輻射傳輸逆問題的智慧型最佳化理論與套用

內容簡介

本書對微粒群算法、蟻群算法等智慧型最佳化方法在輻射傳輸逆問題中的套用進行了系統性的總結，結合介質輻射傳輸數值模擬、輻射特性研究、時頻域光熱信號分析、病態逆問題求解等多學科的理論和知識，闡述了如何將群體智慧型最佳化算法運用於輻射傳輸逆問題的求解。

本書可作為高等學校工程熱物理、熱能與動力工程、航空航天、生物醫學、輻射測量及其相關專業的本科生、研究生的參考書，也可供相關專業的工程技術和科研人員學習參考。

圖書目錄

第1章緒論

1.1引言

1.2群體智慧型最佳化算法概述

1.2.1群體智慧型最佳化算法的特點和分類

1.2.2常見群體智慧型最佳化算法簡介

1.2.3群體智慧型最佳化算法的主要問題和研究方向

1.3群體智慧型最佳化算法在輻射逆問題求解中的套用

1.4本書的結構和內容安排

參考文獻

第2章輻射傳輸理論及數值求解

2.1引言

2.2輻射傳輸方程

2.2.1穩態輻射傳輸方程

2.2.2瞬態輻射傳輸方程

2.2.3頻域輻射傳輸方程

2.3熱輻射傳輸數值方法簡介

2.3.1熱流法

2.3.2離散坐標法

2.3.3有限體積法

2.3.4有限單元法

2.3.5球諧函式法

2.3.6積分方程法

2.4輻射能量方程

2.4.1輻射—導熱耦合換熱

2.4.2輻射—相變耦合換熱

參考文獻

第3章輻射傳輸逆問題求解的群體智慧型最佳化理論

3.1輻射傳輸逆問題的分類

3.2智慧型最佳化理論概述

3.3微粒群智慧型最佳化算法

3.3.1標準微粒群算法

3.3.2微粒群算法的計算流程

3.3.3微粒群算法的性能評價

3.3.4標準微粒群算法

3.3.5改進的微粒群算法

3.4人工蟻群算法

3.4.1標準離散域蟻群算法

3.4.2基於格線劃分的連續域蟻群算法

3.4.3基於機率密度的連續域蟻群算法

3.5混合智慧型最佳化算法

3.5.1蟻群—微粒群混合算法

3.5.2單純形—微粒群混合算法

3.5.3Powell—微粒群混合算法

3.5.4差分進化—微粒群混合算法

3.5.5模擬退火—微粒群混合算法

3.6其他智慧型最佳化算法

3.6.1生物地理學最佳化算法

3.6.2果蠅最佳化算法

3.6.3自組織遷移最佳化算法

3.7標準測試函式

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