬、輻射特性研究、時頻域光熱信號分析、病態逆問題求解等多學科的理論和知識，闡述了...
全書以智慧型算法原理及MATLAB套用為主線，結合各種套用實例，詳細講解了智慧型算法的MATLAB實現。全書分為兩部共13章，第一部分首先從人工智慧概述開始，詳細介紹了神經網路算法、粒子群算法、遺傳算法、模糊邏輯控制、免疫算法、蟻群算法、小波分析算法及其MATLAB的實現方式等內容； 第二部分詳細介紹了智慧型算法的工程中的套用...
第5章 蟻群算法及其在岩土工程中的套用（104）5.1 蟻群算法的生物學原理（104）5.2 蟻群算法（105）5.3 蟻群算法在岩土工程中的套用（110）第6章 遺傳算法及其在岩土工程中的套用（117）6.1 遺傳算法簡介（117）6.2 遺傳算法的基本特點（118）6.3 遺傳算法的基本操作（119）6.4 遺傳算法的設計步驟（122...
8.2.2遺傳算法的步驟148 8.2.3遺傳算法實例153 8.3模擬退火算法156 8.3.1模擬退火算法的原理156 8.3.2模擬退火算法的步驟157 8.3.3模擬退火算法套用實例159 8.4全局最佳化求解器匯總164 8.5本章小結165 參考文獻165 第9章蟻群算法及其MATLAB實現166 9.1蟻群算法的原理166 9.1.1蟻群算法的基本思想166 ...
6.3.1 感知器算法及其套用 6.3.2 BP神經網路 6.4 Hopfield神經網路 6.5 遺傳算法 本章小結 本章習題 第7章 其他計算智慧型法 7.1 蟻群算法 7.1.1 蟻群算法的基礎 7.1.2 蟻群算法的原理 7.1.3 蟻群算法描述 7.1.4 蟻群算法的特點 7.1.5 蟻群算法在多感測器管理中的套用 7.2 免疫克隆算法 7....
3.5.4基本蟻群算法最佳化的基本原理及算法描述 3.5.5動態自適應蟻群算法 3.5.6基於動態自適應蟻群算法的梯級水電站短期最佳化調度 3.5.7案例研究 參考文獻 第四章考慮政策因素的流域梯級水電站群調度最佳化模型及其套用 4.1概述 4.2考慮政策因素的流域梯級水電站群最佳化調度模型 4.2.1目標函式 4.2.2約束條件 4....
《機械最佳化設計方法（第4版）》是在前3版的基礎上，根據最佳化設計理論與技術的發展並結合課堂教學經驗，系統地介紹了機械最佳化設計的基本原理與方法，較為全面地介紹各種最佳化設計方法及其套用，包括無約束問題和約束問題等常用最佳化設計方法，模擬退火算法、遺傳算法和蟻群算法等現代最佳化設計方法，複雜系統的多學科設計最佳化...
本書系統、深入地介紹了仿生智慧型計算的起源、原理、模型、理論及其套用，力圖概括國內外的最新研究進展。全書共分12章，主要包括仿生智慧型計算的思想起源、研究現狀及機制原理，仿生智慧型計算的數學基礎；蟻群算法、微粒群算法、人工蜂群算法、微分進化算法、Memetic算法、文化算法、人工免疫算法、DNA計算的原理、模型、理論和...
